Počátky generativní AI byly poháněny zvědavostí a experimentováním. Nyní jsme vstoupili do nové fáze, ve které inovace v AI, jako je multimodální AI a zemědělství, poskytují skutečné výsledky a transformují způsob, jakým společnosti působí, komunikují a soutěží.
Pro současné provozní ředitele (COO) již pochybují, zda umělá inteligence transformuje operace: to je již skutečnost. Skutečnou výzvou je mít tým, který je schopen využít ho k vytvoření skutečné a udržitelné hodnoty, uplatňování strategických kritérií a nejen s nadšením.
Kromě nástrojů je skutečnou výzvou talent. Nestačí mít systémy umělé inteligence: lidé musí pochopit, jak je aplikovat ve skutečných kontextech, a organizační strukturu, která podporuje agilní učení, inteligentní rizika a pokroky s dopadem. To je model, který jsme vyvinuli (a zdokonalovali), aby se týmy připravily vést s AI.
Upřednostňujte zralost v umělé inteligenci proti učebním plánům plném módních slov
Každá technologická vlna přichází s nafouknutými očekáváními, ale skutečná transformace nepochází pouze z nástrojů, ale od lidí, kteří je vědí, jak je používat s kritérii.
Je lákavé unést se zasažením učebních osnov nebo pro ty, kteří právě opustili populární tréninkové programy. Nejúčinnější týmy jsou však dnes vedeny odborníky se zkušenostmi s AI, kteří byli v příkopu a vědí, co to znamená překonání skutečných výzev.
Podle mých zkušeností se nejvíce solidní vůdci daří v nejistém prostředí a vědí, jak se přizpůsobit pod tlakem. Nejen, že „rozumí“ AI: vědí, jak ji použít k řešení konkrétních obchodních problémů. Chápou, že úspěch nezávisí pouze na modelu, ale na jeho strategické aplikaci při generování výsledků. Vědí, jak vyšplhat, co funguje, vyhýbat se tomu, co ne, a také kdy je nutné zastavit. Jednotlivé kritérium dělá rozdíl.
U současných ředitelů operací (COO) již pochybují, zda umělá inteligence (AI) transformuje operace: to je již skutečnost
To znamená, že juniorský talent hraje také důležitou roli, zejména pokud má odpovídající nástroje a doprovod. Investice do jejich školení od začátku, podpora používání systémů a nástrojů AI, jim umožňuje získat důvěru, poskytnout hodnotu od začátku a vyvinout kritérium, kdy a jak efektivně aplikovat AI. Kromě toho, s pevnou základnou, vznikají nové perspektivy.
Stanovit sdílené hodnoty a jasná očekávání od začátku
Vysoce výkonné týmy se daří, když sdílejí jasná očekávání. Umělá inteligence transformuje způsob rozhodování, jak zařízení spolupracuje a jak se měří úspěch. Proto je nezbytné vytvořit společný jazyk a sdílený operační model od prvního dne.
Základní aspekty, které by měly být definovány od začátku:
- • Jak jsou sdíleny znalosti: AI může urychlit spolupráci, ale pouze pokud je doprovázena kulturou, která ji podporuje. Proto je klíčové podporovat sdílenou odpovědnost a využívat vnitřní nástroje AI k centralizaci znalostí a tím usnadnit přístup k učení mezi týmy. Tímto způsobem budou nejlepší řešení vždy k dispozici, bez ohledu na roli nebo funkční oblast.
- • Jak se rozhoduje: Musí být zjištěno, jak musí být údaje a poznatky generované AI integrovány do rozhodování, operační i strategické. Jasně definujte proces: Kdo činí rozhodnutí? Kdo interpretuje výsledky? Kdo potvrzuje, že mají pravdu? Tato jasnost se vyhýbá nejednoznačnosti a posiluje důvěru v používání AI.
- • Jak se měří úspěch: Stanovte KPI, které odrážejí skutečný dopad AI: rychlost, přesnost, škálovatelnost nebo účinnost. Tyto ukazatele se budou vyvíjet jako vaše zralá strategie.
- • Jak se modely přizpůsobují: Dohodněte se pravidelné dynamiky revize pro vyhodnocení výkonu a v případě potřeby proveďte úpravy. Nečekejte, až něco selže, nebo nepovažujte za samozřejmé, že všechno bude vždy fungovat. Součástí procesu by mělo být neustálé zlepšování: Iterar je cennější než sledování dokonalosti.
- • Kdo řídí riziko: Přiřaďte jasné odpovědnosti k ověření výsledků AI, spravování zkreslení, kontrolních přístupů, zaručování bezpečnosti a dodržování předpisů a včas detekci problémů. Správa AI není sekundární úkol, je to nezbytné.
- • Jak jsou účty vypláceny: Transparentně rozpozná, kdy AI k výsledku přispěla. Pokud rozhodnutí nebo řešení podpořilo AI, zviditelní jej od začátku. Správné přisuzování zásluh posiluje kulturu odpovědnosti a důvěry.
Dlouhodobý
Technologické inovace vzrušují, ale nadšení netrvá věčně. Chcete -li vybudovat něco, co trvá, musíte propojit úsilí se skutečnými obchodními potřebami a vybavením, které je schopno provádět s pevností.
V rozhovorech musíte překročit kurikulum. Použijte přístup, který zůstává platný ještě před příchodem AI a zeptejte se, jak čelí kandidáti selhání, jak se přizpůsobují, jak pomáhají ostatním růst. Neměli bychom také podceňovat kulturní krajku.
AI zvyšuje spolupráci jako nikdy předtím, ale pouze pokud jsou lidé ochotni sdílet znalosti a pracovat jako tým. Viděli jsme obrovský pokrok, když mentalita „jak mohu pomoci?“ Místo „to není moje práce“. Skutečná magie nastane, když se všichni řádky ve stejném směru a zmocňují se, aby, když je to potřeba, vykročila vpřed.
Nakonec je nezbytné detekovat a opravit nesoulady od začátku. Prakticky 70 % zaměstnanců ví, zda se hodí do role v prvním měsíci a téměř 30 % ji vnímá v prvním týdnu. Proto je vhodné vyhodnotit za 30, 60 a 90 dní a v případě potřeby se rychle upravit.
Technologie umožňuje do určité míry postupovat
Smluvní uzavření v éře AI je dlouhodobý závazek. S příslušným rámcem, tvrdou prací (a trochu štěstí) je investován do aktiva, který může společnost doprovázet roky.
AI je mocná, ale sama neomezuje firmu, lidé to dělají. Proto je nezbytné investovat do inteligentních nástrojů i do lidí, kteří jsou schopni co nejvíce získat. Se zkušenými vůdci a ego, COOS může tvořit vysoce výkonné vybavení, připravený na využití současné AI a vést transformace, které mají přijít.
Autor: Kevin Cochrane, hlavní marketingový ředitel společnosti Vultt
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
