Dosud se letos přihlásilo na jedno volné místo ve vědě o otevřených datech v americké společnosti zabývající se zdravotními technologiemi přes 3 000 lidí. Nejlepší kandidáti dostanou zdlouhavé a obtížné hodnocení úkolů, kterým projde jen velmi málo lidí, říká personalista ve společnosti, který požádal o zachování anonymity, protože nemají oprávnění mluvit veřejně.
Náborář říká, že se domnívají, že někteří, kteří prošli, mohli k vyřešení problému použít umělou inteligenci. V některých byla zvláštní formulace, vysvětluje náborář, jiní odhalili pomocí AI a v jednom případě, když osoba přešla na další pohovor, nemohla odpovědět na otázky týkající se úkolu. „Nejen, že promarnili svůj čas, ale promarnili i můj čas,“ říká náborář. „Je to opravdu frustrující.“
Není neobvyklé, že technické role nyní přijímají stovky nebo tisíce uchazečů. Kolo za kolem propouštění od konce roku 2022 poslalo množství kvalifikovaných technologických pracovníků k hledání práce a široké přijetí generativní umělé inteligence také pozvedlo proces náboru, což lidem umožňuje hromadně se ucházet o role. Všichni, kdo touží po práci, narážejí na zeď: ohromení náboráři a náboroví manažeři.
WIRED hovořil se sedmi náborovými a náborovými manažery napříč technickými a dalšími průmyslovými odvětvími, kteří vyjádřili obavy z nové technologie – prozatím je stále mnoho neznámého o tom, jak a proč AI dělá rozhodnutí, která dělá, a má za sebou historii přijímání zaujatých rozhodnutí. Chtějí porozumět tomu, proč AI dělá rozhodnutí, která dělá, a mít více prostoru pro nuance, než to přijmou: Ne všichni kvalifikovaní uchazeči se do role dokonale hodí, říká jeden náborář WIRED.
Náboráři říkají, že se setkávají s hromadami životopisů zaslaných prostřednictvím nástrojů, jako je funkce Easy Apply na LinkedIn, která lidem umožňuje rychle se ucházet o práci v rámci platformy webu. Pak jsou tu nástroje třetích stran pro psaní životopisů nebo průvodních dopisů a generativní umělá inteligence zabudovaná do nástrojů na stránkách velkých hráčů, jako je LinkedIn a Indeed – některé pro uchazeče o zaměstnání, jiné pro náboráře. Ty přicházejí spolu s rostoucím počtem nástrojů pro automatizaci procesu náboru, takže někteří pracovníci přemýšlejí, zda se na jejich životopis dívá osoba nebo robot.
„Pro uchazeče o zaměstnání a náboráře je AI tak trochu černá skříňka,“ říká Hilke Schellmann, jejíž kniha Algoritmus zabývá se softwarem, který automatizuje prověřování životopisů a lidské zdroje. „Jaká přesně jsou kritéria, proč jsou lidé navrhováni náboráři? Nevíme.”
Generativní nástroje umělé inteligence pro náboráře i uchazeče o zaměstnání jsou však stále běžnější. LinkedIn spustil začátkem tohoto roku nového chatbota s umělou inteligencí, který má lidem pomoci při hledání práce. Doufali jsme, že to lidem pomůže lépe vidět, pokud se dobře sladí s prací nebo jí lépe přizpůsobí svůj životopis, čímž se stáhne závěs, který odděluje uchazeče o zaměstnání a proces náboru.
Stalo se tak poté, co LinkedIn v říjnu začal zavádět novou sadu generativních nástrojů umělé inteligence pro náborové pracovníky pro získávání kandidátů. Pomocí nástroje sourcingu mohou náboráři hledat frázi jako „Chci najmout inženýry v Texasu“ a objeví se profily lidí, kteří mohou tato kritéria splňovat, stejně jako další specifické dovednosti, které mohou souviset s rolí. Mohou také odesílat zprávy napsané pomocí generativní umělé inteligence a nastavit automatické následné zprávy. Data LinkedIn ukazují, že zprávy generované umělou inteligencí jsou přijímány asi o 40 procent častěji než jednorázové zprávy napsané pouze personalistou.
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
