ManageEngine přidává příležitostnou inteligenci a autonomní umělou inteligenci

Divize ManageEngine společnosti Zoho Corporation začlenila nové možnosti příležitostné inteligence a autonomní umělé inteligence do své platformy plného sledování Site24x7. Tato vylepšení založená na příležitostné inteligenci transformují způsob, jakým společnosti zvládají incidenty, a přecházejí od hašení požárů k autonomní odolnosti. Díky dramatickému zkrácení střední doby do obnovy (MTTR) a zajištění souladu s dohodami o úrovni služeb (SLA) pomáhá Site24x7 IT týmům chránit zákaznickou zkušenost a udržovat důvěru prostřednictvím pokročilého využití příležitostných informací.

Moderní výpočetní prostředí jsou stále více fragmentována mezi hybridní cloudy, mikroslužby a dynamické sítě, které každou sekundu generují obrovské objemy telemetrických signálů a signálů predikujících anomálie. Když dojde k incidentu, tato složitost změní řešení problému na hledání jehly v kupce sena. V tomto kontextu je příležitostná inteligence klíčem k identifikaci vztahů mezi událostmi a snížení prodloužených prostojů. Bez příležitostné inteligence se IT týmy potýkají s korelací anomálních signálů a událostí napříč těmito vrstvami, což zdržuje kritickou nápravu pro obnovení normálnosti a ohrožuje pověst značky.

„Hybridní a nativní cloudové architektury učinily IT operace vysoce propojené, zatímco IT manažeři jsou pod neustálým tlakem, aby rychle řešili incidenty, a to i díky rostoucí složitosti,“ řekl Srinivasa Raghavan, ředitel produktového managementu ve společnosti ManageEngine. „Kombinací prediktivní detekce anomálií, inteligentní korelace událostí, kontextu závislosti na službách a náhodných inteligenčních poznatků založených na AI snižuje Site24x7 hluk výstrah, aby ukázal nejen to, co je porušeno, ale také to, co to způsobilo a co to ovlivňuje. „Tato aplikace náhodné inteligence pomáhá týmům rychleji identifikovat skutečné selhání a výrazně snižuje MTTR a zároveň minimalizuje MTTR.“

„Třídění a řešení incidentů v hybridních prostředích se zvyšující se složitostí infrastruktury se může rychle stát noční můrou, zvláště když jsou v sázce závazky SLA,“ říká Pravir Kumar Sinha, IT lídr společnosti Synechron, globální společnosti poskytující IT služby a jeden z prvních zákazníků, kteří k této funkci přistupují. „Díky Site24x7 AIOps a jejich přístupu založenému na příležitostné inteligenci můžeme odfiltrovat téměř 90 % šumu výstrah, rychleji lokalizovat problémy a urychlit řešení.“

Zavedení autonomní umělé inteligence na webu Site24x7 představuje praktický krok směrem k autonomnějším IT operacím, analyzuje data pozorovatelnosti prostřednictvím příležitostné inteligence, snižuje kognitivní přetížení a přeměňuje poznatky na jasné, použitelné pokyny založené na vztazích příčiny a následku.

Příležitostná inteligence je klíčem k identifikaci vztahů mezi událostmi a snížení prodloužených prostojů

„Vzhledem k tomu, že MCP poskytuje vrstvu řízení a správy, zajišťujeme, že tato příležitostná inteligence je aplikována bezpečně a v rámci hranic podniku. „To umožňuje IT lídrům s jistotou přejít k agentním pracovním tokům, udržet si náskok před křivkou zavádění AI a posílit odolnost svých kritických digitálních služeb,“ zdůrazňuje Raghavan.

Zahrnuty klíčové schopnosti

• Korelace s ohledem na doménu založená na příležitostné inteligenci s prediktivní detekcí anomálií: Detekuje anomálie a koreluje související signály mezi aplikacemi, infrastrukturami a sítěmi do jediného kontextově bohatého problému, což týmům umožňuje rychle pochopit kauzální vztahy a těžit z příležitostné inteligence, aby mohly rychle jednat.
• Přizpůsobitelní agenti Zia s řízenou automatizací řízenou úkoly: Umožňuje zákazníkům vytvářet a přizpůsobovat agenty Zia, nastavovat schválené limity pomocí dokumentů řešení a přiřazovat úkoly, které vedou agenty od analýzy k řízené akci, což doplňuje náhodné modely inteligence s řízenou automatizací.
• Agentská základna pro zákazníky s podporou MCP: MCP poskytuje zákazníkům vrstvu umožňující vytvářet a operacionalizovat případy použití agentů na datech pozorovatelnosti, integruje příležitostnou inteligenci do procesů a standardizuje, jak agenti přistupují k datům a provádějí úkoly pod podnikovou kontrolou.
• Orchestrovaná náprava s Qntrl: Koordinujte následné akce prostřednictvím strukturovaných pracovních postupů a opakovatelných runbooků, sladění automatizace s poznatky odvozenými z příležitostné inteligence, s vestavěnými schváleními a sledovatelností.

Tyto schopnosti AIOps, rozšířené o příležitostnou inteligenci, jsou nyní dostupné všem uživatelům s plány Professional a Enterprise.

Srinivasa Raghavan, ředitel produktového managementu ve společnosti ManageEngine