Pro firmy jsou data stálým faktorem. V době AI se nezměnila samotná data, změnil se však způsob jejich doručení a to, co s nimi firmy dokážou udělat. Přemýšlejte o příchodu Netflixu a jeho vlivu na filmové a videopůjčovny a distribuční průmysl. Základní produkt zůstal stejný, ale způsob, jakým byl dodáván a konzumován, byl zcela nový, a to znamenalo konec Blockbusteru.
Data se stávají klíčovým nástrojem pro společnosti, které doufají, že obstojí v současném obtížném ekonomickém klimatu a překonají běžné sektorové problémy, od inflace po problémy dodavatelského řetězce. Ti, kteří dosud nepřevzali kontrolu nad svými daty, jsou vystaveni většímu riziku tváří v tvář ekonomickým potížím, protože data podpořená pevnou strategií a v kombinaci s umělou inteligencí (AI) mohou poskytnout informace a prognózy potřebné k udržení konkurenceschopnosti a řízení výkyvů trhu.
Společnosti, které selžou se svými daty pracovat nebo neefektivně implementují umělou inteligenci, by mohl postihnout stejný osud jako Blockbuster.
Budování základů
Data jsou pro společnost stejně cenná jako jakékoli jiné aktivum v jejích finančních výkazech. Organizace nelze hodnotit pouze podle jejich příjmů, ale také podle údajů, které vlastní, a podle dopadu, který mají na podnikání. Všechny společnosti mají data na dosah ruky, ale aby je proměnily v obchodní hodnotu, musí být korelovány, analyzovány a správně používány. Organizace nemohou ze svých dat vytěžit maximum, pokud jsou izolována v silech.
Společnosti musí mít pevný základ pro data – to je výchozí bod pro průzkum a analýzu dat. Jakmile organizace zabudují moderní datovou platformu, která bude sloužit jako tento základ, je na čase, aby si lídři pečlivě rozmysleli, jaký typ AI chtějí používat. Jako první krok by měli zvážit podnikovou umělou inteligenci, kterou lze aplikovat na organizace ke zlepšení různých obchodních funkcí. Aby to bylo možné, společnosti potřebují vytvořit konsolidovanou a otevřenou datovou strategii, aby mohly provozovat tyto modely umělé inteligence.
Generativní umělá inteligence vyniká ve vytváření nového obsahu z dat, která obdrží, často využívající obrovské datové modely. I když má mnoho využití, nesmírnost požadovaných dat může způsobit problémy v datovém základu organizace, pokud není schopna takové množství dat zpracovat a analyzovat. Přestože kolem generativní umělé inteligence panuje obrovské nadšení, společnosti by se měly vyvarovat spěchu s její implementací, protože modely nebudou řádně vyškoleny se všemi dostupnými daty. To může vést k nepřesnostem a halucinacím, což způsobí, že investice do umělé inteligence ztrácejí na hodnotě a vedoucí obchodní manažeři snižují náklady.
Místo toho by podniková umělá inteligence měla být první volbou pro podniky, protože se spoléhá na menší soubory dat se specifickým účelem nebo přínosem, spíše než na prakticky neomezené využití. Například od doby, kdy vybudoval podnikový základ pro data, vyvinul Zoom podnikové aplikace AI pro každého ve společnosti, což vám umožňuje činit chytřejší obchodní rozhodnutí, protože týmy mají přístup ke správným datům ve správný čas.
Nyní může kdokoli ve společnosti chatovat se svými daty v přirozeném jazyce, aby získal klíčové obchodní poznatky a zvýšil produktivitu. Podniková umělá inteligence je také energeticky účinnější, využívá AI účelně a využívá technologie tam, kde to dává největší smysl. Zatímco generativní umělá inteligence bude rozšířenější, její použití nevylučuje podnikovou umělou inteligenci ani naopak a společnosti budou pravděpodobně muset na své cestě AI zvážit obojí.
Řízení změn
Technologie je ze své podstaty rušivá a snaží se řídit automatizaci v rámci organizace. To může mít velký dopad na lidi, ale obchodní lídři by měli co nejvíce minimalizovat veškerou nejistotu kolem AI a snažit se rozptýlit přirozený strach, že by tato technologie mohla být předzvěstí éry ztrát pracovních míst.
Nejnovější výzkum společnosti PwC ukazuje, že se stane opak: AI přinese éru postupného růstu pracovních míst a pomůže zajistit dostatek pracovníků, aby organizace mohly najít lidi, které potřebují. Co se změní, jsou dovednosti, které pracovníci vyžadují.
Tradiční dovednosti ztrácejí v pracovních nabídkách relevanci, zatímco nové dovednosti jsou stále žádanější. Tato změna je o 25 % rychlejší na pozicích ovlivněných automatizací AI. Společnosti by se měly zaměřit na přijímání kandidátů s potenciálem a poskytovat jim příležitosti k rozvoji jak jejich současných dovedností, tak i nových dovedností, které toto prostředí vyžaduje.
Kultura je zásadní při implementaci technologií, jako je umělá inteligence. Vedoucí firmy musí nejprve zajistit, aby měli přístup ke školení a zdrojům nezbytným k seznámení se s technologií. Teprve poté by se měli snažit vzdělávat své zaměstnance o výhodách technologie a dovednostech, které budou potřebovat k interakci s nimi. To pomůže nastolit otevřený dialog mezi zaměstnanci a vedoucími k diskusi o využití AI ve společnosti a jejím účelu, což povede k většímu zájmu o používání této technologie. Společnosti pak budou moci vyhodnotit vhodné datové nástroje, zásady a procesy a také to, jak budou umělou inteligenci využívat.
Data a přežití
Dnes je cílem mnoha společností implementovat AI a zúročit její výhody. Zatímco AI je aktuálním cílem, stane se odrazovým můstkem k dalšímu cíli, o jehož dosažení se všechny společnosti předhánějí. Toto je cyklus, kterým procházejí všechna odvětví: některé organizace přežijí a jiné ne. Aby byli jednou ze společností, kterým se v éře AI daří, musí lídři nasměrovat své organizace správným směrem a zajistit, aby existovaly pevné základy pro podporu konsolidované datové strategie, která jim umožní odlišit se od konkurence a splnit očekávání zákazníků. .
To vyžaduje pečlivé plánování a posun od utajovaných přístupů, stejně jako radikální posun ve firemní kultuře. Vybudováním tohoto základu a vyvarováním se úskalí příliš rychlého zavádění umělé inteligence mohou lídři podniků budovat společnosti připravené na růst v budoucnosti řízené umělou inteligencí.
Autor: James Petter, VP, EMEA ve Snowflake
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
