Tento startup s umělou inteligencí chce, abyste mluvili s domy, auty a továrnami

„Fyzický svět je místem, kde máme většinu problémů, protože je tak složitý a rychle se pohybující, že věci jsou mimo naše vnímání, abychom je plně pochopili,“ říká Brandon Barbello, spoluzakladatel, který je také COO společnosti Archetype. „Dáváme senzory do všech druhů věcí, aby nám pomohly, ale data senzorů je příliš obtížné interpretovat. Existuje potenciál využít AI k pochopení dat ze senzorů – pak můžeme konečně těmto problémům porozumět a vyřešit je.“

Když jsem navštívil pětičlenný zakládající tým Archetype, který v současné době pracuje ve stísněné místnosti v kanceláři Palo Alto hlavního sponzora, společnosti Venrock, rizikového kapitálu, ukázali mi několik názorných ukázek, které, jak mě ujistili, pouze naznačovaly obrovský potenciální dopad Newtona. . Do krabice umístili pohybový senzor a přiměli Newtona, aby si představil, že kontejner je balík Amazon s křehkým nákladem, který by měl být pečlivě sledován. Po pádu krabice se na displeji s modelem objevila zpráva, že obal může být poškozen. Lze si snadno představit zásilku vakcín s pohybovými, teplotními a GPS senzory monitorovanými, aby se ověřilo, zda dorazí s plnou účinností.

Jedním z klíčových případů použití je použití Newtona k „mluvení s domem nebo chatování s továrnou,“ říká Barbello. Namísto složitého řídicího panelu nebo softwaru vytvořeného na zakázku, který by dával smysl datům z domova nebo průmyslového zařízení propojeného se senzory, můžete nechat Newtona, aby vám řekl, co se děje, srozumitelným jazykem ve stylu ChatGPT. „Už se nedíváte senzor po senzoru, zařízení po zařízení, ale ve skutečnosti máte zrcadlo celé továrny v reálném čase,“ říká Barbello.

Společnost Amazon – vlastník některých z digitálně nejsofistikovanějších logistických operací na světě – je přirozeně jedním z podporovatelů společnosti Archetype, a to prostřednictvím Fondu průmyslových inovací. „To má potenciál dále optimalizovat tok zboží přes naše distribuční centra a zlepšit rychlost dodání zákazníkům, což je pro nás samozřejmě velký cíl,“ říká Franziska Bossart, která vede fond. Archetyp také zkoumá trh zdravotní péče. Stefano Bini, profesor na katedře ortopedické chirurgie UC San Francisco, pracoval se senzory, které dokážou vyhodnotit postup zotavení po operaci náhrady kolena. Newton by mu mohl pomoci v jeho hledání jediné metriky, možná čerpané z více senzorů, která „může doslova měřit dopad jakéhokoli zásahu ve zdravotnictví,“ říká.

Dalším raným klientem Archetype je Volkswagen, který provádí některé rané testy modelu Archetype. Překvapivě se netýkají autonomního řízení, i když Archetype si velmi přeje, aby k tomu byla použita jeho technologie. Jeden experiment Volkswagenu zahrnuje scénář, kdy senzory automobilu mohou analyzovat pohyb, možná ve shodě se senzorem na osobě řidiče, aby zjistily, kdy se jeho majitel vrací z obchodu a potřebuje další ruku. „Pokud v tomto scénáři rozpoznáme lidský záměr, mohu automaticky otevřít zadní bránu a možná umístit své věci do speciálně vytápěných nebo chlazených míst.“ říká Brian Lathrop, hlavní vědecký pracovník inovačního centra Volkwagen v Silicon Valley. Lathrop se domnívá, že tento světský úkol je jen začátkem toho, co se stane možným, když AI dokáže strávit hromady dat ze senzorů do poznatků zaměřených na člověka. Mezi zájmy Volkswagenu patří bezpečnost osob mimo vozidla a také cestujících a řidičů. „Co se stane, když propojíte všechny ty kamery z těch milionů vozidel na vozovce, sedících na parkovištích, na příjezdových cestách?“ říká: „Pokud se AI dívá na všechny tyto zdroje dat, otevírá to neuvěřitelné množství možností a případů použití.“

Není těžké si představit temnou stránku monitorovacího systému s biliony senzorů, který poskytuje okamžité odpovědi na otázky o tom, co se děje na jakémkoli místě v jeho husté síti. Když se Poupyrevovi a Barbellovi zmíním, že se to zdá být malicherné dystopie, ujišťují mě, že na to mysleli. Na rozdíl od kamer jsou podle nich údaje z radaru a dalších senzorů šetrnější. (Kamerová data jsou však jedním ze senzorových vstupů, které Archetype dokáže zpracovat.) „Zákazníci, se kterými pracujeme, se zaměřují na řešení jejich specifických problémů s širokou škálou senzorů, aniž by to ovlivnilo soukromí,“ říká Poupyrev. Volkswagen Lathrop souhlasí. „Když používáme software Archetype, zjišťuji chování, ne identitu. Když někdo přijde k mé ženě a pokusí se jí chytit kabelku, je to chování, které můžete odhalit, aniž byste danou osobu identifikovali.“ Na druhou stranu existují důkazy, že způsob, jakým lidé chodí – něco, co by mohl dobře detekovat kvalitní radar – je stejně výrazný jako otisk prstu. Jen říkám.