spojenci v řízení zásob

Přesnost a efektivita jsou v dnešních náročných skladových prostředích prvořadé. Nesrovnalosti v zásobách mohou způsobit opakující se problémy ve skladových zásobách a omezenou viditelnost skutečné dostupnosti, což vážně ohrožuje společnosti ve fázích, jako jsou ty, které zažijeme v následujících týdnech a do konce ledna 2024.

Za posledních deset let cloud computing změnil způsob, jakým společnosti podnikají, a možnosti shromažďovat, ukládat a zpracovávat velké množství dat. Když organizace přijímají nástroje propojené s analýzou jejich dat, zjišťují, že chtějí více: větší efektivitu, přehled a nižší náklady.

V obchodním prostředí založeném na datech dává nástup modelů GenIA do každodenních obchodních rozhovorů smysl. Společnosti postupně začlenily tuto technologii do svých pracovních postupů ve všech oblastech podnikání. Ta se totiž na konci roku etablovala jako jedna z oblastí s největším růstem u nás podle IDC, která odhalila, že investice do AI rostly již v červenci o více než 30 % oproti roku 2022 a že představuje nárůst o více než 25 % v průměru napříč všemi průmyslovými odvětvími.

Ale jak se to všechno projevuje v čistě logistické oblasti a zejména v prodejních špičkách? Integrita objednávek je ovlivněna, pokud zaměstnanci spoléhají na nepřesné stavy zásob, což vede ke ztrátě příjmů. Díky inovacím mohou pracovníci maximalizovat produktivitu pomocí robotiky zlepšením vstupu do skladu tím, že umožní prokládání úkolů, jako je: vychystávání objednávek, řízení vracení a doplňování místa pro vychystávání ve skladu současně pomocí stejné robotické technologie. Výsledkem je vylepšený proces vstupu do skladu pro dosažení vysoce efektivního, ziskového a nepřetržitého procesu vychystávání a doplňování, který maximalizuje produktivitu a efektivitu pracovníků.

Ze všech těchto důvodů jsme v Locus Robotics zavázáni ke službám, které poskytujeme našim klientům, a také k neustálému zlepšování a vývoji našich robotů, aby klient mohl shromažďovat relevantní informace pro své podnikání. S Locusem je možné vědět, kde probíhalo vychystávání, ve kterém městě a v jaké části skladu, měřit časy mezi vychystáváním, objem položek… Proto by se nemělo brát ohled na aplikaci AI. jako módní trend nebo jako něco ryze strategického by nám tento typ technologie měl umožnit provádět obchodní operace, jaké provádí Locus Robotics, jedině tak lze zdvojnásobit nebo ztrojnásobit produktivitu jakéhokoli obchodního prostředí.

Nesrovnalosti v zásobách mohou způsobit opakující se problémy se stavem zásob

V Locusu poskytujeme praktické informace, které umožňují efektivní řízení. Zachycování dat a umělá inteligence nám umožňují poskytovat vizualizace na řídicím panelu na relevantních informacích (jako jsou aktivní místa, rychle se pohybující/pomalu se pohybující položky na základě objemu vyzvednutí) k dalšímu seskupování vysokofrekvenčních položek. uzavřít nebo zkrátit dobu cestování, zvýšit rychlost sběru, atd. Některé z klíčových výhod zahrnují:

1. Předvídat poptávku

Jednou z největších výzev ve správě zásob je přesné předpovídání poptávky po produktech. Locus Robotics poskytuje informace o stavu zásob v místě odběru. Automatizace využívající tuto technologii snižuje náklady spojené s ručním zadáváním dat tím, že automaticky sleduje a aktualizuje jakékoli změny v zásobách, což pomáhá zajistit přesné a včasné řízení objednávek, čímž zlepšuje služby zákazníkům.

2. Perfektní trasy a pohyby

Robotika hraje zásadní roli při zlepšování řízení zásob ve skladech. Autonomní roboti jako Locus Origin s automatickým vedením mohou optimalizovat distribuci produktů ve skladu a minimalizovat dobu cestování. Například ve standardním skladu je logistický proces koordinován lidskými operátory pověřenými přípravou nebo vracením objednávek. Celá ta chůze, která může být až 19 km denně, je pro zaměstnance nejen vyčerpávající, ale také neproduktivní, protože by mohli věnovat svůj čas jiné řadě úkolů. Naši roboti jsou například schopni přepravovat položky po vašem skladu, což umožňuje lidským zaměstnancům uložit více vrácených položek a urychlit proces.

3. Automatizujte procesy

Zejména během kampaní, jako je Černý pátek, by sklady měly začít s maximálním plánováním co nejdříve, aby se předešlo výpadkům na poslední chvíli, které by mohly ovlivnit jejich schopnost adekvátně sloužit svým zákazníkům a plnit jejich SLA.
Umělá inteligence a robotika umožňují automatizovat opakující se úkoly, jako je příjem, označování a balení produktů. To nejen snižuje lidské chyby, ale také zvyšuje rychlost zpracování, která je nezbytná ve špičce. Automatizace může být také škálovatelná, což znamená, že úrovně výroby a skladování lze upravit podle poptávky.

4. Optimalizujte úložný prostor

Optimalizace skladového prostoru je kritickým faktorem při řízení zásob, zvláště když je poptávka vysoká a sklady jsou plné. Seskupujeme objednávky, abychom optimalizovali mise robotů: podobné objednávky posíláme do oblastí, kde mají pracovníci optimalizovat rychlost vychystávání a minimalizovat cestování pracovníků.

5. Monitorujte v reálném čase pro rozhodování

V době vysoké poptávky je nezbytná schopnost činit informovaná rozhodnutí v reálném čase. Umělá inteligence může poskytnout okamžité informace o stavu zásob a skladových operací. Systémy řízení zásob založené na umělé inteligenci vás mohou upozornit na potenciální problémy, jako jsou například nedostupné produkty nebo úzká místa dodavatelského řetězce, což společnostem umožňuje podniknout proaktivní kroky k řešení těchto problémů.

Využití robotiky a umělé inteligence pro skladové zásoby proto nabízí významnou konkurenční výhodu zlepšením efektivity, přesnosti a agilnosti při řízení zásob. Tyto technologie jsou zvláště důležité v odvětvích, jako je maloobchod s vysokou poptávkou, kde je rychlost a schopnost reakce zásadní pro uspokojení potřeb zákazníků a udržení ziskových operací. Kombinace těchto technologií umožňuje společnostem udržovat těsnější a ziskovější zásoby a zároveň zlepšovat zákaznickou zkušenost.