Oblasti, ve kterých AI způsobí revoluci v telekomunikačním sektoru

Telekomunikační sektor je v rozhodujícím okamžiku změn. Jak pokračuje ve svém rychlém rozvoji nad rámec tradičních služeb, stává se také klíčovým pilířem různých odvětví, od dopravy po zdravotnictví, na které se denně spoléhají miliardy spotřebitelů po celém světě. A to natolik, že globální spotřeba dat prostřednictvím telekomunikačních sítí se v roce 2027 téměř ztrojnásobí, a to z 3,4 milionu petabajtů v roce 2022 na 9,7 milionu, uvádí PwC. Tato data nabízejí cenné informace, které při správném použití zahájí novou éru modernizace, která promění fungování sektoru a umožní telekomunikačním společnostem nabízet nejlepší služby svým spotřebitelům a společnosti obecně.

Ústředním bodem tohoto vývoje jsou technologie, jako je umělá inteligence (AI) a automatizace, které jsou široce používány v telekomunikačním sektoru. Automatizace je o tom, aby se něco stalo, zatímco AI je o inteligentním rozhodování, co chcete, aby se stalo. Ve vzájemné spolupráci se stanou klíčovými základy cesty digitální transformace v tomto sektoru a zlepší několik oblastí, od zákaznických zkušeností a doby odezvy provozu v terénu až po pomoc při plnění cílů udržitelnosti.

Snowflake, specializovaná firma na Data Cloud, zdůrazňuje čtyři oblasti, ve kterých umělá inteligence a automatizace promění telekomunikační sektor a jeho dopad na společnost.

Rychlejší reakce zákazníků

Jednou z hlavních výhod AI a automatizace v telekomunikačním sektoru bude zlepšení zákaznické zkušenosti (CX). Sociální a technologické změny mají silný dopad na očekávání, priority a chování zákazníků. Podle nedávné studie očekává 81 % zákazníků s pokrokem technologií rychlejší služby. Při pohledu do budoucna budou generativní nástroje umělé inteligence a velké jazykové modely hrát při plnění vašich potřeb stále důležitější roli.

Jednou z hlavních výhod AI a automatizace v telekomunikačním sektoru bude zlepšení zákaznické zkušenosti

LLM představují rychlejší a efektivnější způsob přístupu k datům. Pokud má spotřebitel dotaz a potřebuje kontaktovat svého poskytovatele telekomunikací, LLM mu umožní jednoduše a snadno najít informace, které mohou být dostupné. Vyhnete se tak negativní zkušenosti, kterou zákazníci zažívají, když chtějí získat přístup k informacím, které jsou dostupné, ale obtížně se hledají. LLM mohou také poskytnout tyto dovednosti agentům zákaznických služeb, což jim umožní poskytovat lepší služby, rychleji a přesněji. Například, když zákazník potřebuje najít informace o instalaci routeru v jeho domácnosti, LLM ho mohou navést k informacím, které potřebují, nebo agent zákaznického servisu může rychle najít stejné informace a pomoci mu. Zástupci na různých kontinentech nyní mohou řešit problémy s okamžitým překladem, který prolomí jazykovou bariéru. Toto snadné použití posiluje postavení všech zaměstnanců v telekomunikačním sektoru.

Snadný přístup k datům

Až dosud byla pro podnikové uživatele správa dat extrémně složitá. Ale díky vzestupu generativní umělé inteligence mohou netechnickí uživatelé přistupovat k datům, kterým by jinak rozuměli, a rozumět jim. Schopnost klást otázky v přirozeném jazyce umožňuje podnikovým uživatelům využít plný potenciál sdílení dat. Například síťovým inženýrům – kteří navrhují sítě, ale nepracují přímo s daty – nabídnou LLM možnost vyhledávat a extrahovat informace, které potřebují, jako jsou místní počasí, aniž by se museli potýkat se složitými a chaotickými daty.

To umožňuje, aby se výhody velkých dat rozšířily po celém podniku, spíše než aby byly izolovány od oddělení vyškolených a uzemněných datových vědců. Díky tomu se společnosti mohou soustředit na data, ale dostupným způsobem, ať už pocházejí z kancelářské práce nebo práce v terénu.

Použití AI v terénu

Je dobře známo, jak užitečná je technologie AI pro extrakci dat nezbytných pro klíčová strategická rozhodnutí v oblasti síťového inženýrství, ale může být také nesmírně užitečná pro poskytování reakcí v reálném čase při provádění terénních prací. Pokud například spadne strom a poškodí mobilní servisní věž, může být pro operátory v terénu, kteří nemají přístup ke všem datům souvisejícím s incidentem, obtížné rozhodovat se, aniž by na místo vyslali týmy.

Zde mohou vstoupit do hry možnosti vyhledávání dat LLM, které usnadňují rychlý přístup ke všem datům a přispívají k rozhodování o vysoké sázce. LLM umožňují týmům přístup k datům z geoprostorových a lokalizačních služeb, což v kombinaci se satelitními snímky znamená, že operátoři mohou vidět úplný obraz toho, co se stalo. Díky tomu mohou vyslat správnou osobu ve správný čas a dosáhnout tak maximální efektivity, kterou může nabídnout pouze AI.

Chytřejší udržitelnost

Při zvažování cílů udržitelnosti telekomunikační společnosti je stále důležitější efektivita. Společnosti v tomto odvětví čelí rostoucímu tlaku spotřebitelů, investorů a regulačních orgánů, aby snížily svou uhlíkovou stopu a dosáhly čistých nulových emisí. Telekomunikační organizace zároveň čelí rostoucí poptávce po svých službách, která je poháněna iniciativami, jako je práce na dálku, digitalizace a cloudová řešení. Energeticky účinné technologie, jako jsou autonomní sítě, budou hrát klíčovou roli v celosvětovém úsilí o dekarbonizaci.

Co je autonomní síť? Stejně jako samořídící auto může šetřit palivo inteligentním udržováním optimální rychlosti bez neočekávaného zrychlení nebo zpomalení, autonomní sítě automaticky najdou optimální konfiguraci pro síť a sníží plýtvání. Umělá inteligence a strojové učení (ML) dokážou automatizovat úkoly správy sítě, což má za následek výrazné úspory nákladů, rychlejší reakci na problémy se sítí, lepší zákaznickou zkušenost a hlavně nižší spotřebu energie. Skutečně autonomní sítě budou v budoucnu řídit svou vlastní spotřebu energie i svůj provoz, což předznamenává novou éru vysokého výkonu a udržitelnosti.

Phil Kippen, Global Industry GTM Lead, Telecommunications ve společnosti Snowflake, který si představuje chytřejší budoucnost pro telekomunikační společnosti s využitím AI a automatizace, ujišťuje, že „sektor telekomunikací je pro globální ekonomiku důležitější než kdy jindy a nachází se na důležité technologické křižovatce. . Inteligentní využití automatizace a umělé inteligence nabízí velký potenciál mít šťastnější zákazníky, udržitelnější provoz a podporovat inovativní služby. Vedoucí představitelé telekomunikačního průmyslu musí uznat výhody zjišťování dat, posunout se nad rámec starších technologií a využít AI a automatizaci k vybudování chytřejší budoucnosti. Vzhledem k důležitosti telekomunikací pro jiná odvětví a pro společnost nejde o přechod, který by se měl brát na lehkou váhu.“