Boj s útoky poháněnými umělou inteligencí

Když se nová technologie rozšíří, každý hledá způsoby, jak ji využít, aby si usnadnil život doma i v práci. I když rychlé přijetí technologie AI nepochybně zlepšilo způsob, jakým řídíme naše podnikání, vytvořilo také nové příležitosti pro aktéry kybernetických hrozeb.

Útočníci stále častěji využívají AI k rychlejším, širším a účinnějším kybernetickým útokům. Proto je zásadní, aby organizace reagovaly stejně a využily AI ve svých strategiích kybernetické obrany.

Využití AI při kybernetických útocích

Kyberzločinci vždy hledají cestu nejmenšího odporu, aby provedli své útoky. Například znovu používají malware a často používají standardní sady nástrojů, jako je CobaltStrike a Brute Ratel C4, aby využily slabiny a provedly škodlivé akce s minimálním úsilím. Jak se na trh dostávají nové nástroje umělé inteligence, aktéři hrozeb je stále častěji využívají k automatizaci a vylepšení různých vektorů útoků.

S Precision AI v Palo Alto Networks nabízíme proprietární systém AI, který pomáhá bezpečnostním týmům důvěřovat výsledkům AI pomocí bohatých dat a modelů specifických pro zabezpečení k automatizaci detekce, prevence a nápravy.

Některé ze způsobů, jak kyberzločinci používají tuto technologii, jsou:

• Uznání. Kybernetické útoky obvykle začínají tím, že aktér hrozby shromažďuje informace o svých potenciálních cílech. Pomocí umělé inteligence mohou získávat veřejně dostupné informace z webových stránek, platforem sociálních médií a dalších online zdrojů a shromažďovat data o organizaci.
• Vylepšené sociální inženýrství. Pomocí chatbotů Generative AI (GenIA) mohou aktéři hrozeb vytvářet phishingové e-maily, webové stránky a další obsah, aby zvýšili pravděpodobnost oklamání uživatele. To bude i nadále přispívat k tomu, že sociální inženýrství bude jedním z hlavních vektorů hrozeb používaných při kybernetických útocích.
• Vývoj škodlivého kódu. Aktéři hrozeb mohou používat nástroje AI k vytváření malwaru a dalšího kódu, i když nemají žádné znalosti kódování. Mnoho nástrojů AI dnes nabízí možnost upravovat nebo vytvářet kód poskytováním jednoduchých instrukcí nebo dat. Autoři hrozeb mohou vytvářet vlastní skripty, vyvíjet nové varianty malwaru a neustále vyvíjet své sady nástrojů, aby se vyhnuli detekci a byli efektivnější.
• Automatické zneužívání zranitelnosti. AI lze použít k automatizaci procesu odhalování a využívání zranitelností v aplikacích nebo systémech. Využitím technik strojového učení mohou aktéři hrozeb rychle identifikovat slabá místa a zahájit cílené útoky ve velkém měřítku.
• Deepfake útoky. Hluboká falešná videa, obrázky nebo zvukové nahrávky generované umělou inteligencí lze použít k manipulaci nebo klamání lidí. Aktéři hrozeb mohou využívat technologii umělé inteligence k vytváření přesvědčivého falešného obsahu, což může způsobit poškození pověsti nebo usnadnit širší kybernetické útoky.
• Rychlá injekce. Generativní nástroje umělé inteligence mohou být zranitelné vůči útokům Prompt Injection, při kterých může aktér ohrožení manipulovat s výsledky generovanými nástrojem. Díky těmto nástrojům, které nechtěným způsobem odpovídají na otázky, mohou útočníci shromažďovat citlivé informace a dokonce spouštět škodlivý kód.

Všechny tyto techniky umožňují útočníkům provádět útoky rychleji a efektivněji. Důsledky těchto útoků mohou být vážné, od finančních ztrát a narušení dat až po poškození pověsti a provozní narušení. Rychlý vývoj a adaptabilita hrozeb řízených umělou inteligencí navíc znesnadňuje účinný boj proti nim tradičními opatřeními kybernetické bezpečnosti. V důsledku toho čelí organizace bezprecedentní úrovni rizika, která vyžaduje proaktivní a adaptivní přístup k obraně kybernetické bezpečnosti. Musí reagovat stejně tak, že využijí AI, aby čelili AI svých protivníků.

Jak mohou organizace využít AI k boji proti kybernetickým útokům

Aby mohly organizace účinně čelit kybernetickým útokům řízeným umělou inteligencí, musí využít schopnosti umělé inteligence pro své strategie kybernetické obrany. Implementace bezpečnostních nástrojů a strategií založených na umělé inteligenci je zásadním aspektem boje proti kybernetickým útokům.

Existuje několik způsobů, jak mohou organizace využít AI ve svých programech kybernetické bezpečnosti:

• Detekce a analýza hrozeb. Jednou z klíčových oblastí, kde může mít umělá inteligence zásadní dopad, je detekce a analýza hrozeb. Bezpečnostní nástroje založené na umělé inteligenci mohou analyzovat velké množství dat v reálném čase, což umožňuje rychlou identifikaci anomálních aktivit a potenciálních bezpečnostních incidentů. Využitím algoritmů strojového učení mohou organizace odhalit vzorce naznačující kybernetické hrozby a podniknout proaktivní kroky ke zmírnění rizik. Tyto nástroje mohou poskytovat schopnosti odezvy v reálném čase a automaticky přizpůsobovat vaši obranu novým hrozbám.
• Automatizované bezpečnostní operace. Bezpečnostní nástroje založené na umělé inteligenci dokážou automatizovat úkoly zabezpečení, jako je ingestování zdrojů dat, sjednocení různorodých výstrah a obohacení bezpečnostních detailů. Umělá inteligence může také pomoci automatizovat akce odezvy na incidenty tím, že rychle analyzuje a koreluje bezpečnostní události, identifikuje rozsah incidentu a navrhuje vhodné akce reakce. To snižuje zátěž pro bezpečnostní týmy, zlepšuje jejich efektivitu a umožňuje jim soustředit se na složitější a strategičtější bezpečnostní problémy. Vysoce věrná automatizace může urychlit střední dobu detekce (MTTD) a střední dobu odezvy (MTTR), což snižuje dopad kybernetických útoků a minimalizuje okna zranitelnosti
• Analýza zpravodajských informací o hrozbách. Proaktivní zpravodajství o hrozbách a prediktivní analytika jsou základními součástmi strategie kybernetické bezpečnosti. Umělá inteligence dokáže analyzovat různé zdroje bezpečnostních dat v reálném čase, aby identifikovala vznikající hrozby a předvídala potenciální vektory útoků. To může zahrnovat využití technik AI protivníků k generování útoků a učení se o nich, aby bylo možné obranu neustále zlepšovat. Díky využití umělé inteligence k proaktivní obraně mohou organizace zůstat o krok napřed před útočníky a zmírnit rizika dříve, než se stanou plnohodnotnými útoky.

V Palo Alto Networks si uvědomujeme potřebu tohoto všeho, a proto představujeme Precision AI, založenou na největší sadě bezpečnostních dat na světě mezi lídry v oblasti kybernetické bezpečnosti Jediný způsob, jak revoluci v bezpečnostním sektoru přinést, bude kombinace prediktivní přesnost strojového učení a automatizované nápravy s dostupností generativní umělé inteligence pro okamžité, přesné a spolehlivé výsledky zabezpečení. Náš platformově založený přístup k AI snižuje riziko a zároveň zjednodušuje operace, takže se můžete soustředit na své podnikání.

Autor: Marc Sarrias, Country Manager pro Španělsko a Portugalsko ve společnosti Palo Alto Networks