Závod AI se přeplnil – a Čína se uzavírá v USA

Stanfordova zpráva ukazuje, že čínská AI je celkově na vzestupu. Poznamenává, že Čína publikuje více papírů a souborů AI více patentů souvisejících s AI než USA, ačkoli to neposoudí ani kvalitu. USA naopak produkují pozoruhodnější modely AI: 40 ve srovnání s 15 hraničními modely produkovanými v Číně a tři produkované v Evropě. Zpráva také poznamenává, že silné modely se nedávno objevily na Středním východě, Latinské Americe a jihovýchodní Asii, protože technologie se stává globálnějším.

S laskavým svolením Stanford Hai

Výzkum ukazuje, že několik nejlepších modelů AI je nyní „otevřenou hmotností“, což znamená, že je lze zdarma stáhnout a upravit. Meta byla ve středu trendu se svým modelem Llama, poprvé vydaná v únoru 2023. Společnost vydala svou nejnovější verzi Llama 4 o víkendu. Francouzská společnost Deepseek i Mistral nyní také nabízejí pokročilé modely otevřené hmotnosti. V březnu OpenAI oznámila, že také plánuje vydat model s otevřeným zdrojovým kódem-první od GPT-2-toto léto. Studie ukazuje v roce 2024, mezera mezi otevřenými a uzavřenými modely se zúžila z osmi na 1,7 procenta. To znamená, že většina pokročilých modelů – 60,7 procenta – je stále uzavřena.

Stanfordova zpráva poznamenává, že průmysl AI zaznamenal stálé zlepšení účinnosti, přičemž hardware se v uplynulém roce stává o 40 procent efektivnější. To přineslo náklady na dotazování modelů AI dolů a také umožnilo provozovat relativně schopné modely na osobních zařízeních.

Rostoucí účinnost vyvolala spekulace, že největší modely AI by mohly pro školení vyžadovat méně GPU, ačkoli většina stavitelů AI tvrdí, že potřebují více výpočetního výkonu, ne méně. Studie ukazuje, že nejnovější modely AI jsou vytvořeny pomocí desítek bilionů žetonů – spolupracovníky představující části dat, jako jsou slova, ve větě – a desítky miliard výpočtových petaflopů. Cituje však výzkum, který naznačuje, že dodávka údajů o tréninku na internetu bude vyčerpána mezi lety 2026 a 2032, čímž urychluje přijetí tzv. Syntetických nebo generovaných AI.

Zpráva nabízí rozsáhlý obrázek širšího dopadu AI. Ukazuje, že poptávka po dovednostech ze strojového učení se zvýšila a cituje průzkumy, které ukazují, že rostoucí podíl pracovníků očekává, že technologie změní své zaměstnání. Soukromá investice dosáhla v roce 2024 rekordních 150,8 miliard USD, ukazuje zpráva. Vlády po celém světě také zavázaly miliardy AI téhož roku. Od roku 2022 se v USA zdvojnásobila legislativa související s AI.

Parli poznamenává, že ačkoli se společnosti staly tajnějšími o tom, jak vyvíjejí modely Frontier AI, akademický výzkum vzkvétá – a zlepšuje se kvalita.

Zpráva také poukazuje na problémy vyplývající z rozsáhlého adopce AI. Poznamenává, že incidenty týkající se modelů AI se v minulém roce zvyšovaly špatně nebo zneužívání, stejně jako výzkum zaměřený na to, aby tyto modely byly bezpečnější a spolehlivější.

Pokud jde o dosažení velkého cíle AGI, zpráva zdůrazňuje, jak některé modely AI již překonávají lidské schopnosti na benchmarcích, které testují specifické dovednosti, včetně klasifikace obrazu, porozumění jazyku a matematického uvažování. Důvodem je částečně proto, že modely jsou navrženy a optimalizovány tak, aby vynikaly v těchto barometrech, ale září zaměření na to, jak rychle se technologie v posledních letech pokročila.