To, že AI tu zůstane, je něco, o čem v tuto chvíli nikdo nepochybuje a její začlenění do různých obchodních procesů je již skutečností. Její rychlé pronikání otevřelo řadu příležitostí v různých oblastech a jednou z těch, které mohou její výhody využít nejvíce, zvláště když mluvíme o generativní AI, je bankovní a finanční sektor, ve kterém má AI potenciál hluboce změnit fungování svých oddělení.
Růst umělé inteligence je poháněn především převratnými technologiemi, jako je strojové učení, hluboké učení, velká data nebo kvantové výpočty, které mohou exponenciálně podporovat a zlepšovat účetní procesy. Práce bankovního subjektu, kromě kontaktu s klienty, zahrnuje poskytování úvěrů, odhalování podvodů, modelování zrušení klientů, ale také čelí výzvám, jako jsou změny v předpisech, interpretovatelnost modelů, etické ohledy a nové příležitosti, které celý tento vývoj přináší. představují pro použití pokročilých aplikací AI.
Modely umělé inteligence provádějí obchody s bezprecedentní rychlostí a přesností, využívají tržní data v reálném čase k odemknutí hlubších náhledů a určení, kam investovat. Díky analýze složitých vzorů napříč sadami transakčních dat umožňují řešení AI finančním organizacím zlepšit řízení rizik, včetně zabezpečení, podvodů a praní špinavých peněz (AML).
Vztah s klientem
Umělá inteligence také mění způsob, jakým finanční organizace komunikují se zákazníky, což je ústřední prvek finančního prostředí. Všechny subjekty umístily zákazníka do centra a uspokojit jeho potřeby co nejefektivněji a okamžitě je skutečnou výzvou. Chatboti a virtuální asistenti mohou nabízet nepřetržitou zákaznickou podporu, odpovídat na často kladené otázky a pomáhat s jednoduchými transakcemi, zlepšovat zákaznickou zkušenost, předvídat jejich chování a chápat jejich nákupní preference. To umožňuje personalizovanější interakce, rychlejší a přesnější zákaznický servis, zlepšení kreditního skóre a vytváření inovativních produktů a služeb.
Pomůže AI zlepšit správu peněz a efektivitu finančních zprostředkovatelů?
Podle International Data Corp dosáhne rozpočet, který finanční a bankovní společnosti vyčlení na AI, až 97 miliard USD v roce 2027 s roční mírou růstu 29 %. Podle jejich údajů se očekává, že finanční instituce do roku 2027 zdvojnásobí své výdaje na umělou inteligenci.
Mezi aspekty, ve kterých může aplikace generativních modelů umělé inteligence pomoci zlepšením a zvýšením efektivity ve finančním prostředí, patří:
- Analýza dat: Umělá inteligence je schopna zpracovávat velké objemy dat k identifikaci vzorců a trendů. To pomáhá bankám činit informovanější rozhodnutí o půjčkách, investování a řízení rizik.
- Detekce podvodu: Jednou z kritických oblastí dnešního finančního trhu je odhalování podvodů. Nástroje, které mají k dispozici, musí být neustále aktualizovány, aby se vypořádaly s novými nebezpečími, která se objevují téměř denně. Systémy umělé inteligence mohou analyzovat transakce v reálném čase, aby odhalily podezřelé chování a zabránily podvodům dříve, než k nim dojde.
- Přizpůsobení služeb: Umělá inteligence dokáže analyzovat chování a preference zákazníků a nabízet personalizované produkty a služby, jako jsou investiční doporučení nebo plány spoření.
- Automatizace procesů: Podíváme-li se na každodenní práci bankovního nebo finančního subjektu, najdeme množství opakujících se úkolů, které obecně nepřidávají příliš velkou hodnotu. Umělá inteligence může pomoci automatizovat úkoly, jako je ověřování dokumentů a zpracování aplikací, a zvýšit tak provozní efektivitu.
- Hodnocení rizik: Modely umělé inteligence dokážou přesněji vyhodnotit úvěrové riziko žadatelů o úvěr, což bankám pomáhá minimalizovat ztráty.
- Konkurenční výhoda: Umělá inteligence nepochybně pomůže finančním institucím podporovat inovace a zůstat na špici technologií, což jim poskytne jasnou konkurenční výhodu.
- Regulace a soulad: usnadnění shody s předpisy, automatizace sběru a analýzy dat nezbytných pro splnění finančních předpisů.
- Kryptoměny a blockchain: Jak to nemohlo být jinak, umělá inteligence bude hrát důležitou roli v analýze a správě digitálních aktiv, zlepšuje bezpečnost a efektivitu transakcí.
Implementace AI v bankovním prostředí nejen zlepšuje efektivitu, ale může také nabídnout lepší zákaznickou zkušenost. Stručně řečeno, umělá inteligence transformuje finanční sektor, díky čemuž je efektivnější, bezpečnější a zaměřený na zákazníka. Jak technologie postupuje, pravděpodobně uvidíme ještě více inovací, které změní způsob, jakým pracujeme s penězi a finančními službami. Je vzrušující čas být v této oblasti!
Autor: Pedro Puente Uslé, ředitel pro kapitálové trhy a bankovnictví, SPOLEČNÁ ŘEŠENÍ PRO ŘÍZENÍ
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com