Khanmigo neodpovídá na otázky studentů přímo, ale začíná otázkami svými vlastními, například dotazem, zda má student nějaké nápady, jak najít odpověď. Pak je navádí k řešení krok za krokem pomocí rad a povzbuzení.
Bez ohledu na Khanovu rozsáhlou vizi „úžasných“ osobních učitelů pro každého studenta na planetě, DiCerbo přiděluje Khanmigovi omezenější učitelskou roli. Když studenti samostatně pracují na nějaké dovednosti nebo konceptu, ale zaseknou se nebo uvíznou v kognitivních kolejích, říká: „Chceme studentům pomoci, aby se odvázali.
Přibližně 100 000 studentů a učitelů pilotovalo Khanmigo v minulém akademickém roce na školách po celé zemi, pomáhali označovat jakékoli halucinace, které bot má, a poskytovali DiCerbo a jejímu týmu spoustu konverzací mezi studenty a roboty, které mohou analyzovat.
„Hledáme věci jako shrnutí, poskytování rad a povzbuzování,“ vysvětluje.
Míra, do jaké Khanmigo uzavřel mezeru v zapojení AI, zatím není známa. Khan Academy plánuje zveřejnit některá souhrnná data o interakcích mezi studentem a robotem později v létě, podle DiCerbo. Plány pro výzkumníky třetích stran k posouzení dopadu lektora na učení budou trvat déle.
Zpětná vazba AI funguje oběma způsoby
Od roku 2021 také nezisková organizace Saga Education experimentuje se zpětnou vazbou AI, aby pomohla lektorům lépe zapojit a motivovat studenty. Ve spolupráci s výzkumníky z University of Memphis a University of Colorado pilot týmu Saga v roce 2023 vložil přepisy svých lekcí doučování matematiky do modelu umělé inteligence, který byl vycvičen tak, aby rozpoznal, kdy učitel pobízel studenty, aby vysvětlili své úvahy, upřesnili své odpovědi nebo zahájit hlubší diskusi. Umělá inteligence analyzovala, jak často každý učitel tyto kroky podnikl.
Sledováním přibližně 2 300 doučovacích lekcí během několika týdnů zjistili, že lektoři, jejichž trenéři využívali zpětnou vazbu AI, rozšířili svá sezení o podstatně více těchto podnětů, aby podpořili zapojení studentů.
Zatímco Saga usiluje o to, aby umělá inteligence poskytovala určitou zpětnou vazbu přímo lektorům, činí tak opatrně, protože podle Brenta Milnea, viceprezidenta pro výzkum a vývoj produktů v Saga Education, „mít lidského kouče ve smyčce je pro nás opravdu cenné. .“
Odborníci očekávají, že role umělé inteligence ve vzdělávání poroste a její interakce se budou i nadále zdát stále lidštější. Začátkem tohoto roku OpenAI a startup Hume AI samostatně spustily „emocionálně inteligentní“ AI, která analyzuje tón hlasu a výrazy obličeje, aby odvodila náladu uživatele a reagovala kalibrovanou „empatií“. Podle profesora informatiky z Brown University Michaela Littmana, který je také ředitelem divize pro informační a inteligentní systémy Národní vědecké nadace, však i emocionálně inteligentní umělá inteligence pravděpodobně nedosáhne na frontě zapojení studentů.
Bez ohledu na lidskou konverzaci, říká, studenti na základní úrovni chápou, že AI se o ně ve skutečnosti nestará, o to, co mají ve svém psaní říct, ani o to, zda v předmětech projdou nebo neuspějí. Studenti se na oplátku nikdy nebudou zajímat o robota a o to, co si myslí. Červnová studie v časopise Learning and Instruction zjistila, že AI již může poskytnout slušnou zpětnou vazbu na studentské eseje. Není jasné, zda si studenti autoři budou věnovat péči a úsilí, spíše než přenechat úkol robotovi, pokud se AI stane primárním publikem jejich práce.
„Složka učení mezi lidmi má neuvěřitelnou hodnotu,“ říká Littman, „a když z rovnice vyřadíte lidi, něco se ztratí.“
Tento příběh o učitelích umělé inteligence vytvořila The Hechinger Report, nezisková nezávislá zpravodajská organizace zaměřená na nerovnost a inovace ve vzdělávání. Přihlaste se k odběru newsletteru Hechinger.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
