Abhi Ghadge, docentka řízení dodavatelského řetězce na Cranfield University ve Velké Británii, říká, že z hlediska odolnosti vůči klimatu došlo k „obecné nedbalosti“, i když se to začíná měnit.
Budování podrobného porozumění dodavatelskému řetězci však může být neuvěřitelně obtížné, zejména pro menší společnosti. Kdo dodává své dodavatele? Která klíčová surovina se chystá podrobit nedostatku? Sledování takových podrobností vyžaduje dlouhodobý závazek a investice, říká Beatriz Royo, docent v programu MIT-Zaragoza ve Španělsku.
Společnost Professional Services Firma Marsh McLennan s vědomím, že v loňském roce spustila systém profesionálních služeb Marsh McLennan systém s názvem Sentrisk, že tvrdí, že může automaticky analyzovat přepravní manifesty společnosti a celní odbavovací záznamy, aby vytvořila obrázek jejího dodavatelského řetězce. Sentrisk se spoléhá na velké jazykové modely, aby si přečetl potenciálně miliardy dokumentů PDF, v závislosti na dotyčném klientovi, a automaticky sledovali, odkud pocházejí jednotlivé materiály a části. „Mohlo by to samozřejmě něco špatně přečíst,“ říká John Davies, komerční ředitel Sentrisk – ačkoli zdůrazňuje, že systém se spoléhá na umělou inteligenci pouze číst dokumenty, ne extrapolovat mimo ně. Neexistuje žádná šance na halucinaci sítě dodavatelů, kteří neexistují.
Sentrisk kombinuje tuto analýzu dodavatelského řetězce s údaji o rizicích klimatu na konkrétních místech. „Pokud budete investovat do výstavby nového výrobního závodu, možná si můžete vybrat místo, které je méně pravděpodobné, že bude ovlivněno nedostatkem vody,“ říká Davies.
Další výzvou je, že digitální dvojčata vyžadují neustálou aktualizaci, říká Dmitry Ivanov, profesor řízení dodavatelského řetězce a řízení operací na Berlínské škole ekonomiky a práva. „Není to jako dům, který stavíte a dům existuje v této podobě po dobu 100 let,“ říká. „Příslušné řetězce se mění každý den.“
A i když máme přiměřeně dobrou představu o tom, jak změna klimatu ovlivní planetu jako celek v nadcházejících letech, přesné umístění, načasování a velikost specifických katastrof je obtížné předvídat. To je místo, kde přicházejí nové nástroje pro modelování klimatu a extrémní předpověď počasí. Polovodičový a gigant Nvidia má platformu s názvem Earth-2, o které doufá, že se tuto výzvu zabývají pomocí dalších organizací, včetně národní oceánské a atmosférické správy.
Cílem je použít AI k poskytnutí dřívějších varování před suchem nebo povodněmi nebo přesněji předpovídat, jak se bouře vyvíjí. Některé části světa mají pouze relativně na vysoké úrovni informace o aktuálních vzorcích počasí; Earth-2 používá stejný typ umělé inteligence, který zaostřuje obrázky ve vaší aplikaci smartphone kamery k simulaci dat s vyšším rozlišením. „To je opravdu užitečné, zejména pro malé regiony,“ říká Dion Harris, vedoucí ředitel vysoce výkonných počítačů a řešení AI Factory v NVIDIA.
Společnosti mohou nakrmit svá vlastní data do Earth-2, aby ještě více zlepšily předpovědi. Mohli by tuto platformu použít k modelování dopadů na klima a počasí ve specifických geografiích, ale celkový rozsah projektu je obrovský. „Stavíme základní prvky, abychom vytvořili digitální dvojčata Země,“ říká Harris.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
