trendy transformovat budoucnost

Data se v digitálním věku stala nervovým centrem strategických rozhodnutí a již se neomezují na pouhý zdroj. Přední organizace přijímají nový standard, který přechází od pouhého shromažďování dat k odhalení jejich skutečné hodnoty. Softtek zkoumá ve svém nejnovějším dokumentu WhitePaper ‚Data: Co je nového?‘ jak technologické inovace proměňují obchodní strategie, aby vedly tuto změnu paradigmatu.

Data nabízejí téměř neomezenou škálu příležitostí k vytváření obchodní hodnoty, přičemž jediným omezením je soukromí dat. V tomto smyslu se kybernetická bezpečnost stává klíčovou prioritou v debatě o tom, jak využít technologický pokrok a data pro obchodní růst a zároveň zajistit dodržování předpisů a ochranu dat.

Slovy Rafaela Conde del Pozo, ředitele pro obchodní rozvoj, strategii a inovace společnosti Softtek EMEA: „Vůdci se musí snažit o demokratizaci dat ve svých organizacích a zpřístupnění datové vědy na všech úrovních pro rozhodování.“ informoval. Nestačí se zaměřit na technologii; Je nezbytné změnit způsob myšlení, aby se urychlilo a zajistilo využití potenciálu dat.“

Data a jejich hodnota

Aby společnost Softtek podporovala inovace prostřednictvím transformace dat, klade si za cíl optimalizovat provoz a vytvářet nové příležitosti a zároveň zajistit bezpečnost dat a soukromí. Klíčem je, aby vedoucí a organizace přijali flexibilní způsob myšlení a spolupracovali s technologií, aby přijali změny.

Možnosti demokratizace dat se rozšíří na základě technologického pokroku

Demokratizace dat se neomezuje pouze na jejich zpřístupnění; Zahrnuje to podporu kultury, na níž se každý aktivně podílí. S technologickým pokrokem se tyto příležitosti rozšiřují, posilují uživatele a transformují společnosti. Softtek zdůrazňuje tři technologické trendy, které definují datové prostředí:

Zpracování a generování přirozeného jazyka:
Generativní AI a LLM způsobily revoluci v inteligentních modelech tím, že umožňují dotazy v přirozeném jazyce, čímž zvyšují produktivitu a efektivitu. Tyto automatizované systémy mohou detekovat vzory, anomálie a poznatky, aniž by vyžadovaly hloubkové statistické školení.
Rozšířená správa dat:
Díky umělé inteligenci a strojovému učení může software vylepšovat a automatizovat správu dat interakcí s uživateli. Tento ekosystém se vyvíjí podle potřeb uživatelů a neustále zlepšuje jeho funkčnost.
Blockchain pro výměnu dat:
Tento mechanismus rozšiřuje možnosti demokratizace dat prostřednictvím sdíleného registru řízeného členy sítě. Transparentnost informací a bezpečné ukládání v blocích propojených v řetězci zaručují konzistenci dat, protože je nelze smazat nebo upravit bez souhlasu sítě.