Nejnovější online kulturní válka je lidé vs. algoritmy

Značky a roboti mají zakázáno používat službu Spread a stejně jako PI.FYI platforma nepodporuje reklamy. Namísto práce na maximalizaci času stráveného na webu budou Rogersovými primárními metrikami úspěchu indikátory „smysluplného“ lidského zapojení, jako když někdo klikne na doporučení jiného uživatele a později podnikne akci, jako je přihlášení k odběru newsletteru nebo odběru. Doufá, že to sjednotí společnosti, jejichž obsah je sdílen na Spread, s uživateli platformy. „Myslím, že je tu nostalgie po tom, čeho chtěl původní sociální projekt dosáhnout,“ říká Rogers.

Takže jste se připojili k sociální síti bez hodnotících algoritmů – už je vše v pořádku? Jonathan Stray, vedoucí vědec z UC Berkeley Center for Human-Compatible AI, má pochybnosti. „Nyní existuje řada výzkumů, které ukazují, že chronologické údaje nemusí být nutně lepší,“ říká a dodává, že jednodušší zdroje mohou podpořit zkreslení aktuálnosti a umožnit spam.

Stray si nemyslí, že sociální újma je nevyhnutelným výsledkem komplexního algoritmického řízení. Ale souhlasí s Rogersem, že praxe technologického průmyslu, která se snaží maximalizovat zapojení, nemusí nutně vést k společensky žádoucím výsledkům.

Stray se domnívá, že řešením problému algoritmů sociálních médií může být ve skutečnosti … více algoritmů. „Základním problémem je, že máte příliš mnoho informací, které by někdo mohl konzumovat, takže je musíte nějak omezit,“ říká.

V lednu Stray spustil Prosocial Ranking Challenge, soutěž s cenovým fondem ve výši 60 000 $, jejímž cílem je podnítit vývoj algoritmů pro hodnocení zdrojů, které upřednostňují společensky žádoucí výsledky, na základě měřítek pohody uživatelů a informativního obsahu zdroje. Od června do října bude pět vítězných algoritmů testováno na Facebooku, X a Redditu pomocí rozšíření prohlížeče.

Dokud nevzlétne životaschopná náhrada, útěk z algoritmů vyhledávajících zapojení bude obecně znamenat přechod chronologicky. Existují důkazy, že to lidé hledají mimo specializované platformy jako PI.FYI a Spread.

Skupinové zasílání zpráv se například běžně používá k doplnění uměle upravených zdrojů sociálních médií. Soukromé chaty – protkané logikou hodin – mohou poskytnout intimnější a méně chaotický prostor pro sdílení a diskusi o sbírkách z oblasti algoritmů: obchodování s vtipy, memy, odkazy na videa a články a screenshoty sociálních příspěvků.

Pohrdání tímto algoritmem by mohlo pomoci vysvětlit rostoucí popularitu WhatsApp v USA, která je jinde již dlouho všudypřítomná. Aplikace Meta pro zasílání zpráv zaznamenala v loňském roce 9procentní nárůst denních uživatelů v USA, podle údajů z Apptopia hlášených The Wrap. Dokonce i v dnešních dominantních sociálních aplikacích se aktivita přesouvá od veřejných zdrojů k přímému zasílání zpráv Business Insiderkde vládne chronologie.

Skupinové chaty mohou být bez reklam a relativně kontrolovaným sociálním prostředím, ale mají své vlastní předsudky. „Pokud se podíváte na sociologii, viděli jsme mnoho výzkumů, které ukazují, že lidé přirozeně vyhledávají věci, které nezpůsobují kognitivní disonanci,“ říká Stoldt z Drake University.

I když poskytuje více organických prostředků kompilace, skupinové zprávy mohou stále vytvářet echo komory a další úskalí spojená se složitými algoritmy. A když obsah ve vašem skupinovém chatu pochází z příslušného vysoce personalizovaného algoritmického zdroje každého člena, věci se mohou ještě zkomplikovat. Navzdory útěku do prostor bez algoritmů boj o dokonalý informační zdroj zdaleka nekončí.