Možná ano v poslední době zaznamenal pokles AI ve vaší aplikaci počasí. Jak se společnosti předhánějí v nalévání umělé inteligence do každého produktu, přišla vlna pro aplikaci skromného počasí.
Společnost Weather Company, provozovatel Weather Channel, dnes vydala vylepšenou verzi své aplikace Storm Radar, která obsahuje asistenta počasí s umělou inteligencí, který uživatelům umožňuje přizpůsobit si způsob zobrazení předpovědí a meteorologických map, přepínat mezi vrstvami, jako je radar, teplota a povětrnostní podmínky, jako je vítr a blesky.
Může se také synchronizovat s jinými aplikacemi, jako je váš kalendář, a odesílat textová upozornění a souhrny počasí, které spojují informace o nadcházejícím počasí do vašich denních plánů. Můžete na něj nalepit hlas, abyste mohli mluvit jako starodávný rádiový meteorolog, pokud vás to zajímá. Jako většina meteorologických aplikací získává data od Národního úřadu pro oceán a atmosféru (NOAA) a Národní meteorologické služby (NWS).
Aplikace stojí 4 $ měsíčně. Zatím je k dispozici pouze pro iOS, ale společnost říká, že verze pro Android se nakonec objeví.
„Chtěli jsme vytvořit zážitek, který by zlepšil počasí pro každého, opravdu, od náhodného pozorovatele po zkušeného lovce bouří,“ říká Joe Koval, senior meteorolog z Weather Company. „Pokud hledáte radu, kdy bude zítra dobré počasí na procházku se psem, už se nemusíte dívat na hromadu různých odlišných prvků údajů o počasí a snažit se najít odpověď na tuto otázku sami.“
Počasí už samozřejmě najdete na svém telefonu. Zařízení Android a iOS obvykle umisťují počasí výrazně vedle času. Google i Apple spojily své aplikace pro počasí přímo do svých chytrých telefonů. Funkce umělé inteligence byly od té doby naplněny a nabízejí postřehy a shrnutí o nadcházejícím dni.
Existuje však spousta aplikací pro počasí od třetích stran, jako je Storm Radar, Carrot Weather, Rain Viewer a Acme Weather – aplikace od bývalých tvůrců aplikace Dark Sky. Cílem nových aplikací pro počasí, jako je Rainbow Weather, je být na prvním místě AI. Meteorologické služby jsou také integrovány přímo do chatbotů AI, jako je Accuweather, který nedávno spustil aplikaci přímo v ChatGPT OpenAI.
„Každý má svou představu o tom, co v aplikaci počasí chce, jaká data ho zajímají, jak se zajímá o to, aby byla prezentována,“ říká Adam Grossman, zakladatel aplikace DarkSky. „Jak vytvoříte jedinou aplikaci počasí, která bude fungovat pro všechny?“
DarkSky, jednu z nejpopulárnějších meteorologických aplikací pro iOS, koupil Apple v roce 2020 a sloučil se do své služby Apple Weather. Grossman nakonec Apple opustil a založil Acme Weather s cílem vytvořit službu předpovědi počasí, která lépe telegrafuje nejistotu předpovědí.
„Bez ohledu na to, jak dobrá je vaše předpověď, budete se mýlit,“ říká Grossman. „To je něco, co aplikace počasí tradičně neodvedly moc dobře. Náš přístup se snaží přijít na to, jak tyto části kontextu vrátit zpět.“
Úložiště informací o počasí obvykle pocházejí z vládních zdrojů, jako je NOAA nebo jiné globální meteorologické služby, které shromažďují data z meteorologických satelitů, radarů, meteorologických balónů a pozemních přístrojů. Všechna tato data se vkládají do modelů předpovědi počasí, které simulují fyziku atmosféry. Tyto předpovědi často generují superpočítače náročné na zdroje, ale modely strojového učení toto zpracování omezily, takže předpovědi jsou rychlejší. (I když někdy méně přesné, což lze vysvětlit porovnáním více modelů.)
Aplikace počasí, jako je Storm Radar a Acme Weather, překládají toto množství informací potvrzením a kompilací modelů a poté pomáhají vytvářet mapy s vysokým rozlišením a vizuální reprezentaci dat, což je oblast, kde může být umělá inteligence také obzvláště užitečná.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
