Deepseek a role programátorů v éře AI

V různých společnostech Silicon Valley jsou tisíce programátorů, které prakticky nepřispívají k denní hodnotě jejich organizací. Jsou známí jako „neviditelní programátoři“ a populární série je nazvala „inženýry duchů“. Na rozdíl od toho, co lze předpokládat, se nejedná o špatně placenou inženýři nebo zaměstnanci, jejichž výkon není hodnocen. Ty obvykle dostávají vysoké mzdy, ale ve skutečnosti se ve své práci nesnaží.

A nejsme přeháněni, protože průzkum provedený týmem vedeným Yegorem Denisovem-Blanchem, který pokrýval více než 50 000 inženýrů slavného amerického údolí, odhalil, že téměř 10% těchto odborníků se ani neobtěžovalo vyzkoušet.

Ti, kteří jsou odpovědní za studii, argumentují různé důvody tohoto jevu a zdůrazňují obtíže měření produktivity programátorů. Navzdory vícenásobné analýze k navrhování algoritmu, který dohlíží na kód, který vyrábějí, je dosaženo stejného závěru: není možné přesně určit produktivitu vývojářů.

Deepseek: programátoři v éře AI

Důvod toho spočívá v povaze softwaru. Zvýšení počtu řádků kódu (které by se mohly zdát nejlogičtější možností) neposkytuje informace o jeho kvalitě. Ve skutečnosti je vysoce kvalitní kód tendenci být stručnější než chudý. Kromě toho nejzkušenější vývojáři tráví více času na schůzkách, řešením problémů a testy, než na samotné programování. Jak můžete, pak měřit svou produktivitu?

Overflow Stack ve svém nedávném průzkumu dospěl k závěru, že 68% konzultovaných vývojářů nevidělo generativní umělou inteligenci (IAG) jako pracovní hrozbu, zatímco pouze 12% to považovalo za riziko. Toto procento je velmi podobné procento inženýrů duchů (10%), mohli bychom si myslet, že jsou stejné?

Vzhledem k tomu, že ve stejném průzkumu již 61,8% vývojářů již používá nástroje IAG a 13,8% plánují je brzy začlenit, je pravděpodobné. Podle nich jim tyto nástroje mezi mnoha dalšími výhodami umožňují být produktivnější, efektivnější a urychlit jejich učení.

Není pochyb o tom, že skutečnou hrozbou pro vývojáře není samotný AI, ale dalším vývojářem, který jej používá ve svůj prospěch: vývojář, který není -ghost, se zaměřil na optimalizaci jeho výkonu prostřednictvím nástrojů, které zlepšují jeho vývojový proces a zvyšují jeho produktivitu. Vracíme se však ke stejné otázce: Jak měřit produktivitu?

Deepseek a klíčová role programátorů v éře AI

Proto se blížíme k problému, který jsme odložili. Ale dříve, pojďme pokračovat v analýze dopadu AI. Termín Deepseek je pro nás již známý. A pokud ne, měli bychom se zeptat sami sebe, kde byli v posledních měsících? Čínský LLM, Deepseek R1, revolucionizoval tento sektor drasticky snížením nákladů na školení jazykových modelů. To umožnilo přístup k jeho API za mnohem nižší cenu ve srovnání s hlavními aktéry na trhu, jako je OpenAI.

Můžeme dojít k závěru, že Deepseek změnil slabost v sílu. Omezení exportu mikročipů přinutila alternativní přístup k vyškolení svého modelu a dokázal tak učinit za výrazně nižší náklady as konkurenčním výkonem proti OpenAI.

Na druhou stranu OpenAI rychle reagoval částečně vydán svůj model O3 Mini, nejlepší k dnešnímu dni a nižší cenou, aby získal své vedení. Škoda však již byla způsobena. Deepseek, přestože byl model vyvinutý v Číně, byl propuštěn jako open source, což umožnilo jakékoli společnosti používat ji bez strachu z ohrožení jeho dat, protože běží na místním stroji.

Kromě toho to vše dává inženýrům, že nejsou duchové, ti, kteří se snaží neustále zlepšovat, přístup k pokročilým nástrojům pro rozvoj kódu přístupným a ekonomickým způsobem, demokratizující jejich použití a vynásobení produktivity vývojářů a společností, které je podporují.

Myšlenka hodnocení softwarového produktu je založena na standardech ISO/IEC a již ji používají vládami po celém světě, jako je Evropská unie, Japonsko, Jižní Korea, Mexiko, Brazílie, Malajsie. Kromě toho, mít tuto metriku, můžeme identifikovat „duchy“, vybrat dobré vývojáře a nasměrovat naše podnikání správným směrem.

Software je protagonista a jeho přiměřené hodnocení umožní optimalizovat nejen účinnost, ale také produktivitu v jeho vývoji. Je to objektivní a ověřitelný indikátor, který pomáhá vyhnout se subjektivitám, které tuto oblast často zabalí.

Autor: Julián Gómez Bejarano, hlavní digitální ředitel LeDamc