Od poloviny roku 2000 jsme svědky hluboké transformace v bankovním sektoru, která se vyznačuje vzestupem FinTech, vznikem kryptoaktiv, blockchainu a Web3 v posledním desetiletí a v poslední době vzestupem umělé inteligence (AI). Odhaduje se, že umělá inteligence by mohla v příštích letech přidat až 4 biliony dolarů k celosvětovému HDP.
Ve finančních službách se technologie jako strojové učení uplatňují v mnoha oblastech, od back office až po front office. Tyto technologie nahrazují lidský úsudek při rozhodování o financování, vyhodnocování rizik v sektoru plateb a mimo jiné nabízejí konverzační rozhraní v aplikacích mobilního bankovnictví.
Bankovní sektor a technologická revoluce
Výzvou je, jak mohou banky držet krok s tímto vývojem, předvídat jej a využívat jej.
V této souvislosti Riverbed navrhuje 10 kroků pro banky, jak se přizpůsobit této technologické revoluci:
- Poznejte konkurenty. Platformy jako Ethereum, Polygon a Solana mají více než 1,3 miliardy adres, podobně jako bankovní účty, a tisíce vývojářů, kteří pracují na vylepšování finančního softwaru otevřeným způsobem. FinTech a neobanky soutěží s velkými jmény, jako jsou Visa a MasterCard, s měsíční injekcí kapitálu ve výši 4 miliard dolarů. Tradiční banky se musí rychle přizpůsobit, aby nezůstaly pozadu.
- Spolupracovat. Tuto významnou změnu nelze řešit izolovaně. Transformace začíná spoluprací a banky musí najít správné technologické partnery, aby zůstaly konkurenceschopné. Vztahy jsou obousměrné, protože velké technologické společnosti také potřebují finanční společnosti, aby svým klientům nabízely integrovaná řešení, jako je Apple Card s Goldman Sachs.
- Prozkoumejte nové platformy. Kromě správných partnerů je zásadní mít platformu, která zlepšuje viditelnost a porozumění, protože digitální zkušenost je zásadní.
Deset kroků pro banky, aby uspěly v nové technologické revoluci
- Uspokojit zákazníky. Pro uživatele je vývoj odvětví přínosem. Bankovnictví, platby a investování jsou integrovány do snadno použitelných aplikací a webových stránek. Zákazníci mohou provádět transakce, spořit a investovat prostřednictvím různých aplikací. Pokud vaše banka tyto služby nenabízí, přejde na takovou, která je nabízí.
- Pákový efekt. Klíčem k vytváření relevantních digitálních zážitků je analýza dat. Je důležité shromažďovat a analyzovat komplexní data, abyste získali užitečné informace. Skvělé výsledky AI vyžadují velké množství dat. Je nezbytné pochopit, co je „normální“, abychom se neustále zlepšovali.
- Investujte do chytrého monitorování. Díky partnerství s lídry v oblasti pozorovatelnosti umělé inteligence, jako je Riverbed, a implementaci jejich platformy, mohou banky vytvářet benchmarky, zlepšovat zkušenosti a rozhodovat se na základě dat namísto dohadů.
- Automatizujte procesy. Mezi nejlepší platformy patří umělá inteligence a nástroje pro strojové učení pro automatizaci vylepšení, řešení problémů se službami a ladění aplikací, což zvyšuje produktivitu a zefektivňuje funkce.
- Vyhodnoťte zdroje a dělejte chytrá rozhodnutís. Znalost dostupných zdrojů a jejich skutečného využití vám umožňuje činit efektivnější a ziskovější rozhodnutí. Vyhodnocení potřeb hardwaru, softwaru, úložiště a údržby může optimalizovat vaše investice do IT.
- Předvídat trendy. AI nám umožňuje nejen sledovat současnost, ale také modelovat budoucnost. Například předvídat používání bankovních aplikací a upravovat zdroje pro udržení optimálního výkonu.
- Chraňte rozpočet a životní prostředí. Investice do nových technologií mohou být drahé, ale mohou přinést úspory a snížit vaši uhlíkovou stopu. Zavedením těchto kroků mohou banky zlepšit návratnost investic a využívat méně zdrojů. Řešení pozorovatelnosti založená na umělé inteligenci Riverbed transformují digitální finanční prostředí, poskytují bezpečné a integrované uživatelské zkušenosti, snižují náklady a minimalizují dopad na životní prostředí.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
