Díky týmové práci Chatbota funguje sen o umělé inteligenci

Obrátit se na přítele nebo spolupracovníka může usnadnit řešení záludných problémů. Nyní to vypadá, že když se AI chatboti spojí mezi sebou, mohou být efektivnější.

Tento týden jsem si hrál s AutoGen, open source softwarovým rámcem pro spolupráci agentů AI, který vyvinuli výzkumníci z Microsoftu a akademici z Pennsylvania State University, University of Washington a Xidian University v Číně. Software využívá velký jazykový model OpenAI GPT-4, aby vám umožnil vytvořit více agentů AI s různými osobnostmi, rolemi a cíli, kteří mohou být vyzváni k řešení konkrétních problémů.

Abych myšlenku spolupráce AI otestoval, nechal jsem dva agenty AI spolupracovat na plánu, jak psát o spolupráci AI.

Úpravou kódu AutoGen jsem vytvořil „reportéra“ a „editora“, který diskutoval o psaní o spolupráci agentů AI. Poté, co mluvili o důležitosti „předvedení toho, jak průmyslová odvětví jako zdravotnictví, doprava, maloobchod a další používají multiagentní umělou inteligenci“, se dvojice dohodla, že navrhovaný kus by se měl ponořit do „etických dilemat“, které tato technologie představuje.

Je příliš brzy psát mnoho o kterémkoli z těchto navrhovaných témat – koncept spolupráce multiagentní umělé inteligence je většinou ve fázi výzkumu. Experiment však ukázal strategii, která může umocnit sílu chatbotů s umělou inteligencí.

Velké jazykové modely, jako jsou ty, které stojí za ChatGPT, často narážejí na matematické problémy, protože fungují tak, že poskytují spíše statisticky věrohodný text než rigorózní logické uvažování. V příspěvku prezentovaném na akademickém workshopu v květnu výzkumníci za AutoGen ukazují, že spolupráci agentů AI může zmírnit tuto slabost.

Zjistili, že dva až čtyři agenti, kteří spolupracují, mohou vyřešit matematické problémy páté třídy spolehlivěji než jeden agent sám. Ve svých testech týmy také dokázaly vysvětlit šachové problémy tím, že si je promluvily, a byly schopny analyzovat a upřesňovat počítačový kód vzájemným povídáním.

Jiní prokázali podobné výhody, když se spojilo několik různých modelů umělé inteligence – dokonce i těch, které nabízejí firemní rivalové. V projektu prezentovaném na stejném workshopu na velké konferenci o umělé inteligenci nazvané ICLR skupina z MIT a Google přiměla ChatGPT společnosti OpenAI a Barda společnosti Google ke spolupráci při diskuzi a debatách o problémech. Zjistili, že duo se s větší pravděpodobností sblíží ke správnému řešení problémů společně, než když roboti pracovali samostatně. Další nedávný článek od výzkumníků z UC Berkeley a University of Michigan ukázal, že pokud by jeden agent AI zkontroloval a kritizoval práci jiného, ​​mohl by dohlížející bot upgradovat kód druhého agenta a zlepšit jeho schopnost používat webový prohlížeč počítače.

Týmy LLM mohou být také vyzvány, aby se chovaly překvapivě lidským způsobem. Skupina z Googlu, Zhejiang University v Číně a National University of Singapore zjistila, že přiřazení odlišných osobnostních rysů agentům umělé inteligence, jako je „lehký chod“ nebo „přehnaně sebevědomí“, může vyladit jejich spolupráci, ať už pozitivně, nebo negativně. .

A nedávný článek v The Economist shrnuje několik multiagentních projektů, včetně jednoho zadaného Agenturou pro pokročilé obranné výzkumné projekty Pentagonu. V tomto experimentu byl tým agentů AI pověřen hledáním bomb ukrytých v labyrintu virtuálních místností. Zatímco multi-AI tým byl v hledání imaginárních bomb lepší než osamělý agent, výzkumníci také zjistili, že skupina si spontánně vytvořila vnitřní hierarchii. Jeden agent nakonec šéfoval ostatním, když šli za svým posláním.

Graham Neubig, docent na Carnegie Mellon University, který zorganizoval workshop ICRL, experimentuje s multiagentní spoluprací pro kódování. Říká, že přístup založený na spolupráci může být silný, ale také může vést k novým druhům chyb, protože zvyšuje složitost. „Je možné, že multiagentní systémy jsou správnou cestou, ale není to samozřejmé,“ říká Neubig.

Lidé již upravují open source framework AutoGen zajímavými způsoby, například vytvářejí simulované místnosti pro spisovatele pro vytváření fikčních nápadů a virtuální „business-in-a-box“ s agenty, kteří přebírají různé podnikové role. Možná to nepotrvá příliš dlouho, než bude třeba napsat úkol, se kterým moji AI agenti přišli.