Záhada přesnosti detekce výstřelů pomocí umělé inteligence je konečně odhalena

Tento týden zveřejnil kontrolor města New York podobný audit městského systému ShotSpotter, který ukázal, že pouze 13 procent výstrah, které systém vygeneroval během osmiměsíčního období, mohlo být potvrzeno jako střelba. Auditoři poznamenali, že i když má NYPD informace nezbytné ke zveřejnění údajů o přesnosti ShotSpotteru, nečiní tak. Popsali opatření oddělení odpovědnosti za „neadekvátní“ a „ne dostatečná k prokázání účinnosti nástroje“.

Champaign a Chicago od té doby zrušily své smlouvy s Flock Safety a SoundThinking.

„Raven je přes 90 procent přesný při detekci výstřelů s přibližně stejným procentem přesnosti při detekci ohňostrojů,“ říká Josh Thomas, senior viceprezident pro politiku a komunikaci společnosti Flock Safety, v prohlášení WIRED. „A co je kritické, Raven upozorňuje policisty na incidenty násilí se zbraněmi, o kterých by si nikdy nebyli vědomi. Například ve zprávě ze San Jose ze 111 skutečně pozitivních výstřelů SJPD uvádí, že pouze 6 procent bylo povoláno na 911.

Eric Piza, profesor kriminologie na Northeastern University, provedl některé z nejdůkladnějších dostupných studií o systémech detekce výstřelů. V nedávné studii střeleckých incidentů v Chicagu a Kansas City ve státě Missouri analýza jeho týmu ukázala, že policie reagovala rychleji na střelecké incidenty, zastavila svá vozidla blíže k místu střelby a shromáždila více balistických důkazů, když reagovala na automatická upozornění na střelbu ve srovnání s volání 911. Nedošlo však k žádnému snížení trestných činů souvisejících se střelnou zbraní a policie s větší pravděpodobností nevyřeší trestné činy spojené se střelnými zbraněmi v oblastech se střelnými senzory než v oblastech bez nich. Tato studie zkoumala pouze potvrzené střelby; nezahrnoval falešně pozitivní incidenty, kdy systémy nesprávně identifikovaly střelbu.

V další studii v Kansas City Piza zjistila, že hlášení výstřelů v oblastech se snímači výstřelů byla o 15 procent pravděpodobnější, že budou klasifikována jako nepodložená, ve srovnání s hlášeními výstřelů v oblastech bez systémů, kde by se policie spoléhala na volání na číslo 911. a další způsoby hlášení.

„Když se podíváte na různé cíle systému, výzkum to ukazuje [gunshot detection technology] obvykle vede k rychlejší reakci policie,“ říká Piza. „Výzkum však neustále ukazuje, že viktimizace se zbraněmi se po zavedení technologie detekce střelných zbraní nesníží.“

Kontrolor města New York doporučil NYPD neobnovovat svou současnou smlouvu ve výši 22 milionů dolarů se společností SoundThinking, aniž by nejprve provedla důkladnější hodnocení výkonu. Ve své reakci na audit NYPD napsal, že „neobnovení služeb ShotSpotter může ohrozit veřejnost“.

Kancelář pro digitální soukromí v San Jose ve své zprávě doporučila, aby policejní oddělení pokračovalo v hledání způsobů, jak zlepšit přesnost, pokud hodlá systém Raven nadále používat.

S poukazem na zjištění zprávy, že pouze 6 procent potvrzených výstřelů detekovaných systémem bylo nahlášeno policii prostřednictvím volání 911 nebo jinými prostředky, policejní mluvčí seržant Jorge Garibay řekl WIRED, že SJPD bude technologii nadále používat. „Systém se stále ukazuje jako užitečný při poskytování doplňujících důkazů pro různé násilné trestné činy se zbraněmi,“ říká. „Naděje je vyřešit více zločinů a zvýšit úsilí o zadržení, což by mělo vést ke snížení násilí se zbraněmi.“