Delange uvedl, že modely jazyků s otevřeným zdrojovým kódem se rychle zlepšují a pro některé specializované úkoly mohou být lepší než přední GPT-4 OpenAI na trhu. Poznamenal však, že mnoho nejlepších modelů s otevřeným zdrojovým kódem pochází ze zemí mimo USA, a uvedl, že 01.AI by mohla mít prospěch z inovací, které se kolem jejího modelu objevují. „Americké společnosti se staly o něco méně otevřenými a transparentními,“ řekl na brífinku. „Ale s umělou inteligencí existuje tato zajímavá dynamika, kdy čím více společnost uvolňuje open source, tím více se rozvíjí ekosystém, a tím silnější je při budování umělé inteligence.“
Meta’s Llama 2 je vzácným příkladem špičkového modelu s otevřeným zdrojovým kódem od americké společnosti a je výzvou tohoto giganta sociálních médií pro OpenAI, Microsoft, Google a další velké technologické rivaly, kteří výrazně investují do generativní umělé inteligence. Meta se rozhodla vydat svůj jazykový model AI pod licencí, která umožňuje komerční opětovné použití, s určitými výhradami.
Zdá se, že Yi-34B a Llama 2 mají více společného než jen to, že jsou předními open source modely umělé inteligence. Nedlouho po vydání čínského modelu si někteří vývojáři všimli, že kód 01.AI již dříve obsahoval zmínky o modelu Meta, které byly později odstraněny. Richard Lin, vedoucí open source 01.AI, později řekl, že společnost vrátí změny, a společnost připsala Llamě 2 část architektury pro Yi-34B. Stejně jako všechny přední jazykové modely je 01.AI’s založen na „transformátorové“ architektuře, kterou poprvé vyvinuli výzkumníci Google v roce 2017, a čínská společnost tuto komponentu odvodila z Llama 2. Anita Huang, mluvčí 01.AI, říká právní expert konzultovaný společností řekl, že Yi-34B nepodléhá licenci Llama 2. Meta nereagovala na žádost o komentář.
Bez ohledu na to, do jaké míry si Yi-34B půjčuje od Llama 2, čínský model funguje velmi odlišně kvůli datům, která do něj byla vložena. „Yi sdílí architekturu Llama, ale její školení je úplně jiné – a výrazně lepší,“ říká Eric Hartford, výzkumník AI ve společnosti Abacus.AI, který sleduje projekty AI s otevřeným zdrojovým kódem. „Jsou úplně jiní.“
Spojení s Meta’s Llama 2 je příkladem toho, jak navzdory Leeově důvěře v čínské odborné znalosti AI v současné době následuje americký náskok v generativní AI. Jeffrey Ding, odborný asistent na Univerzitě George Washingtona, který studuje čínskou scénu AI, říká, že ačkoli čínští vědci vydali desítky velkých jazykových modelů, průmysl jako celek stále zaostává za USA.
„Západní společnosti získaly významnou výhodu ve vývoji velkých jazykových modelů, protože mohly využívat veřejné verze k testování problémů, získávání zpětné vazby od uživatelů a budování zájmu o nové modely,“ říká. Ding a další tvrdili, že čínské společnosti AI čelí silnějším regulačním a ekonomickým protivětrům než jejich americké protějšky.
Ve svém projevu na Světovém ekonomickém fóru v Davosu minulý týden Lee tvrdil – možná doufal, že se zpráva vrátí domů – že otevřený přístup by byl zásadní pro jakoukoli zemi, aby mohla plně využít AI.
„Jedním z problémů s jednou nebo několika společnostmi, které mají největší moc a dominují modelům, je to, že to vytváří obrovskou nerovnost, a to nejen s lidmi, kteří jsou méně bohaté a méně bohaté země, ale také s profesory, studenty, podnikateli, fandy,“ řekl Lee. „Kdyby neexistoval open source, co by dělali, aby se naučili; protože mohou být dalším tvůrcem, vynálezcem nebo vývojářem aplikací.“
Pokud má pravdu, technologie 01.AI – a aplikace na ní postavené – postaví čínské technologie do středu další fáze technologického průmyslu.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
