Od poloviny v loňském roce byli v Silicon Valley nejméně tři hlavní „náboráři“ AI. Meta investovala více než 14 miliard dolarů do Scale AI a přivedla svého generálního ředitele Alexandra Wanga; Google utratil skvělých 2,4 miliardy dolarů na licencování technologie Windsurf a sloučení jeho spoluzakladatelů a výzkumných týmů do DeepMind; a Nvidia vsadila 20 miliard dolarů na inferenční technologii Groq a najala jejího generálního ředitele a další zaměstnance.
Hraniční laboratoře umělé inteligence mezitím hrají vysokou sázku a zdánlivě nekonečnou hru talentových hudebních židlí. Poslední změna začala před třemi týdny, kdy OpenAI oznámilo, že znovu najímá několik výzkumníků, kteří odešli před méně než dvěma lety, aby se připojili ke startupu Mira Murati, Thinking Machines. Ve stejné době, Anthropic, který byl sám založen bývalými zaměstnanci OpenAI, pytlačil talenty od výrobce ChatGPT. OpenAI na oplátku právě najala bývalého výzkumníka v oblasti antropické bezpečnosti, aby byl „vedoucím připravenosti“.
Jak uvedl Dave Munichiello, investor GV, nábor zaměstnanců, který se odehrává v Silicon Valley, představuje „velký unbundling“ technologického startupu. V dřívějších dobách zakladatelé technologií a jejich první zaměstnanci často zůstávali na palubě, dokud nezhasla světla nebo nenastala velká událost likvidity. Ale na dnešním trhu, kde generativní startupy s umělou inteligencí rychle rostou, jsou vybaveny spoustou kapitálu a ceněné zejména pro sílu jejich výzkumného talentu, „investujete do startupu s vědomím, že by se mohl rozpadnout,“ řekl mi Munichiello.
První zakladatelé a výzkumníci těch nejrušnějších startupů s umělou inteligencí se obracejí k různým společnostem z řady důvodů. Velkou motivací pro mnohé jsou samozřejmě peníze. Minulý rok Meta údajně nabízela nejlepším výzkumníkům umělé inteligence kompenzační balíčky v řádu desítek nebo stovek milionů dolarů, které jim nabízely nejen přístup k nejmodernějším výpočetním zdrojům, ale také … generační bohatství.
Ale nejde jen o to zbohatnout. Širší kulturní posuny, které v posledních letech otřásly technologickým průmyslem, způsobily, že někteří pracovníci se obávali, že se budou příliš dlouho zavazovat k jedné společnosti nebo instituci, říká Sayash Kapoor, výzkumník počítačových věd na Princetonské univerzitě a vedoucí pracovník Mozilly. Zaměstnavatelé bezpečně předpokládali, že pracovníci zůstanou alespoň do čtyř let, kdy se obvykle plánovalo převedení jejich akciových opcí. V éře 2000 a 2010 mnoho prvních spoluzakladatelů a zaměstnanců také upřímně věřilo ve stanovené poslání svých společností a chtěli být u toho, aby jim pomohli dosáhnout.
Nyní, Kapoor říká, „lidé chápou omezení institucí, ve kterých pracují, a zakladatelé jsou pragmatičtější.“ Zakladatelé Windsurfu například mohli vypočítat, že jejich dopad by mohl být větší na místě, jako je Google, které má spoustu zdrojů, říká Kapoor. Dodává, že podobný posun se děje i v rámci akademické sféry. Kapoor říká, že za posledních pět let viděl více doktorandů opouštět své doktorandské programy počítačových věd a pracovat v průmyslu. S pobytem na jednom místě v době, kdy se inovace AI rychle zrychluje, jsou podle něj spojeny vyšší náklady příležitosti.
Investoři, kteří se bojí, že se stanou vedlejšími škodami ve válkách talentů AI, podnikají kroky, aby se ochránili. Max Gazor, zakladatel Striker Venture Partners, říká, že jeho tým prověřuje zakládající týmy „na chemii a soudržnost více než kdy jindy“. Gazor říká, že je také stále častější, že dohody zahrnují „ochranná ustanovení, která vyžadují souhlas představenstva pro licencování materiálu IP nebo podobné scénáře“.
Gazor poznamenává, že některé z největších akvizičních dohod, které se nedávno staly, zahrnovaly startupy založené dlouho před současným generativním boomem umělé inteligence. Scale AI byla například založena v roce 2016, v době, kdy by dohoda, kterou Wang vyjednala s Metou, byla pro mnohé nepředstavitelná. Nyní však mohou být tyto potenciální výsledky zváženy v raných termínech a „konstruktivně řízeny“, vysvětluje Gazor.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
