Posedlost škálování průmyslu AI směřuje k útesu
Nová studie Od MIT naznačuje, že největší a nejvíce výpočetně intenzivní modely AI mohou brzy nabídnout snížení výnosů ve srovnání s menšími modely. Mapováním škálování zákonů proti pokračujícím zlepšování účinnosti modelu zjistili, že by se mohlo stát těžší, aby vyvolalo skoky ve výkonu obřích modelů, zatímco zvýšení efektivity by mohly způsobit, že modely běží na…