Big Tech prohledá svět při hledání levné energie







Na jižním cípu Malajsie leží stát Johor, známý svými plážemi a hornatou džunglí. Ale Johor má nový boom odvětví: datová centra pro napájení generativní umělé inteligence, přičemž Microsoft vynaložil více než 2 miliardy dolarů právě na takové datové centrum. Pro technologické giganty se elektřina stala novou ropou. Nejmodernější datové centrum s umělou inteligencí může potřebovat 90 MW, což by stačilo k napájení desítek tisíc amerických domácností. S rozšiřováním aplikací AI, od chatbotů po agenty AI, rostou potřeby. Jedno průmyslové konsorcium plánuje datová centra vyžadující 10 GW (více než stonásobek poptávky dnešních největších). Zajištění levné a spolehlivé energie je nyní pro technologické firmy stejně zásadní jako křemíkové čipy.

V roce 2025 budou velké technologické firmy hledat na světě kilowatty, megawatty a gigawatty. Na zasedáních správní rady jsou diskuse o kapacitě serverů stále více zastíněny diskusemi o kapacitě sítě a energetické budoucnosti. Národy obdařené bohatou nízkonákladovou energií využívají tuto nově nalezenou výhodu a crafting politiky k přilákání investic do AI s nadšením, které bylo kdysi vyhrazeno pro výrobu.

Regiony, které historicky vyhrály archu datových center, jako je Irsko a Singapur, zjistily, že jejich kapacita byla před boomem GenAI napjatá k prasknutí. To vytvořilo příležitosti pro nepravděpodobné konkurenty, nejen pro Malajsii, ale i pro Indonésii, Thajsko, Vietnam a Chile. Latence je méně důležitá než udržení toku elektronů.

Nízkonákladová energie je pro firmy již dlouho prioritou: Stejně jako společnosti v minulosti umisťovaly své rafinérie poblíž přístavů, své továrny poblíž uhelných dolů, firmy s umělou inteligencí se snaží umístit blízko místa, kde mohou trvale získávat elektřinu – a to za skvělé ceny. ceny.

Na umístění nakonec záleží. Polovina nákladů na energii v datovém centru obvykle pochází z provozu chladicích systémů a klimatizace, aby se servery nepřehřívaly. Chladnější podnebí nebo pobřežní oblasti začnou být více žádané jako potenciální lokality.

Toto lákadlo k poskytování umělé inteligence je tak silné, že velké technologické firmy kupují špinavou energii, aby jej splnily, čímž ohrožují své vlastní i místní ekonomiky cíle dekarbonizace.

Země vášnivě soutěží o podnikání datových center. Daňové úlevy jsou populární: více než polovina amerických států – včetně Arizony, New Yorku a Texasu – nabízí provozovatelům určitou formu daňových úlev a dokonce zvýhodněné sazby za nákup půdy a zavázání se přístupu k moci. Iniciativa Green Lane Pathway v Malajsii urychluje schvalování staveb a odstraňuje byrokracii urychlenou výstavbou – a elektrickým vedením – pro datová centra. Ústupky datových předpisů, které umožňují volný tok informací.

Tato souhra mezi watty a algoritmy překresluje mapu globálního vlivu. Je to posun stejně hluboký jako ropný boom ve 20. století, ale mnohem méně viditelný. Nestaví se žádná potrubí, žádné tankery nemění kurz. Místo toho se novými geopolitickými hotspoty stávají nepopsatelné sklady hučící servery.

Není jasné, do jaké míry to posouvá globální vliv. Skutečný výzkum AI – kde dochází k průlomům – zůstane ve výzkumných centrech v San Franciscu, Londýně, Pekingu a Paříži. Datová centra, která tyto algoritmy uvedou na trh, však budou podnikáním s nízkou marží, velkým množstvím a prodejem levně.

Tato elektrodiplomacie bude klíčovým pilířem v příštích několika letech. Škálování AI je méně o algoritmech a více o elektronice.

Národy využívající tento okamžik by však měly být opatrné; jejich výhoda se může ukázat jako pomíjivá, protože dominantní ekonomiky přijdou na to, jak přinést levnou a čistou energii online v dostatečném množství, aby motivovaly domácí hosting.

Pro dnešní energeticky bohaté poskytovatele datových center AI spočívá výzva v přeměně této prchavé výhody v udržitelnou výhodu. Budou muset jít nad rámec přitahování datových center k budování vlastních trvalých inovačních ekosystémů, které mohou prosperovat dlouho poté, co opadne „elektřina“.





Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com