Žijeme v době, kdy umělá inteligence již není vzdáleným příslibem a stala se každodenní realitou, která stále více podmiňuje obchodní rozhodnutí, veřejné politiky a společenské chování ve Španělsku i na celém světě. Tato stále rostoucí závislost na automatizovaných systémech je však paradoxně založena na křehkém základu: víře, protože slepá důvěra v modely umělé inteligence se nepochybně stala riskantní sázkou, ve které je den ode dne snazší díky technologiím vytvářet lži či nepravdy všeho druhu.
Proto skutečně nepotřebujeme větší výpočetní výkon nebo sofistikovanější algoritmy; Co je stále důležitější, je mít infrastrukturu, která je schopna zaručit pravdivost dat, na kterých jsou tyto inteligence postaveny. A tato infrastruktura má jméno: blockchain.
S rozšiřováním uměle generovaného obsahu, od falešných zpráv po syntetické digitální identity, je hranice mezi tím, co je autentické, a tím, co je zmanipulováno, stále více rozostřené a obtížnější je najít. Toto zkreslení reality ovlivňuje veřejné mínění a spotřebitele a zároveň ohrožuje integritu samotných modelů umělé inteligence, protože pokud budou kontaminována data, jimiž jsou trénovány, výsledkem bude neobjektivní umělá inteligence, bez ohledu na to, jak působivý je její povrchní výkon.
Zítra možná budou další, ale dnes věřím, že existují tři velké výzvy, které umělá inteligence nedokáže vyřešit sama. Prvním je sledovatelnost dat, protože nemáme účinné mechanismy, které by nám umožnily certifikovat původ a integritu dat ve velkém měřítku. Víme, že model může nabídnout přesvědčivé odpovědi, i když je založen na nepravdivých informacích, a to z něj bezpochyby dělá nebezpečnou technologii, pokud není doprovázena zárukami.
Druhý problém souvisí s ochranou soukromí, protože trénování vysoce výkonných modelů vyžaduje obrovské množství citlivých dat, ale čím jsou data centralizovanější, tím větší je riziko úniku, kybernetických útoků nebo zneužití. Proto je dilema velmi jasné: potřebujeme data, ale nemůžeme s nimi nadále zacházet, jako by zabezpečení bylo volitelné.
Třetí výzvou je digitální autenticita. V kontextu, jako je ten současný, kdy jakýkoli obsah může být vyroben strojem, je zásadní otázka: jak rozlišíme, co je skutečné od toho, co je simulováno? A navíc, jak to uděláme automaticky a spolehlivě, aniž bychom se spoléhali na ruční ověřování nebo lidské předpoklady?
Ověřovat, certifikovat, auditovat
Zde vstupuje do hry koncept ověřitelné umělé inteligence: nejde o přidávání dalších vrstev umělé inteligence, jde o vkládání příčné vrstvy, která umožňuje validaci, certifikaci a audit každého prvku procesu. Blockchain díky své decentralizované, neměnné a bezpečné povaze nabízí kotevní bod mezi digitálním světem a realitou. S ním mohou být data zaznamenávána od jejich původu nezničitelným způsobem, což umožňuje zaručit integritu modelů ze základny.
Upřímně věřím, že tento přístup není utopií a ve skutečnosti se již zavádí v klíčových odvětvích, jako je finanční sektor, kde se chytré smlouvy používají k provádění operací automaticky a bez zprostředkovatelů, čímž se snižují chyby a rizika. Nebo v dodavatelských řetězcích, ve kterých jsou produkty sledovány od jejich původu, aby se zabránilo padělkům a zajistila se jejich pravost. A to vše, aniž bychom zapomněli, že při správě osobních údajů vracejí řešení založená na kryptografických klíčích kontrolu zpět k občanovi, což umožňuje validaci informací, aniž by bylo nutné je odhalovat.
Ověření, ne pověst
Velký rozdíl je v tom, že u tohoto typu architektury důvěra nezávisí na pověsti společnosti, instituce nebo programátora: důvěra se stává ověřitelnou, technickou, objektivní. Nemusíme věřit, že systém funguje správně: můžeme to zkontrolovat. A právě toto ověřování, škálovatelné a automatické, promění AI ve skutečně bezpečný nástroj.
Blockchain díky své decentralizované, neměnné a bezpečné povaze nabízí kotevní bod mezi digitálním světem a realitou.
Ti, kteří nyní vsadili na tuto transformaci, budou technologicky kupředu a budou budovat nejvzácnější a rozhodující hodnotu příštího desetiletí: důvěru. V prostředí, ve kterém budou dezinformace a technologická neprůhlednost nadále narůstat, se transparentnost a auditovatelnost stanou rozhodujícími konkurenčními výhodami.
Domnívám se, že budoucnost umělé inteligence nebude určována její prediktivní schopností nebo jejím objemem dat, jak si mnozí myslí. Z mého pohledu to bude kvůli jeho schopnosti ověřitelnosti. Protože pouze AI, kterou můžeme auditovat, bude skutečně důvěryhodná. A čas začít budovat tuto transparentní inteligenci je právě teď. Je to otázka důvěry.
Andre Costa, Blockchain Lead & Business Unit Manager ve společnosti Glintt Next
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
