Za poslední Rok a půl dva nabourané bílé sedany Tesla Model 3, každý s pěti kamerami navíc a jedním superpočítačem velikosti dlaně, tiše křižovaly kolem San Franciska. Ve městě a době, která se hemží otázkami o možnostech a limitech umělé inteligence, se startup stojící za upravenými Tesly snaží odpovědět na jednoduchou otázku: Jak rychle dnes může společnost vybudovat software pro autonomní vozidla?
Startup, který svou činnost dnes poprvé zveřejňuje, se jmenuje HyprLabs. Jeho 17členný tým (jen osm z nich na plný úvazek) je rozdělen mezi Paříž a San Francisco a v čele společnosti stojí veterán společnosti vyrábějící autonomní vozidla, spoluzakladatel Zoox Tim Kentley-Klay, který v roce 2018 náhle opustil firmu nyní vlastněnou Amazonem. Hypr přijal relativně málo finančních prostředků, 5,5 milionu dolarů od roku 2022, ale jeho ambice jsou široké. Nakonec plánuje postavit a provozovat vlastní roboty. „Pomyslete na milostné dítě R2-D2 a Sonic the Hedgehog,“ říká Kentley-Klay. „Bude definovat novou kategorii, která v současné době neexistuje.“
Prozatím však startup oznamuje svůj softwarový produkt s názvem Hyprdrive, který považuje za skok vpřed v tom, jak inženýři trénují vozidla, aby se sama pilotovala. Tyto druhy skoků jsou v celém prostoru robotiky díky pokrokům ve strojovém učení, které slibují snížení nákladů na školení softwaru autonomních vozidel a množství lidské práce. Tato evoluce výcviku přinesla nový pohyb do prostoru, který po léta trpěl „propastí deziluze“, protože techničtí stavitelé nedokázali splnit své vlastní termíny pro provozování robotů ve veřejných prostorách. Nyní robotaxis vyzvedává platící cestující ve stále více městech a automobilky nově ambiciózně slibují, že do osobních vozů zákazníků přinesou samořízení.
Ale použití malého, agilního a levného týmu k tomu, abychom se dostali od „dobré jízdy“ k „řízení mnohem bezpečněji než člověk“, je vlastní dlouhá překážka. „Nemohu vám říct, ruku na srdce, že to bude fungovat,“ říká Kentley-Klay. „Ale to, co jsme vybudovali, je opravdu solidní signál. Jen je třeba ho zvětšit.“
Stará technika, nové triky
Technika školení softwaru HyprLabs je odklonem od přístupů jiných začínajících robotických společností k výuce jejich systémů, aby se samy řídily.
Za prvé, nějaké pozadí: Po léta se zdálo, že velká bitva v autonomních vozidlech probíhá mezi těmi, kteří k výcviku svého softwaru používali pouze kamery – Tesla! – a těmi, kteří záviseli také na jiných senzorech – Waymo, Cruise! – včetně kdysi drahého lidaru a radaru. Ale pod povrchem se rozvířily větší filozofické rozdíly.
Přívrženci pouze pro fotoaparáty, jako je Tesla, chtěli ušetřit peníze, zatímco plánovali spustit gigantickou flotilu robotů; Plán generálního ředitele Elona Muska již deset let byl náhle změnit všechna auta svých zákazníků na samořídící pomocí aktualizace softwaru. Výhodou bylo, že tyto společnosti disponovaly spoustou a spoustou dat, protože jejich dosud neřízená auta sbírala snímky, ať jeli kamkoli. Tyto informace se prostřednictvím posílení vložily do toho, čemu se říká „end-to-end“ model strojového učení. Systém pořizuje snímky –kolo—a chrlí povely k jízdě —posuňte volant doleva a plynule zrychlujte, abyste do něj nenarazili. „Je to jako trénovat psa,“ říká Philip Koopman, výzkumník softwaru a bezpečnosti autonomních vozidel na Carnegie Mellon University. „Nakonec řeknete ‚Zlý pes‘ nebo ‚Dobrý pes‘.“
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
