AI v hybridním cloudu: virtualizace a kontejnery

Jak se inovace vyvinula, náš vztah s technologií se zúžil. Každý rok věnujeme více hodin na obrazovkách a nejen proveďte nákup prakticky, ale také se bavíme, studujeme, podnikáme, přátele a dokonce známe naše partnery v digitálním světě. Pokud se budeme držet údajů poskytnutých Národním statistickým institutem 1, vidíme, že ve Španělsku se používání internetu v posledním desetiletí zvýšilo o 37% a používání elektronického obchodu se ztrojnásobilo.

Tento digitální rozmach, který je přítomen v našem každodenním dni, je do značné míry založen na často neviditelné technologii: virtualizaci. Od svého založení v 60. letech, kdy byl vyvinut pro optimalizaci používání systémů, se virtualizace stala základem, na které byla vytvořena moderní technologická infrastruktura.

AI v hybridním cloudu

Umožněním vytvoření více virtuálních prostředí z jediného fyzického zdroje nejen revolucionizovala správu obchodních center, optimalizace zdrojů a snižování nákladů, ale také se stala katalyzátorem ve jevu cloud computingu. Bez jeho schopnosti abstraktní hardware by nebyl možný příslib cloudu, tj. Přístup k počítačovým zdrojům na vyžádání, škálovatelné a všudypřítomné.

A přesně tato všudypřítomnost cloudu, poháněná virtualizací, je ta, která nám umožnila zpočátku čelit následující velké vlně inovací: kontejnery, rukou Kubernetes, což umožnilo další optimalizaci nákladů a provozu aplikací ve veřejném i soukromém cloudu. Nyní, chráněné Kubernetes, jsou otevřeny nové možnosti, aby se zjednodušilo přijetí další vlny, umělá inteligence (AI).

IA vyžaduje flexibilitu a škálovatelnost, ale také integraci tekutin s zděděnými systémy obecně podporovanými v Kubernetes, i když v mnoha případech nadále pobývají ve virtuálních strojích. Je to tam, kde byl díky projektu Kubevirt učiněn obrovský krok, který liberalizuje správu virtuálních strojů umožňujících jeho provádění v kontejnerech a poskytuje svobodu volby tradičním aplikacím a novým řešením pro řešení AI ve stejnou dobu, že životní cyklus aplikací a modelů je sjednocený a zjednodušený díky Mlops, přirozené evoluce devsecops v prostředí.

Koexistence virtualizace a kontejnerů podporuje přijetí AI v hybridním cloudu

Mnoho organizací závisí na virtuálních strojích pro provádění kritických pracovních zátěží a tato virtualizovaná prostředí jsou nezbytná pro udržení stability, zatímco jsou aplikace IA upraveny. Kombinace virtuálních strojů a kontejnerů v hybridních cloudových prostředích ve skutečnosti odemkne nové úrovně provozní účinnosti, zejména v implementacích AI na kontejnerech.

V této souvislosti je nezbytné povzbuzovat řešení, která umožňují koexistenci virtuálních strojů a pracovní zátěže hybridních cloudových prostředí. Tato strategie umožňuje společnostem modernizovat vlastní tempo, aniž by musely opustit stávající investice. Buď zpracování v kompaktních kontejnerech, které umožňují sdílení a optimalizaci používání drahých hardwarových zdrojů nezbytných pro AI, nebo v případě potřeby integrují tradiční virtuální stroje do těchto stejných prostředí. Tento sjednocený přístup útočí na cestu pro chytřejší a přizpůsobivější infrastrukturu.

Přestože budoucnost poukazuje na větší přijetí kontejnerů a kubernetesů, virtualizace v krátkodobém horizontu nezmizí. Ve skutečnosti jsme svědky vývoje, kde oba modely žijí společně a vzájemně se doplňují. Výzvou je spravovat obě prostředí efektivně v rámci sjednocené platformy. Klíčem je v integraci, ve schopnosti organizovat pracovní zátěž, ať už ve virtuálních strojích nebo kontejnerech, plynule a pod jediným rámcem správy. Tento hybridní přístup, který využívá nejlepší z obou světů, je ten, který umožní španělským společnostem a zbytku světa co nejlépe z transformativního potenciálu umělé inteligence a cloudu, veřejného nebo soukromého.

Autor: Mario Mendoza Sánchez, specialista na prodej Onshift, Red Hat