Jak snížit prostoje v informačních systémech?

Hlavním cílem IT týmů je udržovat informační systémy v optimálním chodu a vyhýbat se prostojům firemních systémů. Když tyto okamžiky nečinnosti nastanou, bez ohledu na to, jak krátké, mohou se promítnout do značné ztráty příjmů, informací a dokonce i snížení produktivity společností. V tomto smyslu je proto tak důležité, aby CIO a IT manažeři implementovali osvědčené postupy, když se jim vyhýbají.

Dobrou zprávou je, že v mnoha případech se lze těmto událostem vyhnout. Systémy často vykazují známky toho, že může být něco špatně, dlouho předtím, než dojde k výpadku. Problém je v tom, že často nemáme nástroje, které by nám pomohly tyto „červené vlajky“ včas odhalit.

Pozorování dat v reálném čase se stalo nejlepší možností, jak tyto procesy zlepšit. V současné době lze platformy pro sledování dat nakonfigurovat tak, aby v přesném okamžiku výskytu těchto indikátorů tým obdržel výstrahu. Tím se zkrátí prostoje týmu a dá se jim příležitost vrhnout se do řešení problému co nejrychleji. O této a dalších výhodách si povíme více v následujících bodech. Toto je jen několik příkladů toho, jak může sledování dat v reálném čase pomoci zlepšit procesy:

1. Automatizace procesů ETL

Automatizace procesů extrahování, transformace a načítání (ETL) zajišťuje konzistentní tok dat. Některé z nástrojů pro pozorování dat mají schopnost spouštět ETL v reálném čase. Cílem je poskytnout integrovaný a aktuální pohled na data pro podporu analýzy a rozhodování. Naplánované úlohy mohou být automaticky monitorovány z hlediska selhání, což minimalizuje ruční zásahy.

2. Monitorování kvality dat

Existují nástroje, které integrují možnost spouštět upozornění na kontrolu kvality dat do pracovního postupu pozorování. Tímto způsobem mohou být procesy automaticky zastaveny, když jsou zjištěny problémy s kvalitou dat, duplicitní nebo opakující se informace. To umožňuje rychlou nápravu bez dopadu na následné systémy.

Pozorování dat v reálném čase se stalo nejlepší možností, jak snížit prostoje

3. Pracovní postupy zálohování a obnovy

V případě ztráty nebo poškození dat lze spustit automatizované procesy obnovy pro rychlé obnovení dané funkčnosti. Data lze uložit ve své kopii před odesláním do konečného místa určení například k analýze a obnovit, když je třeba je vrátit do původního stavu. Kromě toho lze vytvořit spolehlivé kopie dat, které budou odeslány na různá místa ve stejnou dobu. Jedna kopie může být použita pro analýzu, zatímco druhá je odeslána na jednu nebo více úložných platforem. V případě selhání je tedy možné obnovit původní data. To je velmi užitečné, pokud jsou data kdykoli ohrožena kvůli jakémukoli incidentu, ke kterému dojde v konečném cíli procesu.

4. Výstrahy a reakce na incidenty

Implementace upozornění v reálném čase na potenciální systémové problémy, anomálie nebo bezpečnostní problémy může zkrátit dobu odezvy na tyto incidenty. Pokud dojde ke snížení výkonu, jsou tato upozornění klíčem k optimalizaci toku dat. To umožní rychlou reakci na incidenty, což týmům umožní řešit problémy dříve, než eskalují k závažným problémům.

5. Vysoká věrnost pracovních postupů

Udržování vysoce věrné kopie původních dat poskytuje úplnou sledovatelnost, zajišťuje suverenitu dat a pomáhá s dodržováním předpisů. Jeho využití však může jít dále. S touto správou verzí se můžete rychle vrátit ke stabilní verzi, pokud nové nasazení způsobí problémy, a vyřešit jakýkoli problém, který výpadek způsobuje.

Implementace těchto schopností v rámci nástroje pro sledování dat v reálném čase může v konečném důsledku výrazně zlepšit spolehlivost a dostupnost systémů pro zpracování dat a snížit pravděpodobnost a dopad prostojů. To jsou jen některé z mnoha výhod, které může pozorování dat přinést každé společnosti, která generuje velký objem dat.