A -ia není potřeba k provedení investice IKT







Autor: Julián Gómez. LEDAMC Digital Chief OfficeAutor: Julián Gómez. LEDAMC Digital Chief Office
Autor: Julián Gómez. LEDAMC Digital Chief Office

Jsem z velmi jednoduchého principu, ale na to je zapomenut příliš často, Technologie nevytváří samotnou hodnotu. Co je jeho vědomé řízení, měřitelné a spojené s ziskovostí. Umělá inteligence je módní. Investuje do něj s Blind Faith, s níž byla jindy investována do zlata, bublin puntocom nebo nft. Pokud však úsilí a návratnost není přísně analyzována, investice do AI se stávají výdaji.

A je to, že odhad je pravděpodobně nejméně sexy a méně viditelnou schopností projektu … a paradoxně jeden z nejdůležitějších.

Budeme to dát do perspektivy.

Investice do AI

Společnosti, které adoptují, to dnes nedělá, protože zcela rozumí jejich ekonomickému dopadu, ale protože se nechtějí vyhýbat kariéře, ve které se domnívají, že by se měli účastnit. Podle zprávy McKinsey (2023) již 55% organizací přijalo AI v alespoň jedné obchodní funkci. Pouze 23% však tvrdí, že mělo jasný ekonomický výnos. Kde je zpoždění? V managementu. A v srdci tohoto vedení, v odhadu.

Můžeme si myslet, že odhady jednoduše říká, kolik bude něco stát nebo jak dlouho to bude trvat. Ale ne. Odhad je upřednostňovat, zaměřit se a rozhodnout. Je to definovat, kolik nápad stojí před konzumací zdrojů. Je pochopení, zda funkčnost zachrání miliony … nebo se zdá být v demu působivé.

AI může urychlit vývoj, automatizovat rozhodnutí nebo zlepšit efektivitu. Ale pokud nevíme, kolik nás každý bod zlepšení stojí, nebudeme vědět, jestli se pohybujeme vpřed nebo jednoduše bezcílně běžíme.

Studie Institutu pro řízení projektů (PMI) ukázala, že projekty s přísnými odhady a periodickými validacemi mají o 70% vyšší pravděpodobnost, že skončí v čase a v rámci rozpočtu. A nemluvíme o esoterických metodologiích, ale o něčem tak základním, jak je jasné o tom, co se bude dělat, o kolik to bude stát, jakou hodnotu bude generovat a jak bude měřena.

Představme si, že v roce 2023 zveřejnil Gartner, že více než 80% projektů AI nedosáhne výroby nebo nedosáhne očekávaného dopadu. Většina selže nikoli kvůli technickým problémům, ale proto, že se nesrovnaly s jasnou a měřitelnou strategií. A zde přichází do hry určující proměnná, odhad úsilí, dopadu a rizik.

Zpráva Chaos Zpráva o Standish Group ve skutečnosti označuje totéž. Projekty, které jsou spravovány bez jasného odhadu, mají třikrát vyšší pravděpodobnost selhání.

Můžeme si myslet, co to má společného s ekonomikou. Odpověď je, že všechno. Protože investování bez odhadu je jako otevření výrobního závodu bez letadel, netušíte, kolik materiálu potřebujete nebo kolik budete prodávat. Neudělali byste to v továrně, ale dělá se to denně v technologii.

Dnes je v roce 2000 obrácena jako investovaná do CRM nebo do mobilních aplikací v roce 2010. Je součástí přirozeného cyklu inovací. Existuje však jasné riziko, zmatená rychlost se směrem.

Pokud je vše, co příjmení „umělá inteligence“ trvá, je pravděpodobné, že rozpočet vuele, aby řešení nevyšplhala a že se nakonec namísto zpochybňování řízení zpochybňuje technologie.

Dobrý odhad vám umožňuje vědět, zda stojí za to automatizovat úkol nebo trénovat osobu, porozumět tomu, zda to, co se zdá být v krátkodobém horizontu drahé, má exponenciální návrat na médium a výběr mezi několika řešeními s kritériem založeným na hodnotě, nikoli módě.

AI má obrovský potenciál. To je nesporné. Hodnota, kterou generuje, však není v algoritmu, ale při použití z toho. A vědět, zda toto použití stojí za to, musíte měřit. A abyste dobře měřili, musíte odhadnout od začátku.

Odhad je proto prvním aktem ekonomické odpovědnosti v jakékoli technologické iniciativě. To je to, co vám umožní přísně odpovědět na otázku, že jsou položeni všichni finanční ředitelé: „Bude to ziskové?“

AI může dělat mnoho věcí. Stále však nemůže odhadnout skutečný ekonomický dopad našich rozhodnutí. K tomu je zapotřebí něco, co není vyškoleno s datovými sadami: kritéria, zkušenosti a odpovědnost.

Chcete zlepšit ziskovost svých projektů s AI? Nezačínejte jen kvůli modelu, začíná také odhadem. Protože bez dobré základny, umělá inteligence přestává být investicí … a stává se drahou iluzí.





Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com

Holky na privát z celé ČR najdete na NaPrivat.net Recenze na sexuální služby v ČR - Noření.cz