status AI v podnikání

Od svého spuštění na konci roku 2022 se ChatGPT a další nástroje umělé inteligence (AI) rychle dostaly do našich životů. To lze snadno ověřit, pokud se podíváme na podíl společností, které zmiňují AI ve svých výdělcích nebo aktualizacích strategie. Podle Global Investment Research Goldman Sachs toto číslo vzrostlo z méně než 10 % v roce 2022 na dnešních přibližně 30 % v USA i v Evropě.

A ve skutečnosti byla změna největší v evropských společnostech a v široké škále odvětví: od informačních technologií po finanční služby, včetně průmyslu, veřejných služeb, energetiky, zdravotnictví a spotřebního zboží.

Vidíme tedy, že AI je v myslích generálních ředitelů, takže je také snadné uvěřit, že investice do tohoto typu nástrojů budou i nadále stoupat. Podle údajů předložených společností FactSet se investice do hardwaru souvisejícího s umělou inteligencí zvyšují, přičemž tržby polovodičových společností od začátku roku 2023 vzrostly o více než 50 % a předpovědi ukazují na nárůst ročních investic do hardwaru AI o 250 miliard dolarů 2025.

Využití se zvyšuje jen mírně

Velké množství lidí ví, že ChatGPT je snadno dostupný a také snadno použitelný. Tato dostupnost vytvořila potenciál pro rychlé a široké přijetí v celé řadě případů použití a počet uživatelů rostl rychleji než kterákoli jiná technologie doposud.

Skutečné přijetí AI se však zatím zvýšilo jen velmi málo. Podle studie The Conference Board většina pracovníků experimentovala s generativní AI v profesionálním kontextu, ale navzdory tomu zůstává formální přijetí AI společnostmi nízké. Méně než 5 % společností uvádí, že používají generativní umělou inteligenci v běžné produkci, částečně kvůli nedostatečnému porozumění tomu, jak tuto technologii používat. Společnosti v odvětvích informací, odborných služeb a financí však vykazují procenta 2 až 3krát vyšší.

Některé z hlavních překážek zmiňovaných pro urychlení přijetí jsou: nedostatek znalostí o umělé inteligenci, obavy o soukromí a bezpečnost a nedostatečná vyspělost technologie.

Zvýšení produktivity

Data od prvních uživatelů poukazují na možnost velkých přínosů v produktivitě práce. Nedávné akademické studie poukazují na 25% nárůst produktivity práce (v průměru 16 %) po přijetí AI.

Rok a půl Chat GPT: status AI v podnikání

Ve všech odvětvích a funkcích lze generativní umělou inteligenci použít ke zhuštění byrokratických procesů, zlepšení zákaznické zkušenosti a zefektivnění kódování a tvorby obsahu. V současnosti je nejcitovanější aplikací AI marketingová automatizace, těsně následovaná chatboty a hlasovou, textovou a datovou analýzou. Jak ukazuje průzkum společnosti Goldman

Podle Sachs Global Investment Research společnosti očekávají, že tyto aplikace zůstanou nejběžnější i v nadcházejících měsících, alespoň do doby, než budou vyvinuty specializovanější podnikové aplikace umělé inteligence.

Kromě potvrzení značného zvýšení celkové produktivity nabízí několik akademických studií další relevantní údaje k vyhodnocení dopadu generativní umělé inteligence. Jak zdůrazňují Brynjolfsson, Li a Raymond v Generativní umělé inteligenci v práci (Národní úřad pro ekonomický výzkum, 2023), dalším z pozoruhodných dopadů umělé inteligence je její aplikace při učení. Výzkumníci zjistili, že zlepšení produktivity práce bylo mnohem větší pro začínající pracovníky než pro zkušené pracovníky, což naznačuje, že umělá inteligence by mohla výrazně urychlit a zlepšit procesy učení, s poněkud menším přínosem pro již zkušené pracovníky, kteří jsou ve své práci efektivní a mají zkušenosti.

Jak mohou firmy urychlit zisk

Technologie sama o sobě nevytváří hodnotu. Jediným způsobem, jak plně využít výhody technologie, je spojit úsilí o nasazení a škálování s vhodnými organizačními změnami. Je důležité zmapovat svůj generativní ekosystém umělé inteligence a překonfigurovat své podnikání tak, abyste dosáhli rozsáhlé změny potřebné k maximálnímu využití těchto technologií. Manažeři mají povinnost určit, kde jim generativní AI může poskytnout skutečnou konkurenční hodnotu, a vést své zaměstnance během implementace.

Implementace navíc vyžaduje, aby vedoucí zvážili, jak plánovat rychle se vyvíjející prostředí a zároveň řídit rizika. Při vývoji jasných rámců politik, postupů a nástrojů pro celou společnost musí vzít v úvahu vývoj předpisů AI.

Existuje řada prvků, které znesnadňují transformace související s AI než jiné transformace. To souvisí s širokým účelem technologie, která ovlivňuje všechny členy organizace a vyžaduje etické a behaviorální bariéry, to vše v kontextu, ve kterém je každý nováčkem a potřebuje růstové myšlení a experimentování.

Pro to všechno je klíčové neztratit ze zřetele lidskou stránku této transformace, která je jedním z nejdůležitějších prvků úspěchu technologické integrace. Organizace budou muset řídit talenty, aby mohly předvídat nedostatky AI nové generace a vytěžit ze své investice maximum. Mohou investovat do zvyšování kvalifikace, začleňovat případy použití generativní umělé inteligence do současné pracovní zátěže a budovat důvěru mezi zaměstnanci, aby jim ukázali, jak se umělá inteligence hodí do jejich každodenní práce, ale je důležité, aby tak činili s důrazným přístupem k řízení změn.