Konkurenční prostředí pro platformy pro kódování AS je však přeplněné. Startups Windsurf, Replit a Poolside také prodávají nástroje pro generování kódu AI vývojářům. Cline je populární alternativa s otevřeným zdrojovým kódem. GitHubův Copilot, který byl vyvinut ve spolupráci s OpenAI, je popisován jako „párový programátor“, který automaticky kompletní kód a nabízí pomoc ladění.
Většina z těchto editorů kódu se spoléhá na kombinaci modelů AI postavených hlavními technologickými společnostmi, včetně OpenAI, Google a Antropic. Například kurzor je postaven na horní části vizuálního studia, editoru s otevřeným zdrojovým kódem od společnosti Microsoft a uživatelé kurzoru generují kód napojením do modelů AI, jako jsou Google Gemini, Deepseek a Anthropic’s Claude Sonnet.
Několik vývojářů řekne Wired, že nyní provozují asistent Anthropic kódu, Claude Code, spolu s kurzorem (nebo namísto toho). Od května nabízí Claude Code různé možnosti ladění. Může analyzovat chybové zprávy, provádět řešení problémů krok za krokem, navrhnout konkrétní změny a provádět testy jednotek v kódu.
To vše by mohlo vyvolat otázku: Jak buggy je AI psaný kód ve srovnání s kódem napsaným omylnými lidmi? Začátkem tohoto týdne se nástroj pro generování kódu AI replikuje údajně nepoctivé a provedl změny v uživatelském kódu, přestože byl projekt v „zmrazení kódu“ nebo pozastavil. Nakonec to odstranilo celou databázi uživatele. Zakladatel a generální ředitel společnosti Replit na X řekl, že incident byl „nepřijatelný a neměl by být nikdy možný“. A přesto to bylo. To je extrémní případ, ale i malé chyby mohou způsobit zmatek pro kodéry.
Anysphere neměl jasnou odpověď na otázku, zda kód AI vyžaduje více ladění kódu AI. Kaplan tvrdí, že je „ortogonální skutečnost, že lidé hodně vibrují.“ I když je celý kód napsán člověkem, je stále velmi pravděpodobné, že budou chyby, říká.
Anysphere Product Engineer Rohan Varma odhaduje, že u profesionálních softwarových týmů je AI generována až 30 až 40 procent kódu. To je v souladu s odhady sdílenými jinými společnostmi; Například Google například uvedl, že AI nyní navrhuje asi 30 procent kódu společnosti a přezkoumáno lidskými vývojáři. Většina organizací stále dělá lidské inženýry odpovědné za kontrolu kódu před jeho nasazením. Zejména jedna nedávná randomizovaná kontrolní studie se 16 zkušenými kodéry navrhla, že jim to trvalo 19 procent delší K dokončení úkolů, než když jim nebylo dovoleno používat nástroje AI.
Bugbot má to přeplnit. „Hlavy AI u našich větších zákazníků hledají další krok s kurzorem,“ říká Varma. „Prvním krokem bylo:“ Pojďme zvýšit rychlost našich týmů, přimějte se, aby se všichni pohybovali rychleji. “ Nyní, když se pohybují rychleji, je to: „Jak se ujistíme, že nepředstavujeme nové problémy, nepřerušujeme věci?“
Jeden incident, který validoval Bugbot pro tým Anysphere: Před pár měsíci si (lidské) kodéry na Anysphere uvědomily, že na několik hodin nedostali žádné komentáře od Bugbota na jejich kód. Bugbot šel dolů. Inženýři Anysphere začali tento problém zkoumat a zjistili žádost o vyžádání, který byl odpovědný za výpadek.
Tam v protokolech viděli, že Bugbot komentoval žádost o tah, a varoval lidského inženýra, že pokud provedli tuto změnu, zlomí by se službu Bugbot. Nástroj správně předpovídal svůj vlastní zánik. Nakonec to byl člověk, který to zlomil.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
