Pozorovatelnost bude otevřenější a autonomnější

Pozorovatelnost se ve společnostech stává základní technologií, která přesahuje jednoduché monitorování systému. Během příštího roku bude mít skutečný dopad na podnikání díky sběru a interpretaci kritických dat a také implementaci společného a open source standardu. Navíc bude jeho přechod z prediktivní technologie na reaktivní technologii konsolidován díky integraci větší autonomie podporované schopnostmi AI a Agentic AI. To budou podle prognóz španělské technologické poradenské společnosti nettaro specializující se na pozorovatelnost hlavní trendy v roce 2026 v oblasti pozorovatelnosti.

Přestože pozorovatelnost již byla strategickou technologií pro IT týmy v čistě provozní oblasti, rok 2026 bude rokem, ve kterém bude využit její plný potenciál. Přijetí otevřeného standardu bude konsolidováno tak, aby vytvořilo univerzálnější a snadno přístupný jazyk, který pomůže integraci umělé inteligence a jejích různých aplikací. Tímto způsobem společnost nettaro, která při implementaci této technologie spolupracuje se soukromými společnostmi i institucemi, identifikovala hlavní trendy, které budou během roku 2026 znamenat pozorovatelnost.

1. OpenTelemetry bude zavedena jako standard

V roce 2026 se OpenTelemetry stane standardem, který musí používat všichni výrobci. OpenTelemetry (OTel) je open source framework pro pozorovatelnost, který standardizuje sběr telemetrických dat. Poskytuje sadu sjednocených rozhraní API a knihoven pro sběr a přenos těchto dat. Společnosti tak mohou díky implementaci univerzálního jazyka volně měnit poskytovatele služeb pozorovatelnosti, aniž by musely provádět úpravy ve svém zdrojovém kódu.

Kromě toho, na rozdíl od komerčních nebo proprietárních řešení, která vyžadují, aby prodejci vyvinuli nové integrace, aby jejich produkty byly interoperabilní, bude OTel nadále fungovat, když se objeví pokroky v technologii.

Ve skutečnosti je přechod na OpenTelememtry nezbytný pro správnou integraci AI do pozorovatelnosti, protože vyžaduje čistá, strukturovaná a univerzální data. Telemetrická data shromážděná pomocí OpenTelemetry mohou napájet modely umělé inteligence a strojového učení, aby automaticky identifikovaly vzory nebo detekovaly anomálie. Navíc díky kombinaci dat OTel s umělou inteligencí mohou organizace korelovat data, získávat užitečné poznatky a automatizovat analýzu hlavních příčin (RCA) pro rychlejší řešení incidentů.

Podle odborníků z nettaro budou společnosti v roce 2026 požadovat kompatibilitu s OpenTelemetry, protože se také prokázalo, že její použití přináší výhody na obchodní úrovni, protože většina společností, které již OpenTelemetry používají, alespoň občas tvrdí, že má pozitivní dopad na růst tržeb, provozní marže a vnímání značky.

2. Obchodně orientovaná pozorovatelnost

Tímto způsobem se organizace v roce 2026 zaměří na překlad dat, aby pomohly zodpovědět obchodní otázky a také zlepšit uživatelskou zkušenost, přímo korelovat technický výkon s metrikami spokojenosti a konverzí.

Pozorovatelnost má své pilíře ve sběru informací (ve formě protokolů, stop a metrik), aby bylo možné měřit vnitřní stav a chování systému. Jak však společnost nettaro zjistila, všechna tato data lze zase použít jako užitečné znalosti, takže týmy mohou zaměřit svou pozornost na úkoly, které přímo ovlivňují podnikání.

Například v průmyslových odvětvích, jako je výroba, mohou data ze senzorů internetu věcí pomoci předvídat potenciální selhání strojů, optimalizovat výkon a vyhnout se neplánovaným prostojům. Ve financích může analýza transakčních protokolů, které jsou prováděny v reálném čase, odhalit anomálie nebo atypické vzorce způsobené možným podvodem, což umožňuje zablokovat hrozbu dříve, než k ní dojde.

Tento trend nebude pouze z hlediska predikce, protože korelace údajů o pozorovatelnosti s obchodními metrikami pomůže získat hluboké porozumění chování uživatelů. Například v marketingu a prodeji může analýza tras poskytnout informace o výkonu kampaně a také o tom, zda výkon aplikace ovlivňuje míru prokliku nebo míru konverze, aby bylo možné ji okamžitě upravit.

3. Implementace agentní pozorovatelnosti

Implementace Agentic Observability bude milníkem, který společnostem umožní mít agenty, kteří řídí provozní toky autonomně, od identifikace selhání až po provedení řešení. V roce 2025 se schopnosti umělé inteligence staly primárním prodejním argumentem při výběru platformy pozorovatelnosti poprvé, čímž překonaly cloudovou kompatibilitu. Tímto způsobem drtivá většina ITOps (ITOps) týmů

IT) přijali AI do svých pracovních postupů, ale s proměnlivou úrovní implementace, pro kterou používají hlavně AIOps (AI for IT Operations), což je odvětví, které aplikuje AI a strojové učení na provozní data k detekci anomálií, korelaci událostí nebo předpovídání problémů, a v menší míře generativní AI ke konverzačnímu dotazování na metriky, což tyto operace zjednodušuje.

Týmy ITOps uznávají, že jim aplikace AI pomohla zvýšit produktivitu, protože jim umožňuje strávit více času zaměřeného na inovace než na údržbu a soustředit se na implementaci iniciativ, které mají na společnost velký dopad. Navzdory širokému přijetí AI však uživatelé stále kontrolují a ověřují velké procento rozhodnutí řízených AI. Tímto způsobem, přestože se tato technologie používá, mnoho společností stále potřebuje kontrolní mechanismy.

Pouze menšinové procento společností aktivně využívá Agentic Observability, kde agenti AI zaujímají autonomní roli, která jim umožňuje řídit pracovní postupy se zaměřením na automatickou nápravu a predikci problémů. V roce 2026 se očekává, že Agentic Observability bude mnohem důležitější a její aplikace se rozšíří do mnoha dalších organizací.

Stručně řečeno, pozorovatelnost v roce 2026 bude poznamenána úplným přechodem na otevřený standard, zaměří se na řízení podnikání a bude autonomnější díky integraci agentní umělé inteligence. V průběhu roku 2025 70 % organizací zvýšilo rozpočty vyčleněné na pozorovatelnost a 75 % plánuje jejich opětovné navýšení v příštím roce, jak potvrdila nedávná studie výrobce Dynatrace. Aby bylo možné co nejlépe využít potenciál této technologie, mohou se společnosti a instituce spolehnout na odborné rady od specialistů na pozorovatelnost společnosti nettaro, kteří nabízejí pokročilá řešení pro zajištění výkonu, viditelnosti a dostupnosti kritických systémů a aplikací.