Tato částka však zahrnuje masivní financování od firemních podporovatelů, jako je infuze kapitálu Microsoftem do OpenAI a financování Anthropic ze strany Amazonu. Omezené na konvenční investice do rizikového kapitálu byly financování v roce 2023 pro startupy s umělou inteligencí mnohem menší a pouze takovým tempem, aby odpovídalo celkové částce vybrané v roce 2021.
Senior analytik Pitchbook Brendan Burke ve zprávě poznamenal, že financování rizikového kapitálu je stále více směrováno k „základním technologiím umělé inteligence a jejich konečným vertikálním aplikacím, namísto univerzálního middlewaru pro audio, jazyk, obrázky a video“.
Jinými slovy: Aplikace GenAI, která pomáhá společnosti generovat prodej prostřednictvím elektronického obchodu, analyzovat právní dokumenty nebo udržovat soulad se SOC2, je pravděpodobně jistější sázkou než ta, která jednou za čas vytvoří chytré video nebo fotografii.
Clay Bavor, spoluzakladatel společnosti Sierra, říká, že věří, že to nutně nemusí být náklady na výpočetní techniku nebo cloudové API, které vedou začínající AI k B2B modelům, ale spíše výhody cílení na konkrétního zákazníka a iterování produktu na základě jejich zpětné vazby. „Myslím, že všichni, včetně mě, jsou poměrně optimističtí, že schopnosti těchto modelů umělé inteligence porostou, zatímco náklady budou klesat,“ říká Bavor.
„Na jasném problému, který je třeba vyřešit pro konkrétního zákazníka, je prostě něco opravdu silného,“ říká. „A pak můžete získat zpětnou vazbu: ‚Funguje to? Řeší to problém?“ A pokud s tím vybudujete firmu, je to velmi silné.“
Ačkoli ChatGPT spustil boom umělé inteligence zčásti, protože dokáže hbitě generovat kód jednu sekundu a sonety další, Arvind Jain, výkonný ředitel startupu Glean s umělou inteligencí, říká, že povaha technologie stále upřednostňuje úzké nástroje. V průměru velká společnost používá více než tisíc různých technických systémů k ukládání firemních dat a informací, říká, což vytváří příležitost pro mnoho menších společností, aby prodaly své technologie těmto korporacím.
„Jsme v tomto světě, kde v podstatě existuje spousta funkčních nástrojů, z nichž každý řeší velmi specifickou potřebu. To je cesta budoucnosti,“ říká Jain, který více než deset let pracoval na vyhledávání ve společnosti Google. Glean pohání vyhledávač na pracovišti připojením k různým podnikovým aplikacím. Byla založena v roce 2019 a získala více než 200 milionů dolarů ve financování rizikového kapitálu od Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Coatue a dalších.
Kontrola chyb
Vyladění generativního produktu AI tak, aby sloužil firemním zákazníkům, má své problémy. Chyby a „halucinace“ systémů jako ChatGPT mohou být závažnější v podnikovém, právním nebo lékařském prostředí. Prodej nástrojů gen AI jiným podnikům také znamená splnění jejich standardů ochrany soukromí a zabezpečení a potenciálně i právních a regulačních požadavků jejich sektoru.
„Jedna věc pro ChatGPT nebo Midjourney je kreativita pro koncového uživatele,“ říká Bavor. „Pro umělou inteligenci je něco úplně jiného, když je kreativní v kontextu podnikových aplikací.“
Bavor říká, že Sierra vynaložila „obrovské množství investic na úsilí“ na vytvoření ochranných opatření a parametrů, aby mohla splňovat bezpečnostní standardy a normy. To zahrnuje použití … více AI k vyladění AI Sierry. Pokud používáte model umělé inteligence, který v 90 procentech případů generuje správné reakce, ale poté přidáte další technologii, která dokáže zachytit a opravit některé chyby, můžete dosáhnout mnohem vyšší úrovně přesnosti, vysvětluje.
„Své systémy umělé inteligence musíte skutečně uzemnit pro případy podnikového použití,“ říká Jain, generální ředitel společnosti Glean. „Představte si, že sestra v nemocničním systému používá AI k rozhodování o péči o pacienty – prostě se nemůžete mýlit.“
Méně předvídatelná hrozba pro menší společnosti s umělou inteligencí, které prodávají své zboží podnikovým zákazníkům: Co když se obří generační jednorožec s umělou inteligencí, jako je OpenAI, se svým rozvíjejícím se prodejním týmem rozhodne uvést na trh přesně ten nástroj, který vytvořil jedinečný startup?
Mnoho startupů s umělou inteligencí, se kterými mluvil WIRED, se snaží přestat plně záviset na technologii OpenAI pomocí alternativ, jako je Anthropic’s Claude nebo open-source velkých jazykových modelů, jako je Meta’s Llama 3. Některé startupy mají dokonce v úmyslu nakonec vybudovat vlastní technologii AI. Mnoho podnikatelů s umělou inteligencí však stále platí za přístup k technologiím OpenAI a v budoucnu s nimi může soutěžit.
Peiris z Tome se zamyslel nad touto otázkou a pak řekl, že se nyní jedinečně zaměřuje na případy použití v oblasti prodeje a marketingu a „je úžasný ve vysoce kvalitní generaci pro tyto lidi“.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
