Generativní umělá inteligence a změna klimatu jsou na kurzu kolize

V roce 2025 se AI a změna klimatu, dva z největších společenských disruptorů, kterým čelíme, střetnou.

Léto 2024 překonalo rekord v nejžhavějším dni na Zemi od začátku sběru dat, což vyvolalo širokou mediální pozornost a veřejnou debatu. Je to také rok, kdy Microsoft i Google, dvě z předních velkých technologických společností, které masivně investují do výzkumu a vývoje AI, nedosáhly svých klimatických cílů. I když se to také dostalo do titulků a vyvolalo rozhořčení, dopady AI na životní prostředí jsou stále daleko od běžného povědomí.

Ve skutečnosti současné paradigma umělé inteligence „větší je lepší“ – ztělesněné snahou technologických společností o stále větší a výkonnější velké jazykové modely, které jsou prezentovány jako řešení každého problému – přichází s velmi významnými náklady pro životní prostředí. Ty sahají od generování obrovského množství energie pro napájení datových center, která provozují nástroje jako ChatGPT a Midjourney, až po miliony galonů sladké vody, které jsou čerpány těmito datovými centry, aby se zajistilo, že se nepřehřívají, a tuny kovů vzácných zemin. potřebné k sestavení hardwaru, který obsahují.

Datová centra již celosvětově využívají 2 procenta elektřiny. V zemích, jako je Irsko, toto číslo dosahuje až jedné pětiny vyrobené elektřiny, což přimělo irskou vládu k vyhlášení účinného moratoria na nová datová centra do roku 2028. Zatímco velká část energie používané pro napájení datových center je oficiálně „uhlíkové -neutral“, to spoléhá na mechanismy, jako jsou kredity za obnovitelné zdroje energie, které sice technicky kompenzují emise vzniklé při výrobě této elektřiny, ale nemění způsob, jakým se vyrábí.

Místa jako Data Center Alley‘ ve Virginii jsou většinou poháněna neobnovitelnými zdroji energie, jako je zemní plyn, a poskytovatelé energie odkládají ukončení provozu uhelných elektráren, aby udrželi krok se zvýšenými požadavky na technologie, jako je umělá inteligence. Datová centra nasycují obrovské množství sladké vody z nedostatkových vodonosných vrstev, čímž staví místní komunity proti poskytovatelům datových center na místech od Arizony po Španělsko. Na Tchaj-wanu se vláda rozhodla přidělit vzácné vodní zdroje do zařízení na výrobu čipů, aby zůstala o krok před rostoucí poptávkou, místo aby ji nechala místní farmáře používat k zalévání své úrody uprostřed nejhoršího sucha, jaké země zažila za více než století.

Můj nejnovější výzkum ukazuje, že přechod ze starších standardních modelů umělé inteligence – vycvičených k provádění jediného úkolu, jako je odpovídání na otázky – na nové generativní modely může spotřebovat až 30krát více energie jen na zodpovězení přesně stejné sady otázek. Technologické společnosti, které stále více přidávají generativní modely umělé inteligence do všeho, od vyhledávačů po software pro zpracování textu, také nezveřejňují uhlíkové náklady těchto změn – stále nevíme, kolik energie se spotřebuje během rozhovoru s ChatGPT nebo při generování. obrázek s Gemini od Googlu.

Velká část diskurzu Big Tech o dopadech umělé inteligence na životní prostředí se ubírala dvěma trajektoriemi: Buď to ve skutečnosti není problém (podle Billa Gatese), nebo přijde energetický průlom a věci magicky opraví (podle Sama Altmana). To, co skutečně potřebujeme, je větší transparentnost ohledně dopadů umělé inteligence na životní prostředí prostřednictvím dobrovolných iniciativ, jako je projekt AI Energy Star, který vedu a který by uživatelům pomohl porovnat energetickou účinnost modelů umělé inteligence, aby mohli přijímat informovaná rozhodnutí. Předpokládám, že v roce 2025 začnou být dobrovolné iniciativy, jako jsou tyto, prosazovány prostřednictvím legislativy, od národních vlád až po mezivládní organizace, jako je Organizace spojených národů. V roce 2025, díky většímu výzkumu, veřejnému povědomí a regulaci, konečně začneme chápat ekologickou stopu umělé inteligence a podnikneme nezbytná opatření k jejímu snížení.