Bývalí nejlepší vědci Google vytvořili nový druh agenta AI

Nový druh Agenta umělé zpravodajství, vyškoleného k pochopení toho, jak je software stavěn tím, že se nadává na data společnosti a učení, jak to vede k konečnému produktu, by mohl být jak schopnějším asistentem softwaru, tak malým krokem k mnohem chytřejší AI.

Nový agent, nazvaný Asimov, byl vyvinut společností Reflexe, malý, ale ambiciózní startup zmařený nejlepšími vědci AI z Google. Asimov čte kód a e -maily, zprávy Slack, aktualizace projektů a další dokumentaci s cílem zjistit, jak to vše vede k vytvoření hotového kusu softwaru.

Konečným cílem Reflexe je budování superinteligentní AI – něco, co ostatní vedoucí laboratoře AI říkají, že pracují. Meta nedávno vytvořila novou laboratoř Superintelligence, která slibovala obrovské částky vědcům, kteří mají zájem o připojení k jeho novému úsilí.

Navštívil jsem ústředí Reflection v Brooklynské čtvrti v Williamsburgu v New Yorku, hned přes silnici od klubu Swanky-vypadající pickleball, abych viděl, jak reflexe plánuje dosáhnout superintelligence před konkurencí.

Generální ředitel společnosti Misha Laskin říká, že ideálním způsobem, jak vybudovat agenty AI Supersmart, je nechat je skutečně zvládnout kódování, protože je to nejjednodušší a nejpřirozenější způsob, jak komunikovat se světem. Zatímco jiné společnosti staví agenty, kteří používají rozhraní lidských uživatelů a procházejí web, Laskin, který dříve pracoval na Gemini a agentů v Google DeepMind, říká, že to téměř přichází přirozeně k modelu velkého jazyka. Laskin dodává, že výuka AI k pochopení vývoje softwaru také vytvoří mnohem užitečnější asistenty kódování.

Laskin říká, že Asimov je navržen tak, aby trávil více času čtením kódu, než jeho psaní. „Každý se opravdu zaměřuje na generování kódu,“ řekl mi. „Ale jak učinit agenty užitečnými v prostředí týmu, opravdu není vyřešeno. Jsme v této poloautonomní fázi, kde agenti právě začínají fungovat.“

Asimov ve skutečnosti sestává z několika menších látek uvnitř příkopového kabátu. Všichni agenti spolupracují, aby porozuměli dotazům uživatelů a odpověděli na to. Menší agenti získávají informace a jeden větší agent uvažování syntetizuje tuto informaci do soudržné odpovědi na dotaz.

Reflexe tvrdí, že Asimov je již vnímán tak, že některými opatřeními překonává některé přední nástroje AI. V průzkumu provedeném Reflexem společnost zjistila, že vývojáři pracující na velkých projektech s otevřeným zdrojovým kódem, kteří kladli otázky, upřednostňovali odpovědi z Asimova 82 procent času ve srovnání s 63 procenty pro Anthropic Claude Code, který provozuje model Sonnet 4.

Daniel Jackson, počítačový vědec na Massachusetts Institute of Technology, říká, že přístup Reflexe se zdá být slibný vzhledem k širšímu rozsahu jeho shromažďování informací. Jackson však dodává, že výhody přístupu zůstávají vidět a průzkum společnosti nestačí k tomu, aby ho přesvědčil o širokých výhodách. Poznamenává, že tento přístup by také mohl zvýšit výpočetní náklady a potenciálně vytvořit nové bezpečnostní problémy. „Bylo by to čtení všech těchto soukromých zpráv,“ říká.

Reflexe říká, že multiagentní přístup zmírňuje výpočetní náklady a že využívá bezpečné prostředí, které poskytuje větší zabezpečení než některé konvenční nástroje SaaS.