Seznamte se s čínským startupem využívajícím umělou inteligenci – a malou armádu pracovníků – k výcviku robotů

Skutečnou otázkou je, jak efektivně mohou algoritmy AgiBotu naučit své roboty novým trikům. Použití posilovacího učení k výuce robota úkoly, které vyžadují improvizaci, obecně vyžaduje mnoho tréninkových dat a studie ukazují, že to nelze zcela zdokonalit v rámci simulace.

AgiBot urychluje proces učení tím, že lidský pracovník provádí robota úkolem, který mu poskytuje základ, aby se pak sám učil. Před spoluzaložením AgiBot prováděl hlavní vědec Jianlan Luo špičkový výzkum na UC Berkeley, včetně projektu, který zahrnoval roboty, kteří získávali dovednosti prostřednictvím posilovacího učení s člověkem ve smyčce. Ukázalo se, že tento systém provádí úkoly včetně umístění komponent na základní desku.

Feng říká, že výukový software AgiBot, nazvaný Real-World Reinforcement Learning, potřebuje jen asi deset minut, aby naučil robota udělat nový úkol. Rychlé učení je důležité, protože výrobní linky se často mění z týdne na týden nebo dokonce během stejného výrobního cyklu a roboti, kteří dokážou rychle zvládnout nový krok, se mohou adaptovat vedle lidských pracovníků.

Trénink robotů tímto způsobem vyžaduje hodně lidského úsilí. AgiBot má robotické výukové centrum, kde platí lidem za teleoperaci robotů, aby pomohli modelům umělé inteligence naučit se nové dovednosti. Poptávka po tomto druhu tréninkových dat pro roboty roste, přičemž některé americké společnosti platí pracovníkům v místech, jako je Indie, za manuální práci, která slouží jako tréninková data.

Jeff Schneider, robotik z Carnegie Mellon University, který se zabývá posilováním, říká, že AgiBot používá nejmodernější techniky a měl by být schopen automatizovat úkoly s vysokou spolehlivostí. Schneider dodává, že další robotické společnosti pravděpodobně fušují s používáním posilovacího učení pro výrobní úkoly.

AgiBot je něco jako vycházející hvězda v Číně, kde zájem o kombinaci umělé inteligence a robotiky prudce stoupá. Společnost vyvíjí modely umělé inteligence pro různé druhy robotů, včetně humanoidů, kteří chodí kolem a robotických ramen, která zůstávají zakořeněna na jednom místě.