Více než 100 000 lidí prošlo screeningem micro1 s nadějí, že budou přidáni na jeho tržiště inženýrů, a společnost uvádí řadu technologických společností, včetně DoNotPay (jehož generální ředitel také investoval do micro1) mezi těmi, kteří používali jeho systém k screeningu. nebo najmout inženýry z jeho tržiště. Ansari říká, že společnosti používají micro1 k prověřování až 30 000 kandidátů měsíčně.
Asynchronní videorozhovory se staly běžnějšími, firmy se při screeningových rozhovorech obracely na předem nahrané odpovědi v automatizovaných systémech. Tento úkol se stal obtížnějším poté, co řada propouštění v posledních dvou letech snížila počet dostupných pozic a náboráři, kteří zveřejňují otevřené role na webech, jako je LinkedIn, mohou získat stovky nebo tisíce uchazečů. A generativní nástroje umělé inteligence usnadnily těm, kdo hledají práci, hromadné přihlašování, vytvořily více aplikací pro náborové pracovníky a náborové manažery ke kontrole – některé s malým významem pro danou roli. Ale zatímco AI je stále běžnější i na straně náboru, někteří náboráři se obávají předsudků, které může mít, a vyhýbali se používání nástrojů ve svých rozhodnutích.
Samozřejmě, že nástroje umělé inteligence jsou stále zkreslené, říká Ansari. „Samozřejmě je tu také zaujatost vůči lidem.“ Cílem systému AI je, aby byl mnohem méně zaujatý než lidé.“ S umělou inteligencí, vysvětluje Ansari, tazatel s umělou inteligencí na micro1 neprojde ani neuspěje u kandidáta; místo toho je zařazuje do kategorií jako nezkušení, střední a starší. Potom, jak říká Ansari, je na náborovém manažerovi nebo náboráři, aby rozhodl, zda se kandidát pro tuto roli hodí. Mohou si také poslechnout zvukové nahrávky odpovědí, než aby se spoléhali pouze na tazatele AI, který je interpretuje.
Zahira Jaser, docentka na University of Sussex Business School, říká, že o dopadu umělé inteligence a asynchronních pohovorů zůstává mnoho neznámého – včetně toho, jak tato technologie ovlivňuje kandidáty. Nahrávání sebe sama může být nepříjemné a od tazatele s umělou inteligencí nejsou žádné lidské podněty. Poté, co jim bylo řečeno, aby se chovali přirozeně a udělali to nejlepší v již tak nervy drásajícím procesu lidských pracovních pohovorů během své kariéry, lidé možná nebudou vědět, jak ukázat své nejlepší já chatbotovi, zvláště když čelí neprůhlednosti, vestavěné předsudky AI.
„Ve skutečném světě jsou lidé zaujatí. Ale existují techniky, které můžeme použít k překonání této lidské zaujatosti,“ říká Jaser. „Ve zkreslení řízeného algoritmem to bude pravděpodobně velmi systematické.“ Například některé náborové nástroje AI jsou školeny na profilech minulých úspěšných zaměstnanců, což vyvolává obavy, že budou opakovat minulé neobjektivní náborové praktiky.
Tyto nástroje umělé inteligence zatím nemají konečné slovo v tom, kdo bude najat. Ale stále více mají vliv na to, kteří žadatelé se setkají se skutečným člověkem, a to může mít obrovský dopad na to, jak bude pracovní síla vypadat v budoucnu.
Ale pokud se zeptáte Ansariho, existuje alternativní cesta pro budoucí pohovory: věří, že uchazeči o zaměstnání mohou také používat avatary řízené umělou inteligencí k pohovorům s tazateli s umělou inteligencí, čímž zcela odsouvají bolestivé a nudné části počátečního hledání práce na počítače. Umělá inteligence by mohla vytvořit „skutečně dobré shody“ mezi uchazeči o zaměstnání a společnostmi, říká Ansari. „A pak společnost a kandidát mohou strávit svůj skutečný čas telefonátem nebo osobním pohovorem.“
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
