V tomto okamžiku zrychlené digitální transformace se data stala jedním z nejvíce strategických aktiv jakékoli organizace. Řízení údajů je důležité, ale je zřejmé, že pokud nejsou zvládnuty přísně, mohou se rychle stát problémem: nekonzistence, regulační porušení, operační neefektivnost … a samozřejmě hodně plýtvání penězi v technologii. V posledních letech jsem to viděl příliš mnohokrát a se vznikem umělé inteligence a nedávno generativní AI se tato potřeba solidní správy údajů stala, pokud je to možné, ještě naléhavější.
Pravda je, že pokaždé, když se účastníme projektu AI, znovu a znovu na stejnou věc: vše závisí na datech. Pokud jsou neúplné, nepřesné nebo zastaralé, model selže. Bez výjimek. Starý muž Odpadky, odpadky Je to stále velká pravda. A je to přesně to, že správa dat umožňuje zajistit, aby informace byly spolehlivé: úplné, úplné, přesné, aktuální. Je to ona, kdo označuje standardy, definuje, kdo dělá co a vytváří ovládací prvky, aby byla data užitečná … a nikoli riziko pro organizaci.
A když mluvím o riziku, neříkám to říct. Odkazuji na právní, finanční, renomované problémy … Obecná nařízení o ochraně údajů (GDPR), mimo jiné, vyžaduje, abychom byli s osobními údaji velmi opatrní. Neúspěch, filtrace, nesprávné použití … a důsledky mohou být katastrofální: Milionáři pokuty a ztráta důvěry. Správa dat je nejefektivnější obranou proti tomu všemu. A také to přináší jasnost. A důvěra. Dva základní prvky pro rozhodování, která jsou skutečně udržována v datech.
Mnohem více než standardy Řídit data
V posledních letech byl dán koncept, který dříve mluvil málo: Pozorovatelnost. Moderní správa věcí veřejných nemůže být souborem norem, které jsou psány a zapomenuté; Musí zahrnovat kontinuální monitorovací mechanismy: vědět, co se děje s daty, jak proudí, pokud se změní, pokud se něco zkroutí …; Detekujte jakoukoli anomálii co nejdříve, a to jak v datech, tak v modelech, které je používají. Tento aktivní dohled je to, co zaručuje, že naše řešení pokračovat v práci v průběhu času.
Ve světě, ve kterém jsou data všechno, je vědět, jak správně řídit data
Existuje mnoho projektů, které obecně a pro jednu nebo druhou příčinu související s kvalitou dat nešly dobře. Ve skutečnosti jsou podle různých studií odhadovány ty, které nesplňují jejich cíle a iniciativ s generativním Příčiny se opakují: špatná kvalita dat, neexistující nebo nezralé procesy, absence skutečné obchodní odpovědnosti za data … často se předpokládá, že to všechno je Technologická oblastale není to tak. Pokud podnik není zapojen, je pro projekt velmi obtížné fungovat.
Proto trvám natolik, že nemluvíme o technologické výzvě; Je to organizační výzva. A kulturní. Rovnice je známa: People + Processes + Technology, ale mnoho organizací se nadále mění pouze v technologii a zapomíná na zbytek. Je nutné jasně definovat, kdo je za co zodpovědný; Je nutné vytvářet procesy, které pokrývají celý životní cyklus dat: od jejich původu k jeho vykořisťování a především je nutná kultura dat. Kultura, ve které každý chápe, že data nejsou něco ostatníchale sdílená odpovědnost.
Nezbytné změny
A tady je snad nejsložitější. Protože měnící se kultura, náklady. A hodně. Je zřejmé, že je zapotřebí školení, ano, ale také vedení, příklad, mít dobrou interní komunikaci, trpělivost … bezpochyby to není dosaženo přes noc, ale je to naprosto nezbytné. Stejně jako budova nelze postavit řešení AI na nestabilní zemi. Správa dat je jako základy domu: to, co je vidět, jsou kontrolní obrázky, automatizace, algoritmy, ale to, co skutečně podporuje vše, co je níže: dobře ošetřená data, dobře definovaná procesy a oddané lidi. Jsou to kořeny stromu, na kterých bude záviset jeho růst a pevnost.
Z tohoto důvodu si nepřestávám pamatovat si něco, co jsem opakoval více než jednou: Investice do správy dat není něco volitelného: to je to, co dělá rozdíl mezi pohybem vpřed nebo zaostáváním. Organizace, které jej zahrnují včas, mají větší kapacitu přizpůsobit, inovovat a rozhodnout se. Ti, kteří to ignorují, dříve či později, nakonec platí.
Protože ve světě, ve kterém jsou data všechno, je vědět, jak správně řídit data, prostě záležitostí přežití.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
