Americký startup se dívá na náš nejbližší satelit, který vyplní mezeru v oblasti zdrojů na Zemi. Helium-3 je na Terra Firma vzácný, ale je považován za hojný v regolitu měsíce. Interlune nyní odhalila prototyp rypadlo v plném měřítku, který tvoří klíčovou součást jeho lunárního kombajnu.

Nedostatek helia-3-stabilní izotop helia důležitého pro aplikace od výroby energie po lékařský výzkum-byl poprvé identifikován v USA až do poloviny roku 2008. Americká vláda tento problém oficiálně uznala na začátku roku 2009 a úsilí o zmírnění.

„Nabídka Spojených států 3He pochází z rozpadu Tritium (3H), který měl národ ve velkém množství kvůli našemu komplexu jaderných zbraní; v posledních letech však od roku 2014 poklesl zásobovač Tritium v ​​roce 2014.

Zatímco množství helia-3 na Zemi je nedostatek, předpokládá se, že Měsíc byl „bombardován velkým množstvím helia-3 slunečním větrem“. Interlune se snaží těžit tento nevyužitý zdroj a přepravovat jej na Zemi a obdržel podporu od amerického ministerstva energetiky a NASA, od National Science Foundation, aby vyvinul technologie extrakce a separace.

Proces sklizně interlune zahrnuje čtyři hlavní fáze – vykopávky, třídění, extrahování a oddělení. Pro první fázi se společnost spojila s výrobcem těžkých průmyslových strojů Vermeer a v polovině loňského roku byl vyvinut a testován prototyp. Nyní spolupráce odhalila prototyp v plném rozsahu, který má snížit „trakční sílu, spotřebu energie a prach ve srovnání s tradičními technikami narušení zákopu“.

Skutečné podrobnosti o prototypu poněkud chybí, ale očekává se, že elektrický rypadlo bude schopen kopat do regolitu a každou hodinu odstranit až 100 metrických tun a bude fungovat nepřetržitě. Konečný návrh bude začleněn do interlune Harvester a před extrakcí a separací zdroje bude směřovat regolith ke komponentě třídění. Odizovaný regolith se poté vrátí na lunární povrch.

Interlune říká, že aktivně vyvíjí a testuje tyto další komponenty v simulované lunární gravitaci a ve své kryogenní laboratoři se sídlem v sídle společnosti Seattle. Časová osa vývoje vyžaduje, aby pilotní sběr závodu byla na Měsíci do roku 2029, po lunární misi, která ověřuje koncentrace helia-3 v roce 2027. Očekává se, že úplný provoz a prodej zákazníkům začnou od začátku 30. let.

Interlune není sám ve svých plánech, aby těžký stroj pracuje na hotovosti na měsíční nevyužité odměny. Japonský Komatsu odhalil svůj prototyp elektrického rypadla na CES 2025, který vypadá, že je zaměřen více na lunární stavební projekty než k poklepání regolitu pro vzácné izotopy.

Zdroj: Interlune

Co pro vás znamená kreativita?

Kreativita není jen o designu, módě nebo umění, ale o řešení problémů.

Lidé mají pozoruhodnou schopnost připojit různé informace k řešení nových problémů. Myslím, že softwarové inženýři mohou být velmi kreativní. Nyní, ve věku AI, je lidská kreativita ještě důležitější. Z dlouhodobého hlediska, když se lidstvo stane civilizací, která se rozšiřuje do vesmíru, je to kreativita, která z nás bude konkurenceschopnější ve vesmíru.

Proto chceme znovu vytvořit technologii „zábavou“, abychom pomohli inspirovat lidskou kreativitu. Osobně jsem byl Apple velmi inspirován, když jsem byl mladší – první iPod, první iPhone – to je důvod, proč jsem v tomto odvětví.

Nyní se však kreativní společnosti minulosti staly velmi velkými a velmi firemními a již nejsou velmi kreativní. Pro mladší generaci již nejsou inspirativní. Snažíme se to přivést zpět.

Snažíme se také být velmi transparentní a lidský v našem obchodním úsilí. Pokud například sledujete naše videa na YouTube, uvidíte, že se snažíme představit tým NICH, jako jsou naši designéři a vývojáři softwaru, abyste je mohli poznat.

To je náš způsob, jak dělat věci a náš způsob myšlení. Doufáme, že to povzbudí více mladých lidí, aby vyjádřili svou kreativitu.

Carl Pei již dlouho zdůraznil, že chce znovu udělat technologii „zábavou“.

Fotografie: Shintaro Yoshimatsu

Funguje vaše strategie? Jak je podnikání?

Když se ohlédnu za poslední čtyři a půl roku, myslím, že to funguje. Denně čelíme mnoha problémům, ale v tomto odvětví nemůžeme přežít, pokud budeme dodržovat stejné strategie jako ostatní společnosti. Musíme být jiní.

A podnikání je Rychle růst. V loňském roce jsme vzrostli asi 150 procent. Stále jsme však dosáhli pouze asi 0,1% podílu na globálním trhu, takže je toho mnohem více.

31. května bude Voyager 1 čestným hostem, který může být nejexkluzivnější koncert v historii. Při příležitosti 200. narozenin Johanna Straussa II bude ESA předávat živé představení „The Beautiful Blue Dunabe“ do Deep Space Space NASA.

Když Stanley Kubrick natáčel sci-fi klasiku 2001: Space Odysseyudělal to, co mnoho ředitelů dělá. Během editace použil hudbu klasické knihovny k vyplnění původního skóre složeného Alexem North. K jeho příjemnému překvapení Kubrick zjistil, že knihovní hudba fungovala mnohem lépe než plánované skóre, takže kusy držel.

Jedním z nich byl Straussův „The Beautiful Blue Dunabe“, který byl použit během sekvence, kde Pan Am Space Shuttle Docks s vesmírnou stanicí V v tom, co se často nazývalo kosmický balet. Byl to hit s publikem a album Soundtracku pro film získal zlatý rekord, protože to vytvořilo 24. místo na grafu Billboard 200, číslo dva na nejprodávanějším klasickém grafu LPS Billboard a číslo tři v britském grafu alb.

Rovněž střílel jak modrý Dunaj, tak titulní téma „Sprach Zarathustra“ do populárního folklóru, přičemž první byl dabován „neoficiální hymnou vesmíru“.

V roce 1977 to také způsobilo trochu kerfuffle, kdy se Voyager 1 a Voyager 2 zvedli na své misi Jupiteru a za tím by je nakonec viděli, jak opustí sluneční soustavu, nikdy se nevrátit. Přišroubovaný na trup obou kosmických lodí bylo kopií Golden Record NASA, který byl zlatem, který byl měděný LP disk obsahující obrazy a zvuky z planety Země jako kosmickou pohlednici pro všechny bytosti, které by to mohly v budoucnu najít.

Byl to ambiciózní podnik, ale když došlo k výběru hudby, výbor NASA se rozhodl pro eklekticismus a určitý ideologický puritanismus, což znamenalo, že byly vyloučeny celé hudby. Začlenění výběrů lidové melodie, které by mohly pařezovat hudebního etnologa, znamenalo, že Blue Dunaj neudělal řez.

Nyní vídeňská turistická rada, ESA a vídeňský symfonický orchestr doufají, že udělají několik malých změn tím, že vysílá valčík do Voyager 1 v rámci toho, co se účtuje jako mezihvězdné živé vysílání.

31. května 2025 ve 12:30 PDT (20:30 PM CET) v Mak Museum of Applied Arts ve Vídni, vídeňský symfonický orchestr pod hlavním dirigentem Petr Popelka, s vrcholem Blue Dunaj, který bude přenášen v reálném čase až do ESA’s Deep Space Antenna 2 v Cebresos. Poté bude zářením na Voyager 1, který obdrží melodii o 23 hodin a o tři minuty později, 15,457 miliard mil (24,876 miliard km) ze Země.

Hodinová událost bude živá na Space.Vienna.info a Instagramový kanál turistické rady ve Vídni @vienna, stejně jako na Strandbar Herrmann ve Vídni, v Bryant Parku poblíž Times Square v New Yorku v New Yorku v New Yorku v New Yorku a poblíž Madridu v Madridu.

Přenos prostoru bude pravděpodobně v pásmu X, který se používá pro většinu hlubokého prostoru. Přestože přesný paprsek zachytí Voyager 1, anténa s vysokým ziskem 12-ft (3,7 m) robotická kosmická loď pravděpodobně ve skutečnosti nepřijme valčík, protože palubní přijímač nemusí být kompatibilní a rychlost přenosu dat je pro vybavení ze 70. let příliš rychlé. To plus mnoho mezihvězdného šumu, který Voyager nedokáže odfiltrovat sám o sobě znamená, že se neočekává žádná odpověď.

Na straně plus je přenos v souladu s hvězdným AC+79 3888 a může se k ní dosáhnout asi 17,137 světelných let-za předpokladu, že hvězda se v té době neposunula, jak to má tendenci.

Podle vídeňské turistické rady, přenos nejen představuje 200. narozeniny Straussa, ale ve Vídni „král valčíku. Queen of Music“, kde je Straus králem a Vídeňská královna; 50. výročí ESA; 20. výročí hluboké kosmické antény DSA 2; 50. výročí sítě ESA ESTRACK pro hluboké sledování prostoru; a 125. výročí vídeňského symfonického orchestru.

„V 2001: Space Odyssey„Na krásném Blue Dunaj“ doprovází rotaci vesmírné stanice a dokování kosmických lodí, “řekl Jan Nast, zamýšlený Wiener Symphoniker:„ Genuss Symphonischer Musik Für Weitere Kreise. Žádná jiná práce neztělesňuje spojení mezi hudbou a vesmírem tak působivě jako Strauss ‚Waltz, jak se považuje za kosmickou hymnu. Wiener Symphoniker s „Waltz Into Space“ poprvé vystupuje pro potenciálně mimozemské publikum. Zůstáváme tedy věrni naší zakládací misi: zpřístupnit fascinaci symfonické hudby pro stále širší publikum. ““

Zdroj: Vídeňská turistická rada

Dokonce i dnes je mnoho modelů AI vyvinuto černé skříňky bez náležitého zvážení interpretovatelnosti, etiky nebo bezpečnosti jejich výsledků.

Pro generování důvěry je však pro společnosti přísné zásadní přijetí odpovědného. To znamená mít robustní, vysvětlitelné, etické a auditovatelné standardy. A v rámci parametrů odpovědné AI musí vývojáři definovat podmínky, za kterých některé transakce vyžadují menší lidský dohled a jiné. Můžeme však zcela odstranit lidi z procesu rozhodování?

Jednou z nejlepších postupů, které mohou organizace přijmout, je udržovat firemní standard pro rozvoj modelů AI. Tento standard definuje odpovídající algoritmy a procesy, aby se zajistilo, že se lidé nadále účastní rozhodování. To často znamená použití interpretovatelné AI, která lidem umožňuje přezkoumávat a pochopit, co se AI naučila z hlediska přijatelnosti, zkreslení, etiky a bezpečnosti. Na druhé straně auditovatelná AI zahrnuje do procesu lidská rozhodnutí a stanoví pokyny pro provozní použití.

Odpovědná osoba kóduje všechna základní lidská rozhodnutí, která řídí způsob, jakým je AI budována, používání a vývoj. To zahrnuje schválení nebo odmítnutí používání určitých údajů, eliminovat malé etické vztahy v datech (například nelegální nebo neobvyklé proxy dat) a zaručení dodržování standardů a standardů správy. Odpovědná osoba je založena na neměnném blockchainu, který stanoví, jak by měla být AI dohlížena.

Rovněž definuje rozhodovací pravomoc lidských odborníků, včetně situací, ve kterých lze zrušit rozhodnutí AI a používá se „pokorný model“. Odborníci IA si jsou velmi vědomi toho, že i ty nejpokročilejší modely vytvářejí velké množství falešných pozitiv. Proto musí být každý výsledek zacházen s opatrností a musí být definovány strategie, aby se ověřovalo, opravovalo nebo podporovalo.

Odpovědný Marcos před rozhodováním

V ideální situaci by měl existovat dobře definovaný proces ke zrušení nebo zvrácení rozhodnutí řízených AI. Pokud je postaven v rámci odpovědného rámce, jsou tato rozhodnutí kódována v jasné sadě pravidel v rámci operace AI blockchain před vstupem AI do výroby. Například v krizi je nezbytné mít předdefinovaný průvodce místo toho, aby přijímal impulzivní rozhodnutí. Tento blockchain bude definovat, kdy lidé mohou zrušit AI prostřednictvím alternativních modelů, podporovat data nebo výzkumné procesy.

Tento operační rámec AI je definován v koordinaci s vývojáři modelů, kteří znají své silné a slabé stránky. Umožňuje také detekovat, kdy AI pracuje mimo limity, pro které byla navržena, a vyhýbá se mezerám mezi jeho vývojem a jeho provozem. Pokud je použita auditovatelná AI, v době krize neexistují žádná zoufalá rozhodnutí, protože lze důvěřovat v rámci, který předem stanoví kroky pro lidi, aby činili informovaná rozhodnutí.

Prevence selhání začíná transparentností

Abychom se dnes vyhnuli negativní reakci proti AI, je nutné definovat, do jaké míry musí být zapojeni lidé. Společnosti musí zmocnit své vůdce ve vědě o datech, aby zjistily, které modely AI jsou vysoce rizikem, a vyhodnotit, zda jsou připraveny splnit standardy odpovědných a spolehlivých. A to nás vede k otázce správy věcí veřejných a regulace AI.

Společnosti se musí zaměřit na rozvoj programu odpovědných a posilovacích postupů, které mohly oslabit během rozmachu generativní AI. Začíná to přezkumem, aby se dozvěděla, jak se regulace AI vyvíjí a zda mají správné nástroje k vyhodnocení a testování jejich aplikací AI. Pokud nejsou připraveni, musí pochopit komerční dopady možného odstranění AI své sady nástrojů a přijmout opatření k definování firemních standardů pro vývoj a provoz AI.

Následně musí určit a klasifikovat, které obchodní problémy jsou nejvhodnější pro tradiční AI proti generativní AI. Tradiční AI může být navržena a omezena na dodržování předpisů prostřednictvím přiměřených algoritmů k dosažení obchodních cílů. A konečně, společnosti musí přijmout skromný přístup AI, zahájit záložní systémy pro jejich nasazení AI a snížit používání rizikovějších technologií, pokud auditovatelná AI detekuje, že automatizovaná rozhodnutí nejsou spolehlivá.

Nakonec existuje příliš mnoho organizací, které definují svou strategii AI prostřednictvím obchodních vůdců nebo softwarových inženýrů, kteří často mají jen malé nebo žádné znalosti o matematice a specifických rizicích algoritmů AI. Používání AI je snadné. Budování odpovědné, bezpečné a funkční AI správně s kontrolami je mnohem složitější cvičení, které vyžaduje standardy, zralost a odhodlání odpovědné AI.

Autor: Scott Zoldi, ředitel společnosti FICO Analytics

„Něco jako více než 70 procent.“ [Anthropic’s] Žádosti o Pull jsou nyní napsány, “řekl mi Krieger. Pokud jde o to, co tito inženýři dělají s časem navíc, Krieger řekl, že organizují Claude Codebase a samozřejmě se účastní schůzek.„ Je to opravdu zřejmé, jak moc je v roli softwarového inženýrství, “poznamenal.

Pár se pohrával s lahvemi Voss Water a odpověděl na řadu otázek z tisku o nadcházejícím výpočetním klastru s Amazonem (Amodei říká: „Části tohoto klastru se již používají pro výzkum“) a vysídlení pracovníků kvůli AI („Nemyslím si, že můžete vyložit strategii vaší společnosti na něco takového,“ řekl Krieger).

Mluvčími nám řekli, že nám nebylo dovoleno klást otázky týkající se politiky a regulace, ale Amodei nabídl některé nepropojené vhled do jeho názorů na kontroverzní ustanovení v megabilu prezidenta Trumpa, který by zakázal regulaci AI na úrovni státní úrovně: „Pokud jedete autem, je třeba říkat:„ Nemusíme nyní řídit kolo. “ Je to další věc říci: „Vytrhneme volant a nemůžeme ho vrátit na 10 let,“ řekl Amodei.

O čem si Amodei myslí nejvíce? Říká, že závod na dno, kde jsou řezána bezpečnostní opatření, aby mohla soutěžit v rase AI.

„Absolutní hádanka běžícího antropického je, že musíme nějak najít způsob, jak udělat obojí,“ řekl Amodei, což znamená, že společnost musí bezpečně soutěžit a nasazovat AI. „Možná jste tento stereotyp slyšeli, že:“ Ach, společnosti, které jsou nejbezpečnější, berou nejdéle pro testování bezpečnosti. Jsou nejpomalejší. “ To není to, co jsme vůbec našli. “

Michael Calore: To je docela dobré. Katie?

Katie Drummond: Moje doporučení je velmi specifické a velmi podivné. Je to film z roku 2003 s názvem Co chce dívkav hlavní roli Amanda Bynes a Colin Firth.

Michael Calore: Páni.

Katie Drummond: Sledoval jsem tento film na střední škole, kde jsem podváděl své matematické zkoušky. Promiň. Z nějakého důvodu, jen vzpomínka na to, že jsem podváděl mé matematické zkoušky na střední škole, mě rozesmál, a pak jsem to tento víkend znovu spojil s dcerou, a je to tak špatné a tak směšné a prostě tak báječné. Colin Firth je kotě. Amanda Bynes je úžasná a přeji jí to nejlepší. A je to velmi zábavný, hloupý film, pokud chcete jen odpojit svůj mozek a dozvědět se o příběhu sedmnáctileté dívky, která jde do Spojeného království, aby se setkala s otcem, kterého nikdy neznala.

Michael Calore: Páni.

Lauren Goode: Páni.

Katie Drummond: Děkuju. Je to opravdu dobré.

Lauren Goode: Nemohu se rozhodnout, jestli říkáte, že je to dobré nebo je to hrozné.

Katie Drummond: Je to obojí. Víš, co tím myslím?

Lauren Goode: Je to nějaká kombinace obou.

Katie Drummond: Je to tak špatné. Zamiluje se do špatného chlapce s motocyklem, ale srdcem zlata, které také náhodou zpívá v kapele, která hraje v britském parlamentu, takže se stane po celou dobu. Má špičaté vlasy. Pamatujete si 2003? Všichni kluci měli gel, špičaté vlasy.

Lauren Goode: Ano, stále si to pamatuji. Filmy na začátku dvacátých let, chlapče, nestárly dobře.

Katie Drummond: Tohle však stárne jako dobré víno.

Michael Calore: To je skvělé.

Katie Drummond: Je to vynikající.

Lauren Goode: Je to skvělé.

Katie Drummond: Miku, co doporučuješ?

Lauren Goode: Jo.

Michael Calore: Mohu jít pravý opak?

Katie Drummond: Prosím, někdo. Jo.

Michael Calore: Půjdu literární.

Katie Drummond: Dobře.

Michael Calore: A doporučím román, který jsem nedávno četl, že mě to jen potřásl mým jádrem. Je to Elena Ferrante a nazývá se jí to Dny opuštění. Je to román napsaný v italštině, přeložen do angličtiny a mnoha dalších jazyků, velký pseudonymní romanopisec Elena Ferrante. A jde o ženu, která se jednoho dne probudí a zjistí, že její manžel ji opouští a ona neví proč a ona neví, kam jde nebo s kým jde, ale prostě zmizí ze svého života a ona to prochází. Náhodně se zamkne ve svém bytě. Má dvě děti, o které se nyní najednou snaží postarat, ale nějak zanedbává, protože je-

Katie Drummond: To je hrozné.

Michael Calore: Ale je to způsob, jakým je napsán, je opravdu dobrý. Je to opravdu těžká kniha. Je to drsné, je to opravdu drsné předměty, ale psaní je prostě neuvěřitelné a není to dlouhá kniha, takže nemusíte s ní po dlouhou dobu sedět a trpět. Nic nebudu kazit, ale řeknu, že v něm je určité řešení. Není to rovný výlet dolů do pekla. Je to opravdu krásné pozorování toho, jak lidské bytosti zpracovávají zármutek a jak se lidské bytosti vypořádají s krizemi, a já ho opravdu miloval.

Její skepticismus je zakořeněn v prožívané zkušenosti: v říjnu 2000, masivní uhelná kaše z dolního místa proti proudu otrávila proud vidlice za studenou vodu, který běží za jejím domem. Lidé v Inez nemohli pít vodu z kohoutku měsíce.

„Ti z nás, kteří žijí po proudu, o tom chvíli neslyšeli, ale školní systém se musel zavřít asi týden, dokud nedostali alternativní zdroj vody,“ říká.

Dodnes mnoho v Inez stále nevěří vodě z vodovodu.

Takže když McCoy uslyší humbuk o AI, uslyší něco jiného: další slib, který přichází s náklady. „Dovolili jsme těmto lidem, aby se nazývali tvůrci pracovních míst,“ řekla. „A je mi jedno, jestli je to AI nebo krypto nebo cokoli, klaníme se jim a necháme jim, aby nám řekli, co udělají naší komunitě, protože jsou tvůrci práce. Nejsou to tvůrci práce, jsou to tvůrci zisku.“

A zisk zanechává stopu.

Datová centra AI vyžadují ohromující množství energie – vyhledávání chatgpt používá až 10krát více energie než běžný Google – a běží horké. Aby byla tato zařízení v pohodě, spotřebovávají každý rok miliardy galonů vody. Většina z toho se odpařuje, ale obyvatelé jsou opatrní, protože měli problémy se zařízením a jejich odtokem v minulosti, takže se obávají, že tato nová zařízení by mohla ovlivnit ryby a narušit půdu. Samotné věci, které obyvatelé Kentucky doufají, že se uchová.

Někteří místní lidé přesto vidí potenciál, dokonce i pokrok.

„AI je ve všem, co děláme,“ řekl Wes Hamilton, místní podnikatel, který v jeho rozkvětu provedl spravedlivý podíl krypto těžby v Kentucky. „Siri, chatgpt, robotika – všechno, co si dokážete představit, musí mít AI,“ řekl. „Bitcoin je jednorázový poník. Vytvoříte to. Jedinou osobou, která dostane zaplaceno, je vlastník strojů.“

Hamilton tvrdí, že existuje cesta vpřed, kde datová centra přinášejí investory, inženýry, možná i společnosti ochotné zůstat. Všichni lidé AI na světě by se napařovali do Kentucky, říká Hamilton. A zatímco v minulosti přiznává, že ztratí jmění v Crypto Ventures, tvrdí, že je to jiné.

Když bitcoiny poprvé dorazily, zákonodárci nabídli velkorysé daňové úlevy, aby nalákali horníky. Společnosti, které investují více než 1 milion USD, byly osvobozeny od placení daní z obratu z hardwaru a elektřiny. A pak, v březnu 2025, guvernér Kentucky Andy Beshear to všechno vzal a šel o krok dále podepsáním zákona o „bitcoinových právech“.

Legislativa, obsazená jako obrana osobní finanční svobody, je navržena tak, aby zakotvila právo používat digitální aktiva v Kentucky. Dřívější návrh šel dále, jehož cílem bylo zamířit místní samosprávy z používání zákonů o územním plánování k omezení krypto těžebních operací – ustanovení, které vyvolalo odpor od environmentálních skupin. Tento jazyk byl nakonec zmírněn, ale záměr zůstává: signalizovat, že v Kentucky může digitální extrakce udržovat bzučení.

Proto jsme se ocitli mimo toto zařízení v Camptonu a zírali na tento půlkruh kovových budov zasazených do stromů. Doly běží celou noc a celý den, dokonce i neděle. A otázka, kterou někteří nyní ptají, se bitcoiny vznášejí kolem 100 000 dolarů a velcí horníci, kteří mluví o otáčení AI, je to, zda těžba bitcoinů dostane v Kentucky druhý vítr.

Mohawkova těžba bitcoinů může dokonce udělat comeback. Anna Whites uvedla, že strany mají jít do rozhodčího řízení 12. května. „Doufám,“ řekla nám. „Velmi doufám, že se posadí a říkají:“ Mocná pěkná rostlina, kterou tam máte. Pojďme do toho a zapneme to. „“

Satelity by mohly mít delší životnost a prostor se stal trochu uklidnějším, pokud by misijní mise Otter Pup 2 Mission Pans Out. Zaměstnané na spuštění koncem tohoto roku a cíle ukazuje, jak může malé plavidlo ukotvit s nepřipravenými satelity pro službu nebo likvidaci.

Prostor je, jak řekl Douglas Adams, velký, opravdu velký. V našem sousedství se však stále více přeplní trosky. Přesně kolik záleží na tom, jak definujete zbytky. Podle ESA, kromě 9 100 aktivních satelitů obíhajících na Zemi, existuje 26 000 kusů zbytků větších než 10 cm (3,94 palce). Snižte limit na asi centimetr a tento počet se zvyšuje na více než milion. Snižte to ještě více a nechci o tom přemýšlet.

K řešení tohoto problému existují tři hlavní přístupy. Jedním z nich je navrhnout kosmickou loď, takže produkují co nejmenší úlomky. Druhým je najít způsoby, jak změnit trajektorie mrtvých satelitů a trosek, aby na konci svého života spálily v zemské atmosféře nebo na stabilní oběžné dráhy hřbitov. Třetí je prodloužit životnost satelitů, takže existuje menší motivace k zahájení více jen proto, že dokonale dobrá kosmická loď stojí téměř miliarda dolarů, došel z hnací látky nebo utrpěl menší chybu.

Otter Pup 2 se dívá na vývoj technologie pro druhé a třetí možnosti. Nejedná se o první kosmickou loď postavenou nebo spuštěnou na servisní satelity. Tato pocta jde do MEV-1 z Northrop Grumman, který byl nedávno zrušen z komunikačního satelitu po víceleté misi, aby prodloužil svůj život tím, že působil jako přívěsná pohonná jednotka.

I když to může vypadat, jako by Otter Pup 2 mohlo být jen rehabilitací MeV-1 s názvem Chutile Mission, oba mají velmi odlišné návrhy a velmi odlišné cíle. Oba jsou komerční podniky a demonstranty technologií; Oba provádějí autonomní satelitní setkání, operace bezprostředního a dokování s jiným plavidlem; A oba to dělají se satelitem, který není navržen pro dokování.

Tam, kde se liší, je to, že vydra štěně 2 je mnohem menší, váží jej na pouhých 88 lb (40 kg) a je pouze 3,6 ft (1,1 m) napříč, zatímco MeV-1 přichází s troubícími 5 127 lb (2 326 kg). Kromě toho MEV-1 pracuje na geosynchronní oběžné dráze v nadmořské výšce asi 19 425 mil (36 000 km), zatímco vydra štěně 2 zůstává na nízké oběžné dráze v nadmořské výšce 275 námořních mil (317 mil/510 km).

Další rozdíl je v tom, že ačkoli oba pracují se satelity, které nejsou navrženy pro dokování, MEV-1 je vyrobena do doku s řemeslným designem, který jí umožňuje ukotvit sondu znepokojivě-v trysky se zdravotním postiženým satelitem. Na druhé straně je Otter Pup 2 navrženo tak, aby ukotvilo s jakýmkoli satelitem, který má vhodný rovný povrch, na který se může zachytit.

Otter Pup 2 to dělá pomocí svého mechanismu zachycení Nautilus, což je sonda nesoucí elektrostatický náboj, který mu umožňuje glom na jeho cíl. Na Zemi by takové zařízení nikdy nefungovalo, ale vakuum a beztíže umožňují takový náboj rychle držet. Pro případ však existuje záložní elektromagnet. Toto není primární přístup, protože většina satelitů nenosí na palubě moc magnetických slitin, takže to není spolehlivé

Otter Pup 2 používá elektrický pohon k přizpůsobení oběžných drah s jeho cílem. Skládá se to z páru thrusterů ThrustMe mřížky, které běží na pevném jódu, který je sublimován do plynu, a poté se před zrychlením vyvolává elektrický náboj, aby se vytvořil 0,0002473 lb tahu. To není moc, je to váha dvou sponek nebo 1/53 560 000 slona, ​​ale to sčítá překvapivě rychle. Rovněž umožňuje přesné manévrování s nízkou rychlostí.

Pro manévrování je Otter PUP 2 vybaveno navigačním systémem založeným na počítači založeným na počítači a autonomním pokynu a kontrole cephalopodu, jakož i kamerovým systémem Redwire pro stereoskopické zobrazování v reálném čase pro odhad rozsahu a orientace.

Očekává se, že Otter Pup 2 bude spuštěno nejprve než červen 2025 z Vandenberg Space Force Base v Kalifornii na vrcholu rakety SpaceX Falcon 9. Jakmile na slunci synchronní oběžné dráze se sklonem 97,4 °, bude sespívat a doku s kosmickou lodí D-orbit iontů. Toto je prohlašováno, že se jedná o první komerční dokování, které se pokusí o nízkou oběžnou dráhu Země.

„Pokud bude tato mise úspěšná, bude dále ověřit náš jedinečný přístup k servisu satelitu: přijímat složité problémy, které byly tradičně vyřešeny hardwarem a místo toho je vyřešily softwarem,“ řekl Trevor Bennett, spoluzakladatel Space Starfish. „To nám umožňuje učinit vydry o rozměr menší než jiná servisní vozidla – zrychlit je stavět, rychlejší spuštění a konečně uzavření obchodního případu pro satelitní servis pro škálování napříč vesmírným průmyslem.“

Zdroj: Starfish Space

Oheň se zlomil Ve čtvrtek ráno v datovém centru v Hillsboro, Oregon pronajatý X Elonem Muskem X, což nutí prodlouženou reakci nouzových posádek, podle několika zdrojů, které hovořily s Wired. Zdroje vyžadovaly anonymitu, protože nejsou oprávněny veřejně mluvit o společnosti.

Hasiči dorazili do technologického parku Hillsboro na předměstí západně od Portlandu v 10:21, podle mluvčího hasičského a záchranného hasiče Hillsboro Piseth Pich. Našli pokoj s bateriemi, které byly považovány za zapojené do ohně. Pich poznamenal, že se oheň nerozšířil do jiných částí budovy, ale řekl, že dotyčná místnost byla těžká s kouřem. V době psaní byla posádka stále na scéně.

X neodpověděl okamžitě na žádost o komentář od Wired. Nelze se dozvědět, zda byly incidentem ovlivněny operace serveru v datovém centru.

Než Elon Musk koupil X, měla společnost tři datová centra v Sacramentu, Portlandu a Atlantě. To zajistilo, že pokud jedno datové centrum kleslo, mohl by být provoz přesunut na další dva – a rozdělen, takže žádné jediné datové centrum nebylo ohromeno.

Kolem Štědrého dne 2022 se Musk zavřel datové centrum X v Sacramentu ve snaze snížit náklady. Společnost zažila významný výpadek po odstavení. Během následujících šesti měsíců společnost přesunula podle interních dokumentů více než 2 573 regálů serverů ze zařízení Sacramento do datových center v Portlandu a Atlantě. V oblasti Portlandu se zdá, že X pronajímá prostor z budovy, která byla spojena s Digital Realty, jedním z největších světových vývojářů datových center. Digital Realty poskytuje na svých stránkách různé úrovně provozní podpory, které mohou mít jednoho nebo více nájemců. Není jasné, zda X sdílí toto zařízení s jinými společnostmi. Digital Realty neodpověděla okamžitě na žádost o komentář.

Baterie často fungují jako záložní zdroj energie v datových centrech. Odrůdy lithium-iontů však mohou být volatilní a problémy s údržbou a nedostatečnými bezpečnostními opatřeními přispěly k nákladným záškům v datových centrech po celém světě. Pich, mluvčí hasičského sboru Hillsboro, říká, že si nemohl vzpomenout na žádný předchozí oheň týkající se baterií v mnoha dalších datových centrech v oblasti Oregon.

Mateřská společnost X, XAI, v posledních měsících kritizovala rychlou rozšíření energetické kapacity v novém datovém centru v Memphisu, které bylo otevřeno v loňském roce. Toto zařízení, které Musk pojmenoval Colossus, bylo postaveno rychlostí zlomeniny, aby trénovalo Xai’s Grok a další nástroje AI. Společnost nainstalovala více než 30 plynových turbín poháněných metanem, ale protože turbíny jsou dočasné, není vyžadováno federální povolení pro kontrolu znečištění, které se zdá, že v zákoně o čistém vzduchu využívá mezeru. Zařízení vyvolalo rozsáhlou kritiku z okolních černých a hnědých komunit, které jsou již vystaveny velkému množství znečištění ovzduší a průmyslové emise z jiných zařízení v této oblasti.

Průmysl 4.0 a použití nových technologií vyvinuly velkou závislost na používání a ukládání dat. Statistiky a její nejpokročilejší formy analýzy dat vytvořily nové paradigma v používání osobních údajů, díky nimž jsme dodavatelé a přijímače ve stejnou dobu nových produktů a služeb v globalizovaném světě.

Termín průmysl 4.0 odkazuje na nový model kontroly organizace a řídicího řetězce prostřednictvím životního cyklu produktu a během výrobních systémů podporovaných a umožněnými informačními technologiemi.

Z pohledu kruhové ekonomiky vyvinula digitalizace další řada velmi inovativních nástrojů zaměřených na snížení dopadu na životní prostředí. Správa dat a aplikace digitálních řešení, jako jsou digitální platformy, inteligentní zařízení, umělá inteligence, internet věcí a blockchain, nyní usnadňují technologie k přechodu směrem k kruhové ekonomice.

Tato „čtvrtá průmyslová revoluce“, charakterizovaná nárůstem digitálního propojení mezi lidmi, produkty a systémy a propagovanou internetovou a mobilní technologií, byla skutečným katalyzátorem, který odemkne velké množství příležitostí.

Společnosti a uživatelé, kteří se snaží přizpůsobit budoucí potřebu zvýšit digitalizaci a péči o jejich uhlíkovou stopu, nejprve zlepšit zachycení dat, interní komunikaci, zprávy, analýzu a milost transparentnosti s využitím cloudových služeb a velkých dat. Všechna tato vylepšení je bezpochyby připraví na získání konkurenční výhody. V případě digitální transformace v transportu předcházela této změně vývoj vývoje při digitalizaci jeho postupů.

Stručně řečeno, společnost založená na znalostech musí tyto údaje generovat, ukládat, distribuovat a používat, a proto střediska zpracování dat spravují informace obsažené v milionech technologických zařízení. Podle násilného zasílání je připojeno k internetu více než 22 000 milionů zařízení.

Environmentální dopad CDP

Centrum zpracování dat (CPD) je fyzické umístění, kde jsou koncentrovány potřebné výpočetní zdroje organizace nebo poskytovatele služeb. Je také známý jako „Internet Data Center“ (IDC) v angličtině nebo výpočtovém centru nebo datovém centru ve Španělsku. Datové centrum je v trvalé změně. Digitální sektor je zodpovědný za 3,8 % světových emisí skleníkových plynů. Jednou z výzev, kterým čelí technologický sektor, je životní prostředí. Digitální svět, i když se zdá být nehmotný, je založen na celé síti serverů, síťové infrastruktury a datových center, která zodpovídá za světové skleníkové plyny.

Spotřeba elektronických produktů a digitálních služeb má náklady na životní prostředí, jak je vidět ze studií mezivládní skupiny odborníků na změnu klimatu (IPCC). To je také zaznamenáno společností Data4 na základě údajů GESI Smarter 2030. A objem uživatelů, dat, a proto energetické potřeby nepřestávají růst. Podle časopisu National Geographic „na světě je zasíláno každou minutu 38 milionů zpráv WhatsApp, zobrazí se 266 000 hodin Netflixu, na YouTube je na Googlu provedeno 4,3 milionu videí a 3,7 milionu vyhledávání, podle údajů o analytické společnosti Cumulus Media Analytical Company zveřejněné ve Visual Capitalist.

Pokud by byl internet zemí, byl by to nejvíce znečišťující šestý na světě. To je uvedeno údaji organizace Greenpeace při jejím kliknutí na čisté zprávy. “Hlavní příčinou environmentální stopy CDP je nezbytná energie pro provoz jejich infrastruktury. Datová centra, mobilní anténa a zařízení nezbytná pro přístup k internetu vyžadují velké množství elektřiny.

Skutečně zlepšují logistika a řízení dodavatelského řetězce: Skutečně datová centra zlepšují udržitelnost?

Pro kompenzaci pádů napětí jsou v datovém centru uloženy velké baterie, jako jsou automobily. Někdy se používají i obrovské generátory nafty. Internet nepřestává růst, autonomní vozy se objevují na obzoru, přenosná zařízení a připojené domy se zvyšují. Cloud se rozšiřuje a bude zde více dat pro zpracování a ukládání. K dnešnímu dni existuje devět milionů datových center po celém světě. A pouze ti na americké půdě používají 10% národní energie.

Jon Koomey, profesor na Stanfordské univerzitě, je jedním z mála, který se věnoval výpočtu tohoto dopadu, a uvádí, že použití internetu, pokud vezmeme v úvahu všechny prvky, které z něj dělají, představuje 8–10% naší spotřeby energie. Datová centra představují 1,52%. Pro Jon Koomey, odborníka na technologický dopad na životní prostředí, jsou nejdůležitějšími prvky, které je třeba měřit, to, co nazývá „Big Three“:

1. Zařízení, které používáme pro přístup k internetu (počítače, tablety, notebooky, směrovače).

2. datová centra (která ukládají a hostitelské webové stránky).

3. Přístupové sítě (zapojení a antény, které přenášejí data).

Jaký dopad má síť? Podle konzultanta Gartner, internetová uhlíková stopa překročila letecký průmysl v roce 2007 a předpokládal 2% mezinárodních emisí. Nejnovější studie v poctě v Austrálii v Austrálii v roce 2013 dospěly k závěru, že telekomunikační průmysl jako celek produkuje 830 milionů tun oxidu uhličitého ročně, což je podle jeho odhadů v roce 2020 zdvojnásoben.

Každé vyhledávání, které provádíme na internetu, vydává 0,2 gramů CO2, což podle samotného Google znamená, že skleníkový efekt způsobený tisíci vyhledáváními by byl ekvivalentní řízení automobilu za kilometr.

Tato obrovská ekologická stopa nepřestává se zvyšovat a přeměnit datová centra na jedno z průmyslových odvětví, která nejvíce ovlivňují budoucnost v podmínkách prostředí, což pro společnosti generuje další náklady pro znečištění, které generují.

To vedlo k objevení tendence k ekologii, která vede k hlavním provozovatelům a nesplaceným společnostem sektoru umístění k novým ekologičtějším konstrukčním a provozním politikám pro její zařízení. A za účelem dosažení maximální efektivity v provozu v příštím desetiletí, aby se vytvořilo nižší dopad na životní prostředí a zároveň snižovalo provozní náklady, označují odborníci řadu klíčových technologií:

• Chlazení kapaliny: Jedním z nejvíce systémů úspory energie v datovém centru je chlazení kapalin serverů a jiných elektronických zařízení
• Správa infrastruktury infrastruktury: Jedním z nejlepších způsobů, jak optimalizovat využití všech zdrojů v datovém centru, je použití automatizovaných systémů správy infrastruktury a příchod AI umožnil dosáhnout nových úrovní v této oblasti.
• Větší využití serverů: Lepším řešením je uchýlit se k automatizovaným systémům správy infrastruktury, zlepšit monitorování a umožnit jádro založené na umělé inteligenci.
• Kvantové výpočetní techniky: Výpočtová kapacita počítačů exponenciálně se zvýší, ale energetická účinnost způsobí kvalitativní skok, který by mohl dosáhnout 20 řádů s ohledem na současné počítačové vybavení.
• Průměrné převody operátorů hyperscale: Růst trhu s hyperscale bude také rozhodně ovlivnit obecné úspory energetiky sektoru datových center.

Vývoj zeleného datového centra

Znamená to ekologický datový centrum. Ekologické datové centrum je počítačová instalace obchodní třídy, která je zcela postavena, spravována a provozována se zásadami ekologických výpočtů. Poskytuje stejné vlastnosti a schopnosti typického datového centra, ale používá méně energie a prostoru a jeho návrh a provoz respektuje životní prostředí. Ekologické datové centrum je navrženo tak, aby mělo minimální účinek na přirozené prostředí.

Vláda Spojených států byla jedním z prvních, kdo s tímto problémem senzibilizoval. Zpráva o využití energie v datových centrech Spojených států, sponzorovaná ministerstvem energetiky Spojených států, vypočítává spotřebu energie datových center na základě parametrů, jako je PU. A označte účinnost CPD na základě ukazatelů PU. Čím nižší tento indikátor, tím efektivnější, tím udržitelnější bude datové centrum. Můžeme mluvit o efektivní CPD s 1,6 puer. Velké společnosti, jako je Google, mají datová centra s PUE (účinnost využití energie) 1,12 a poměr účinnosti 83%.

Konstrukce a provoz zeleného datového centra zahrnuje pokročilé technologie a strategie. Zde je několik příkladů:

• Minimalizace stop budov
• Použití materiálů s nízkými emisemi, koberců a obrazů
• Udržitelné terénní úpravy
• Recyklace odpadu
• Instalace katalytických převodníků v generátorech podpory
• Použití alternativních energetických technologií, jako je fotovoltaická energie, tepelná čerpadla a chlazení odpařování
• Použití hybridních nebo elektrických vozidel

Autor: Fernando Gómez Hermoso, projektový manažer euro-nadále

Až donedávna byla umělá inteligence (AI) považována za složité a vysoce technologické oblasti, vyhrazené pro vědce, automatické vzdělávací inženýry a specializované výzkumné laboratoře. Ale to se rychle mění. Vstupujeme do nové éry, ve které AI již není omezena: začíná být k dispozici všem.

Tato změna, často nazývaná jako demokratizace AI, již transformuje způsob, jakým organizace fungují. Nejde jen o automatizaci úkolů nebo zlepšení analýzy dat. Jde o školení lidí ve všech rolích a odděleních, aby mohli činit inteligentní a rychlá rozhodnutí, aniž by to bylo nutné výpočetní vědecké školení.

Co znamená demokratizace AI?

Demokratizace AI v podstatě spočívá v snižování vstupních bariér. Zahrnuje:

• Intuitivní nástroje, které zaměstnancům umožňují interagovat s AI prostřednictvím jednoduchých rozhraní, často bez programování.
• Přístup k cenově dostupnému výpočtu a úložné síle nezbytný k vytváření a implementaci modelů.
• Rozšířené programy školení a vzdělávání, aby zajistilo, že více lidí rozumí tomu, jak používat a aplikovat AI.

Platformy, jako je MLFlow, Microsoft Semantic Cernel, MS Autogen, Google Autos, Microsoft Copilot nebo Teacheble Google Machine, jsou jen některé příklady toho, jak se AI stává dostupnějším pro netechnické uživatele. Výsledek: Více týmů – od marketingu po RR. Hh. a finance – může řešit problémy autonomně, optimalizovat procesy a generovat nápady.

Od nástrojů k transformaci

Proces demokratizace nezůstává na rozhraních. Zahrnuje také poskytování dat, infrastruktury a algoritmů k dispozici v celé organizaci.

• Demokratizace údajů zaručuje, že zaměstnanci mají přístup a pracují s údaji, které potřebují, bez zbytečných překážek.
• Demokratizace zdrojů umožňuje vybavení přístup k škálovatelnému cloud computingu bez investování do drahého hardwaru.
• Demokratizace algoritmů a znalostí prostřednictvím rámců s otevřeným zdrojovým kódem a online formačními platformami způsobila, že pro mnohem širší publikum byly k dispozici přední techniky AIS.

Všechny tyto komponenty – data, infrastruktura, algoritmy a nástroje – jsou úzce propojeny. Přijetí AI obvykle začíná přístupem k datům a výpočetním zdrojům a rozšiřuje se směrem k rozvoji modelů a jejich použití v celé organizaci. Protože každá vrstva je postavena na předchozí, hodnota a dopad AI ve společnosti roste.

Co to znamená pro oddělení IT?

Důsledky pro oddělení IT jsou významné. Vzhledem k tomu, že se nástroje IA snáze používají, přestane být rolí pouze kontrolou a podporou a stává se facilitátorem, průvodcem a integrátorem.

Zde je pět klíčových dopadů:

• Změna rolí a odpovědností týmu IT: Odborníci věnují méně času rutinní podpoře a více, aby zajistili bezpečné a efektivní využití AI v systémech.
• Je třeba se zabývat bezpečnostními a etickými otázkami: S více zaměstnanci, kteří používají AI, musí organizace řídit nová rizika související s ochranou osobních údajů, bezpečnosti a etického využití technologie.
• Neustálá sázka na učení a vývoj: Neustálé učení se stává nezbytným, protože nástroje a technologie AI se rychle vyvíjejí.
• Výzvy integrace a škálovatelnosti: Zajistěte, aby nové nástroje AI fungovaly v harmonii se systémy, bude vyžadovat strategické plánování a technický dohled.
• Větší potřeba správy nákladů: Ačkoli demokratizovaná AI může snížit dlouhodobé náklady, počáteční implementace vyžaduje investice a pečlivé plánování rozpočtu.

Sdílená budoucnost

Demokratizace AI neznamená nahrazení lidí stroji; Znamená to přenášet „supervelmoc“ AI technickým odborníkům a administrativním zaměstnancům, a tím posílit lidské kapacity v celé organizaci. Společnosti tak mohou odemknout inovace v každém rohu společnosti nejen v IT oddělení.

Samozřejmě existují výzvy: integrace, bezpečnost, školení a řízení změn. Tato příležitost však přesahuje složitost. Organizace, které brzy přijmou demokratizaci AI, budou lépe připraveny inovovat, přizpůsobovat a soutěžit v rychlém evolučním digitálním světě.

Vzhledem k tomu, že AI nadále dozrává, jedna věc je jasná: její budoucnost není vyhrazena pro technickou elitu. Patří všem.

Autor: Gregorio Ferreira, hlavní inženýr Mlops v Intellias

Spotřeba energie AI Již představuje až 20 procent globální poptávky po výkonu dat, výzkum zveřejněný ve čtvrtek v časopise Joule ukazuje. Tato poptávka od AI, ve vědeckých státech, by se mohla zdvojnásobit do konce tohoto roku, což představuje téměř polovinu všech celkových spotřeby elektřiny centra na celém světě, s výjimkou elektřiny používané pro těžbu bitcoinů.

Nový výzkum je zveřejněn v komentáři Alex de Vries-Gao, zakladatele výzkumné společnosti Digiconomist, která hodnotí dopad technologie na životní prostředí. De Vries-Gao začal na konci roku 2010 Digiconoma, aby prozkoumal dopad těžby bitcoinů, další extrémně energeticky náročné činnosti, na životní prostředí. Při pohledu na AI, říká, se v posledních několika letech stal naléhavějším kvůli rozšířenému přijetí chatgptu a dalších velkých jazykových modelů, které využívají obrovské množství energie. Podle jeho výzkumu je nyní celosvětová poptávka po energii AI do konce letošního roku překonána poptávka z těžby bitcoinů.

„Peníze, které se museli dostat na to, kde jsou dnes, jsou peníze, které se musely bitcoiny dostat, arašídy ve srovnání s penězi, které Google a Microsoft a všechny tyto velké technologické společnosti vylévají [to AI]“Říká.„ To prostě eskaluje mnohem rychleji a je to mnohem větší hrozba. “

Rozvoj AI již má dopad na cíle klimatu Big Tech. Techní giganty v nedávných zprávách o udržitelnosti uznali, že AI je do značné míry odpovědná za zvyšování jejich spotřeby energie. Například emise skleníkových plynů společnosti Google se od roku 2019 zvýšily o 48 procent a do roku 2030 komplikovaly cíle společnosti dosáhnout čisté nuly.

„Když dále integrujeme AI do našich produktů, může být snížení emisí náročné kvůli rostoucím energetickým požadavkům z větší intenzity výpočtu AI,“ čte zpráva Google 2024 udržitelnosti.

Minulý měsíc Mezinárodní energetická agentura zveřejnila zprávu, že datová centra v roce 2024 tvořila 1,5 procenta globálního spotřeby energie-kolem 415 terawatthodin, o něco méně než roční energetická poptávka v Saúdské Arábii. Toto číslo je nastaveno pouze na zvětšení: Spotřeba elektřiny datových center se v posledních letech zvýšila čtyřikrát rychleji než celková spotřeba, zatímco množství investic do datových center se od roku 2022 téměř zdvojnásobilo, což je převážně poháněno masivními expanzemi, aby zohlednila novou kapacitu AI. Celkově IEA předpovídala, že spotřeba elektřiny v datovém centru do konce desetiletí poroste na více než 900 TWH.

Stále však existuje mnoho neznámých o podílu, který AI, konkrétně, zabírá v této současné konfiguraci využívání elektřiny datovými centry. Datová centra napájí řadu služeb-jako je hostování cloudových služeb a poskytování online infrastruktury-, které nejsou nutně spojeny s energeticky náročnými činnostmi AI. Technické společnosti mezitím do značné míry udržují výdaje na energii svého softwaru a hardwaru soukromého.

Některé pokusy o kvantifikaci spotřeby energie AI začaly ze strany uživatele: výpočet množství elektřiny, která se například dostane do jediného vyhledávání chatgpt. De Vries-Gao se místo toho rozhodl podívat na dodavatelský řetězec, počínaje produkční stranou, aby získal globálnější obrázek.

Akademická laboratoř Ve Spojených arabských emirátech dnes spustil model a agenta umělé inteligence, dva velké jazykové modely (LLMS) a nové výzkumné centrum v Silicon Valley, když země zvyšuje svou investici do terénu.

Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) odhalila model AI s názvem Pan, který lze použít k vytvoření fyzicky realistických simulací pro testování a honění agentů AI.

Eric Xing, prezident a profesor MBZUAI a přední výzkumný pracovník AI, odhalil modely a laboratoř v Muzeu počítačové historie v Mountain View v Kalifornii. SAE v posledních letech provedly velké investice do umělé inteligence pod vedením Sheikh Tahnoun bin Zayed Al Nahyan, technologicky důvtipného poradce pro národní bezpečnosti v zemi a mladšího bratra prezidenta Mohameda Bin Zayeda Al Nahyana.

Xing říká, že nové centrum SAE v Sunnyvale v Kalifornii pomůže národu napojit se do nejvíce koncentrovaného zdroje znalostí a talentů na světě. „Vytváříme cesty pro výměnu znalostí s předními institucemi a přístup k fondu talentů, který chápe, jak škálovat výzkum v reálných aplikacích,“ řekl Xing v oznámení.

Mbzuai dnes také odhalil Pan-Agent, experimentálního agenta AI vyškoleného k plnění úkolů v rámci modelu PAN World. Mbzaui říká, že vědci AI budou moci použít PAN k testování agentů v simulovaných scénářích reálného světa, včetně automobilů s vlastním pohonem na virtuálních silnicích.

Demonstrace na dnešní události ukázala, že se Pan používá k simulaci automobilů s vlastním pohonem, které nacházejí rušné silnice, drony létající neznámými prostory a roboty pracující v domácím prostředí.

Mnoho vědců AI se domnívá, že „světové modely“, jako je Pan, budou zásadní pro budování pokročilejších systémů AI, včetně virtuálních asistentů a robotů schopných pracovat v neznámém prostředí. Začátkem tohoto týdne zdůraznilo vedení AI Google AI, Demis Hassabis, význam světového modelování pro plány AI společnosti.

Kromě modelu New World Mbzuai oznámil na dnešní akci dva nové modely velkých jazyků (LLM). K2, model parametrů 65 miliard optimalizovaný pro úkoly uvažování, byl vyškolen na 80 čipy A100 pomocí Cloudu DGX NVIDIA, vyvinutý s použitím 35 procent méně výpočtu než Meta’s Llama 2 ve stejné velikosti, říká Xing. Mbzuai také odhalil Jaise, o kterém se říká, že je nejpokročilejším arabským jazykem na světě.

Prezident Donald Trump tento měsíc cestoval na Střední východ, aby zprostředkoval obchody týkající se amerických společností a Saúdské Arábie, SAE a Kataru.

Nabídky týkající se amerických technických gigantů, včetně NVIDIA, AMD, AWS a Qualcomm, by mohly pomoci pohánět rozmach pro rodící se odvětví AI v regionu poskytováním zásadních AI čipů a kapacity datového centra. Dohody jsou také strategicky důležité pro vládu USA, protože slibují, že rozšíří americký technologický vliv před klíčovým soupeřem Čínou.

Trump v Abú Dhabí tento měsíc uvedl, že několik nejmenovaných amerických společností bude spolupracovat s SAE na stavbě největšího klastru datového centra AI mimo Ameriku. Dohoda bude zahrnovat uspořádání určené k zabránění čipu nebo výpočtu využívané Čínou.

Takzvaná oddělení efektivity vlády Elona Muska (DOGE) použila umělou inteligenci z modelu Llama Meta, aby prošli a analyzoval e-maily od federálních pracovníků.

Materiály, které pohlížejí na Wired, ukazují, že přidružení doge v rámci Úřadu pro správu personálu (OPM) testovaly a používaly model Meta Llama 2 k přezkoumání a klasifikaci odpovědí federálních pracovníků na nechvalně známý e -mail „vidlice na silnici“, který byl zaslán přes vládu koncem ledna.

E -mail nabídl odloženou rezignaci každému proti změnám, které Trumpova administrativa učinila na federální pracovní sílu, včetně vynuceného návratu k kancelářské politice, zmenšení velikosti a požadavku, aby byl „loajální“. Abychom opustili svou pozici, příjemci potřebovali pouze odpovědět slovem „rezignaci“. Tento e -mail úzce odrážel ten, který Musk poslal zaměstnancům Twitteru krátce poté, co převzal společnost v roce 2022.

Záznamy ukazují, že Llama byla nasazena k třídění e -mailových odpovědí od federálních pracovníků, aby se zjistilo, kolik nabídky přijalo. Zdá se, že model běžel lokálně, podle materiálů, které sledoval Wired, což znamená, že je nepravděpodobné, že by data přes internet poslala.

Meta a OPM neodpověděly na žádosti o komentář od Wired.

Generální ředitel Meta Mark Zuckerberg se objevil spolu s dalšími vedoucími techniky Silicon Valley, jako je Musk a Amazon zakladatel Jeff Bezos v Inauguraci Trumpů v lednu, ale jen málo bylo známo o tom, že se jeho technologie používá ve vládě. Vzhledem k přírodě Llamy může vláda snadno použít nástroj k podpoře cílů Muska bez výslovného souhlasu společnosti.

Brzy poté, co se Trump v lednu nastoupil do úřadu, se dogeovou pracovníci vrhli do OPM, nezávislé agentury, která v podstatě slouží jako lidské zdroje pro celou federální vládu. Prvním velkým cílem nové administrativy pro agenturu bylo vytvořit e-mailovou službu v celé vládě, podle současných a bývalých zaměstnanců OPM. Riccardo Biasini, bývalý inženýr Tesla, se podílel na budování infrastruktury pro službu, která by poslala původní e -mail „vidlice na silnici“, podle materiálu, který sledují Wired a revidovaný dvěma vládními techniky.

Na konci února, týdnů po e -mailu Fork, OPM vyslal další žádost všem vládním pracovníkům a požádal je, aby předložili pět bodů, které naznačují, co každý týden dosáhli. Tyto e -maily hodily do chaosu řadu agentur, přičemž pracovníci si nebyli jisti, jak řídit e -mailové odpovědi, které musely mít na paměti bezpečnostní prověrky a citlivé informace. (Přidáním zmatení bylo hlášeno, že někteří pracovníci, kteří se zapnuli čtení, tvrdí, že zjistili, že odpovědi se ve skutečnosti neotevřily.) V únoru NBC News uvedla, že tyto e -maily se očekává, že se dostanou do systému AI pro analýzu. Zatímco materiály, které viděl Wired, výslovně neukazují přidružené společnosti Doge, kteří analyzují tyto týdenní e -maily „pět bodů“ pomocí modelů Llama Meta, tak, jak to dělali s e -maily vidlice, nebylo by pro ně obtížné, dva federální pracovníci říkají Wired.

Antropic oznámil dva Nové modely, Claude 4 Opus a Claude Sonnet 4, během své první vývojářské konference v San Franciscu ve čtvrtek. Pár bude okamžitě k dispozici placení předplatitelů Claude.

Nové modely, které skočí pojmenovací úmluvu z 3,7 přímo na 4, mají řadu silných stránek, včetně jejich schopnosti rozumět, plánovat a pamatovat kontext rozhovorů po delší časové období, říká společnost. Claude 4 Opus je také ještě lepší při hraní Pokémona než jeho předchůdce.

„Dokázal agenticky pracovat na Pokémonu po dobu 24 hodin,“ říká hlavní produktový ředitel společnosti Antropic Mike Krieger v rozhovoru s Wired. Dříve nejdelší model mohl hrát jen 45 minut, dodal mluvčí společnosti.

Před několika měsíci spustil Antropic proud Twitch s názvem „Claude Plays Pokémon“, který předvádí schopnosti Claude 3.7 Soneta v Pokémon Red Live. Demo má ukázat, jak je Claude schopna analyzovat hru a rozhodovat krok za krokem, s minimálním směrem.

Vedení výzkumu Pokémona je David Hershey, člen technického personálu Anthropic. V rozhovoru s Wired, Hershey říká, že si vybral Pokémona Red, protože je to „jednoduché hřiště“, což znamená, že hra je založena na tahu a nevyžaduje reakce v reálném čase, se kterými Anthropiovy současné modely bojují. Byla to také první videohra, kterou kdy hrál, na původním Game Boy, poté, co ji dostal na Vánoce v roce 1997. „Má v mém srdci docela zvláštní místo,“ říká Hershey.

Hersheyův zastřešující cíl s tímto výzkumem bylo studovat, jak lze Claude použít jako agent – samostatně pracovat na provádění složitých úkolů jménem uživatele. I když není jasné, jaké předchozí znalosti mají Claude o Pokémonovi ze svých tréninkových dat, jeho systémová výzva je minimální návrhem: jste Claude, hrajete Pokémon, zde jsou nástroje, které máte, a můžete stisknout tlačítka na obrazovce.

„Postupem času jsem procházel a mazal všechny věci specifické pro Pokémon, které mohu jen proto, že si myslím, že je opravdu zajímavé vidět, jak moc může model přijít na vlastní pěst,“ říká Hershey a dodal, že doufá, že vybuduje hru, kterou Claude nikdy předtím neviděl, aby skutečně testoval své limity.

Když hrál Claude 3.7 Sonnet, narazil na některé výzvy: strávil „desítky hodin“ uvíznuté v jednom městě a měl potíže s identifikací postav, které nehrát, což drasticky zakonilo jeho pokrok ve hře. S Claude 4 Opus si Hershey všiml zlepšení dlouhodobé paměti a plánování Claude, když sledoval, jak to prochází komplexním Pokémonovým úkolem. Poté, co si uvědomil, že to potřebuje určitou sílu, aby se posunula vpřed, AI strávila dva dny zlepšováním svých dovedností, než pokračovala ve hře. Hershey věří, že tento druh vícestupňového uvažování, bez okamžité zpětné vazby, ukazuje novou úroveň koherence, což znamená, že model má lepší schopnost zůstat na trati.

„To je jeden z mých oblíbených způsobů, jak poznat model. Jako, tak chápu, jaké jsou jeho silné stránky, jaké jsou jeho slabosti,“ říká Hershey. „Je to můj způsob, jak se s tímto novým modelem spojit, který se chystáme rozdat a jak s ním pracovat.“

Každý chce agenta

Antropic’s Pokémon Research je nový přístup k řešení již existujícího problému – jak chápeme, jaká rozhodnutí AI činí, když se blíží složité úkoly, a posun je správným směrem?

Odpověď na tuto otázku je nedílnou součástí rozvoje tolik hypovaných agentů AI v tomto odvětví-ai, která může řešit složité úkoly s relativní nezávislostí. V Pokémonu je důležité, aby model neztratil kontext nebo „nezapomněl“ na úkol. To platí také pro agenti AI, kteří požádali o automatizaci pracovního postupu – dokonce i ten, který trvá stovky hodin.

Politico se stal jedním z prvních redakcí v loňském roce k získání unie, která zahrnovala pravidla o tom, jak může mediální prodejna nasadit umělou inteligenci. Cech Pen, který zastupuje Politico a jeho sesterskou publikaci, Environment and Energy Site E&E News, se nyní připravuje na další první. Členové Unie tvrdí, že byla porušena ustanovení AI ve své smlouvě a připravují se na průkopnický právní spor s vedením. Výsledek by mohl stanovit precedens pro to, kolik vstupních novinářů nakonec má nad tím, jak se AI používá ve svých redakcích.

V loňském roce začalo Politico vydávat shrnutí živých zpráv generovaných AI během velkých politických událostí, jako je Demokratický národní kongres a americké viceprezidentské debaty. Letos v březnu debutoval sadu nástrojů AI s názvem Politic Intelligence Assistance pro placení předplatitelů, které byly postaveny ve spolupráci s startovacím Capitol AI podporovaným kombinací s kombinací Y. Výkonná ředitelka Politico Rachel Loefflerová popsala iniciativu v té době jako „hladce integrující generativní AI s našimi bezkonkurenčními politickými znalostmi“.

Členové Unie Politico však tvrdí, že tyto nástroje porušily svou smlouvu několika způsoby a letos v červenci spojují diskusi na rozhodčí řízení. „Společnost je povinna nám oznámit 60 dní oznámení o jakémkoli použití nových technologií, která bude mít významný a podstatně ovlivněn pracovní povinnostmi na vyjednávání,“ říká předseda PEN Union a reportér E&E Public Health Ariel Wittenberg. Unie prohlašuje, že nebyla oznámena ani příležitost k vyjednávání v dobré víře nad společností Politico’s AI zavádění a že nástroje fungují, která by obvykle prováděla lidský personál.

„Nejedná se pouze o smluvní spory, je to test toho, zda novináři mají slovo v tom, jak se AI používá v naší práci. Bez zavedených federálních pravidel zůstává unie smluvy jedním z jediných vynutitelných rámců pro odpovědnost AI v národním měřítku,“ říká prezident NewsGuild Jon Schleuss. (Pen Guild je jednotka v NewsGuildu, jedné z nejvýznamnějších odborů pro novináře.)

Politico říká, že publikace „bere závazky podle své dohody o kolektivním vyjednávání vážně“ a „bude i nadále ctít tyto povinnosti a zároveň rychle přijmout transformační technologie, jako je AI, které budou revolucionizovat, jak naše publikum spotřebovává zprávy a informace“, podle mluvčí Heather Riley.

Smlouva Politico stanoví, že publikace musí používat AI způsobem, který se řídí standardy novinářské etiky společnosti. „Nejsme proti AI, ale měli by být drženi stejných etických a stylových standardů jako naši političtí novináři,“ říká Arianna Skibell, místopředsedkyně Unie pro vymáhání smlouvy, která píše zpravodaj energetického průmyslu Politico. Někteří členové odborů se ptají, zda existuje vždy vhodný lidský dohled nad publikováním obsahu AI.

V jednom případě živé shrnutí generované AI používalo jazyk kolem přistěhovalectví, že lidští spisovatelé nesmějí používat, publikuje fráze jako „zločinci“, protože se zabývala viceprezidentskými debatami.

„Byly také faktické chyby, které AI vložila tu noc,“ tvrdí Skibell. Například říká, že AI připisovala kroky, které přijala Biden Administration, jak to udělala Kamala Harris. Tento příspěvek byl později vyměněn za náhradu bez chyb, podle snímků obrazovky přezkoumaných společností Wired. „V Politico nemůžete jen zcela sundat články napsané lidskými reportéry, aniž byste procházeli řadou schválení, až k vedení redakce. To se nestalo pro živé shrnutí AI,“ tvrdí Wittenberg. (Politico se nevyjádřil ke specifikám obvinění Unie.)

V minulosti Rok, veteránský softwarový inženýr Jay Prakash Thakur strávil své noci a víkendy prototypováním AI agentů, kteří by mohli v blízké budoucnosti objednat jídla a inženýrské mobilní aplikace téměř úplně samy. Jeho agenti, i když překvapivě schopní, také odhalili nové právní otázky, které čekají na společnosti, které se snaží vydělávat na nejžhavější nové technologii Silicon Valley.

Agenti jsou programy AI, které mohou jednat většinou nezávisle, což společnostem umožňuje automatizovat úkoly, jako je zodpovězení otázek zákazníků nebo placení faktur. Zatímco Chatgpt a podobné chatboti mohou na vyžádání navrhovat e -maily nebo analyzovat účty, Microsoft a další techničtí giganty očekávají, že agenti budou řešit složitější funkce – a co je nejdůležitější, dělat to s malým lidským dohledem.

Nejambicióznější plány technického průmyslu zahrnují více agentské systémy, přičemž desítky agentů se jednoho dne spojí, aby nahradili celé pracovní síly. Pro společnosti je výhoda jasná: úspora včas a pracovních nákladů. Poptávka po této technologii již roste. Výzkumník technologického trhu Gartner odhaduje, že Agentic AI vyřeší do roku 2029 80 procent běžných dotazů na zákaznický servis. Fiverr, služba, kde si podniky mohou rezervovat na volné noze, uvádí, že hledání „agenta AI“ v posledních měsících vzrostlo o 18 347 procent.

Thakur, většinou samouk kodér žijící v Kalifornii, chtěl být v popředí rozvíjejícího se pole. Jeho denní práce v Microsoftu nesouvisí s agenty, ale pohrává se s autogenem, softwarem Open Source Microsoft pro stavební agenty, protože v Amazonu pracoval zpět v roce 2024. Thakur říká, že vyvinul multi-agent prototypy pomocí autogenu s pouhým programováním. Minulý týden Amazon zavedl podobný nástroj pro vývoj agentů s názvem Strands; Google nabízí to, co nazývá soupravou pro vývoj agentů.

Protože agenti mají jednat autonomně, otázka, kdo nese odpovědnost, když jejich chyby způsobují finanční škody, byla Thakurovým největším problémem. Přiřazení viny, když agenti z různých společností nedokonaly v jednom, by se mohl stát velkým systémem, věří. Srovnal výzvu přezkoumat protokoly chyb od různých agentů k rekonstrukci konverzace založené na notách různých lidí. „Je často nemožné určit odpovědnost,“ říká Thakur.

Joseph Fireman, vedoucí právní poradce na OpenAI, uvedl na jevišti na nedávné právní konferenci pořádané Centrem pro zdroje mediálního práva v San Franciscu, že poškozené strany mají tendenci chodit po těch s nejhlubšími kapsami. To znamená, že společnosti, jako je jeho, budou muset být připraveny převzít určitou odpovědnost, když agenti způsobí škodu – i když dítě, které se pohrávají s agentem, by mohlo být na vině. (Kdyby byla tato osoba na vině, pravděpodobně by nebyla užitečným cílovým penězi, myšlení jde). „Nemyslím si, že by někdo doufal, že se dostane ke spotřebiteli, který sedí v suterénu jejich mámy na počítači,“ řekl Fireman. Pojišťovací průmysl začal zavádět pokrytí problémů AI Chatbot, aby pomohl společnostem pokrýt náklady na nehody.

Cibulové kroužky

Thakurovy experimenty ho zapojily do spojování agentů do systémů, které vyžadují co nejméně lidského zásahu. Jedním z projektů, který sledoval, nahradil spoluobčany pro vývojáře softwaru dvěma agenty. Jeden byl vyškolen k hledání specializovaných nástrojů potřebných pro výrobu aplikací a druhý shrnul jejich zásady používání. V budoucnu by mohl třetí agent použít identifikované nástroje a dodržovat souhrnné zásady k vývoji zcela nové aplikace, říká Thakur.

Když Thakur uvedl prototyp testu, vyhledávací agent našel nástroj, který podle webových stránek „podporuje neomezené požadavky za minutu pro uživatele podniku“ (což znamená, že se na něj mohou spolehnout vysoce platící klienti, kolik chtějí). Ale ve snaze destilovat klíčové informace, agent sumarizace upustil klíčovou kvalifikaci „za minutu pro uživatele podnikových“. Chybně řekl agentovi kódování, který se nekvalifikoval jako uživatel podniku, že by mohl napsat program, který podal neomezené požadavky na vnější službu. Protože to byl test, nedošlo k žádné újmě. Pokud by se to stalo v reálném životě, zkrácené vedení by mohlo vést k tomu, že se celý systém neočekávaně rozpadl.

OpenAI má plně Získal IO, společný podnik, který byl minulý rok konkurencem s Jony Ive, známým britským designérem za elegantní průmyslovou estetikou, která definovala iPhone a více než dvě desetiletí produktů Apple.

V téměř desetiminutovém videu zveřejněném X ve středu Ive a OpenAI generální ředitel Sam Altman uvedl, že „Creative Collective“ Apple Pioneer se „spojí s OpenAI, aby důvěrněji pracoval s výzkumem, inženýrstvím a produktovým týmy v San Franciscu“. OpenAI říká, že platí kapitál 5 miliard dolarů za získání IO.

Propagační video zahrnovalo Musings o technologii od Ive i Altman, postavené proti zlaté hodině ulic v San Franciscu, ale oba nikdy nesdílejí přesně to, co se staví. „Těšíme se na sdílení naší práce příští rok,“ čte textové prohlášení na konci videa. Vzhledem k důrazu dvojice na vytvoření hardwarového zařízení pro AI éru a rodokmenu Ive v Apple je to pravděpodobně produkt orientovaný na spotřebitele.

IO zahájila loni na jaře jako součást společného projektu mezi OpenAI a designérskou firmou Ive LoveFrom. Ve čtvrtém čtvrtletí loňského roku uzavřely IO a OpenAI oficiální dohodu o OpenAI, aby získaly 23 % podíl v IO. Nyní OpenAI kupuje entitu přímo.

Fúze je mírně komplikovaná. Tým IO byl před tímto oznámením tvořen 55 lidmi. Podle blogového příspěvku na webových stránkách OpenAI se nyní rozšíří tak, aby zahrnovalo jak zaměstnance IO i OpenAI – inženýry s hardware a softwarem, fyziky, vědci a „odborníky na vývoj a výrobu produktů“. Ive a Lovefrom budou řídit proces kreativního designu. Ale ive zůstane nezávislý, říká OpenAI a jeho firma LoveFom bude i nadále fungovat jako samostatná entita. Tým IO místo toho bude hlásit Peterovi Walidernovi, viceprezidentovi produktu OpenAI, který pracuje v OpenAI osm a půl roku.

Zakladatelský tým IO má hlavní designové kotlety. Za zakladateli zahrnují zakladatele Evans Hankey a Tang Tan, kteří oba pracovali v Apple. Ti, kteří s nimi úzce spolupracovali, říkají, že jsou známí, že najímají lidi, o kterých se domnívají, že mají výjimečný vkus.

Přinesením ive se OpenAI oficiálně pustí do toho, co je pravděpodobně jedním z ambicióznějších hardwarových projektů AI k dnešnímu dni. Řada dalších hlavních technologických společností, včetně Meta a Google, se v posledních letech pokusily vyvinout zařízení poháněná AI, jako jsou inteligentní brýle, ale přijetí technologie bylo pomalé a některá zařízení byla sužována závadami.

Humane, další vysoce postavené hardwarové spuštění AI, založené bývalými zaměstnanci Apple, debutovala na konci roku 2023 nositelným zařízením. Recenzenti později zjistili, že zařízení, PIN, bylo náchylné k přehřátí a řadě dalších problémů. O méně než o dva roky později byla Humaneova zařízení vytažena z trhu a jeho software operačního systému a patenty byly prodány společnosti Giant HP.

Společné úsilí mezi Altmanem a Ive bylo pobídnuty pokrokem v AI a také vypočítací moci. Openai ve svém blogovém příspěvku napsal, že „počítače nyní vidí, myslí a porozumění.“

Altman údajně má hardwarové ambice nad rámec generativního softwaru AI, jehož společnost se jeho společnost vyvíjí a prodává, a ive se zdánlivě dychtivě dychtivě vydělal nové otisky ve světě designu od doby, kdy v roce 2019 opustil Apple. „Mám rostoucí pocit, že vše, co jsem se za posledních 30 let naučil, mě do této chvíle vedlo,“ řekl ve videu. „I když jsem úzkostný a nadšený z odpovědnosti za podstatnou práci, jsem tak vděčný za příležitost být součástí tak důležité spolupráce.“

Na trochu Známý kanál YouTube, svěží, britský vypravěč vysvětluje in -výstupy Doom: The Dark Ages„Příběh. Ačkoli to není pojmenováno, jeho hlas může být známý fanouškům videoher jako hlas Marka Browna. Problém je v tom, že Brown neměl nic společného s videem.

Brown, který prochází sadou nástrojů pro výrobu her, je tvůrcem obsahu a vývojářem, který za více než deset let zakrývá design videoher. Jeho kanál má 220 videí, vysílaných na více než 1,65 milionu předplatitelů, kde poskytuje hloubkové vysvětlení věcí, jako je logická mechanika v in Blue Prince nebo řeší problémy s uživatelským rozhraním The Legend of Zelda: Ozvěny moudrosti. (Brown také dříve napsal pro Wired UK.)

The Osud Video, zveřejněné na kanálu s názvem Game Offline Lore, není Brownův typický obsah. Problém je však ve skutečnosti větší než ten: Brown toto video nikdy ve skutečnosti vyprávěl. Místo toho říká, že tvůrce hry offline lore použil verzi svého hlasu AI bez jeho vědomí nebo souhlasu. „Myšlenka, že by to někdo jiný udělal, aby zkopíroval moji osobnost tímto způsobem – je to tak divné a invazivní,“ říká. „Je to trochu jako plagiátorství, ale osobnější. Není to moje práce ani moje práce, je to zřetelná část toho, kdo jsem.“

Podvod řízený AI je na vzestupu. Deepfakes, kdysi omezené na škodlivé videa ovlivňující celebrity i průměrné občany, je nyní natolik pokročilé, aby se stalo v reálném čase. Jak AI proniká do všech aspektů našeho života, od práce k emoční podpoře, YouTubers jako Brown čelí rostoucímu problému: krádež nejen jejich práce, ale jejich velmi hlasů.

Brown podal na YouTube stížnost na ochranu osobních údajů, která obvykle poskytuje pachateli 48 hodin na odstranění svého videa, než se oficiálně zapojí YouTube. Obvykle říká, že YouTube „má docela robustní systémy“ a nástroje, aby tato videa byla snížena. Ale Brown říká, že už je to už více než 48 hodin, co se natáhl. Obě videa zůstávají naživo. Jejich tvůrce, říká, odstranil komentáře, kde lidé říkají, že ukradli Brownův hlas.

Mluvčí YouTube Jack Malon říká Wired, že v loňském roce rozšířil politiku žádosti o ochranu osobních údajů „tak, aby uživatelé mohli požádat o odstranění generovaného nebo jiného syntetického nebo změněného obsahu, který simuluje jejich obličej nebo hlas“. Malon říká, že společnost přezkoumává obsah, aby určila, zda došlo k porušení. „Pokud obsah poruší naše zásady, podnikneme kroky,“ říká.

Wired nebyl schopen najít kontaktní informace pro osobu za herní lore.

Brown říká Wired, že jeho videa jsou často produktem více než 100 hodin práce, zkoumání materiálu, psaní skriptů, nahrávání hraní a editace. „Každý z nich je významný projekt, který vyrábí dva nebo tři týdny – bez zkratky, jako je použití AI,“ říká.

Říká, že se dozvěděl o Osud video poté, co mu to poslal někdo, kdo to sledoval; Mysleli si, že to znělo jako verze jeho hlasu AI a chtěli ho upozornit. Druhé video, které se zdá, že má jeho hlas, je také online, toto o tradici série. Brown byl šokován. Věděl, že taková věc je možná – Brown si vytvořil svůj vlastní bot AI, aby replikoval svůj hlas pro škrábance, než ho nahradil finále, zaznamenaný zvuk – ale zjištění někoho jiného, ​​kdo zvedl jeho hlas, byl neuvěřitelný.

Hra offline lore, dotyčný kanál, je malý, s pouze 7,43 tisíc předplatitelů. Mnoho z jeho 259 videí je šortky a ti, kteří mají vyprávění, jsou jasně AI. Video s plnou délkou představujícího Brownův zjevný hlas generovaný AI je však populárnější než mnoho jiných s více než 60 000 zhlédnutím. Kromě toho říká Brown, pravděpodobně shromažďuje „slušnou částku“ reklam.

Jako tvůrce obsahu Brown říká, že je zvyklý na svou práci, která byla zvedána různými způsoby. Zabýval se lidmi, kteří se streamují, když sledují jeho videa, nebo dokonce nahrávají svou práci na své kanály.

Nehovořil s osobou, která provozuje hru offline lore. „Nevěřím, že by někdo, kdo by to udělal, by byl empatický v nejmenším,“ říká. „Stejně jako by bylo pro někoho frustrující profitovat po plagiážství vaší práce, je pro někoho frustrující z používání vaší osobnosti.“

Na celé společnosti Hackathon Tento měsíc vývojáři společnosti Finance Firm Block vytvořili závratný počet prototypových nástrojů včetně debuggeru databáze, programu pro identifikaci duplikovaného kódu a aplikace, která automatizuje podporu bitcoinů.

Náhlá zvýšení produktivity byl poháněn Goose, agentem umělé inteligence vyvinuté blokem před několika měsíci, který může pomoci s kódováním a další prací, jako je klepání dohromady vizualizace dat nebo zesměšňování nových produktů.

„Vždycky jsme měli opravdu silné hackské týdny, ale tohle bylo na jiné úrovni,“ říká Jackie Brosamer, která vede AI a datovou platformu v Blocku. „Máme desítky nápadů, které chceme přinést do výroby.“

Goose pomohl vývojářům v Blocku vyvinout nový komunikační server agent-agent na Hackathonu. Společnost říká, že husa změnila způsob, jakým to funguje, a to nejen pomáhá automatizovat generování kódů, ale také umožňuje neinženýrům se přihlásit do kódování nebo prototypu pro nové aplikace nebo funkce.

Poprvé jsem mluvil s blokem před několika měsíci, kdy byla husa o něco méně vařená, než je nyní. Vývojáři ve společnosti připustili, že agent zvýšil svůj výstup, ale v té době také někdy udělal chyby, jako je odstranění lichého souboru (to se někdy může stát někdy). Spustili systém na strojích, kde by se jakékoli změny mohly snadno převrátit zpět.

Agenti začínají měnit způsob, jakým mnoho vývojářů a společností působí, protože modely AI se zlepšují při správě kódu, používají počítače a ovládají nástroje. Během minulého týdne mají Google, Microsoft a OpenAI všechny nabízené nástroje agentického kódování. Block ve výchozím nastavení používá model Claude Anthropic, který je obzvláště dobrý při kódování a používání nástrojů.

Block CEO Jack Dorsey a CTO společnosti Dhanji Prasanna dospěli k závěru, že agenti na podzim roku 2024 otřásají svým průmyslem, když vylepšené modely AI spustily významný skok ve výkonu mnoha agentů. Dorsey a Prasanna se rozhodli, že Block by si měl postavit svého vlastního agenta a že inženýři a další zaměstnanci by měli ponořit hlavu, aby jej používali.

Block’s Goose je k dispozici jako open source (jméno, pro případ, že jste to neuhodli, inspiroval Maverickův přítel ve filmu Top Gun).

Goose může být napájen řadou různých modelů AI a bude spustit příkazy a přístupové soubory a složky na počítači. Goose může také využívat rostoucí počet online nástrojů, jako jsou platformy pro cloudové úložiště nebo online databáze, díky schématu modelového kontextu pro agentské komunikaci vyvinuté společností Antropic.

Použil jsem nejnovější verzi Goose, abych srazil několik jednoduchých her a základní vizualizace. Dělá to pěknou práci při manipulaci s únavnými věcmi, jako je zajištění správné verze Pythonu a instalace balíčků. Další nástroje, které jsem se pokusil, se zdají jako schopné, ale husí rozhraní je obzvláště snadné a intuitivní a zdá se, že se stane silnějším, protože získává přístup k jiným nástrojům a službám.