Amazon sní o agentech umělé inteligence, kteří za vás nakupují







Ale Salakhutdinov říká, že mít spoustu informací o tom, jak uživatelé provádějí běžné a důležité úkoly, jako je nakupování, může být zásadní složkou pro to, aby zůstali na správné cestě. „Data budou velmi důležitá,“ říká.

Odešlete to

Agenti Amazonu se samozřejmě pravděpodobně více zaměří na pomoc zákazníkům najít a koupit vše, co potřebují nebo chtějí. Agent Rufus si může všimnout, že bude k dispozici další kniha ze série, kterou někdo čte, a pak ji automaticky doporučí, přidá do košíku nebo vám ji dokonce koupí, říká Rajiv Mehta, viceprezident společnosti Amazon, který pracuje na konverzační umělé inteligenci. nakupování. „Mohlo by to říkat: ‚Máme pro vás jeden koupený. Můžeme jej odeslat dnes a zítra ráno dorazí k vašim dveřím. Chtěli byste to?’“ říká Mehta. Dodává, že Amazon přemýšlí o tom, jak lze reklamu začlenit do doporučení svého modelu.

Chilimbi a Mehta říkají, že agent se nakonec může vydat na nákupy, když zákazník řekne: „Jedu na výlet, kupte mi vše, co potřebuji.“ Extrémní, i když ne nemožný scénář by zahrnoval agenty, kteří se sami rozhodnou, kdy zákazník něco potřebuje, a pak to koupí a doručí až k jejich dveřím. „Možná byste tomu mohli dát rozpočet,“ říká Chilimbi s úsměvem.

Noví nákupní průvodci generované umělou inteligencí Amazonu, ohlášené dnes na konferenci Reinvent v Nashvillu a původně dostupné na mobilním webu a aplikaci společnosti v USA, jsou malým krokem ke konečné vizi superinteligentního nákupního asistenta. Rufus LLM se používá k automatickému generování informací a postřehů, jejichž shromažďování může někomu zabrat hodiny online výzkumu. „Pokud se někdy pokusíte nakupovat v kategorii, kterou neznáte, může být docela časově náročné pochopit rozložení země, různé dostupné funkce a různé výběry,“ říká Brett Canfield, senior produkt manažer v týmu personalizace v Amazonu.

Canfield ukázal nákupní průvodce WIRED pro televizory a sluchátka, které zaznamenaly důležité technické vlastnosti, vysvětlení klíčové terminologie a samozřejmě doporučení, které produkty koupit. Základní LLM má přístup k rozsáhlému korpusu produktových informací, zákaznických dotazů, recenzí a zpětné vazby a nákupních zvyklostí uživatelů. „To je skutečně možné pouze s generativní AI,“ říká Canfield.

Nové nákupní průvodce zdůrazňují potenciál generativní umělé inteligence v elektronickém obchodování a vytvářejí průvodce pro kategorie produktů, které jsou příliš úzké na to, aby se běžně léčily. Například „definitivní nůžky na živý plot“.

Potřeby pro průvodce

Příručky však také ukazují, jak generativní umělá inteligence ohrožuje ekonomiku vyhledávání a nakupování, zatímco si liberálně půjčuje od konvenčních vydavatelů.

Výsledky vyhledávání generované umělou inteligencí nyní často poskytují srovnání produktů a názory. To odvádí provoz z prodejen, jako je WIRED, které vydělávají peníze vytvářením nákupních průvodců, recenzí a dalších článků, přestože výsledky AI jsou primárně vytvářeny pomocí dat seškrábaných z takových webových stránek.

Canfield odmítá říci, jaká další tréninková data byla použita k vytvoření nové funkce nákupního průvodce AI. (Mateřská společnost WIRED, Condé Nast, uzavřela partnerství s OpenAI, společností stojící za ChatGPT, v srpnu tohoto roku.)





Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com