Budoucnost práce s umělou inteligencí potřebuje lidi víc než kdy jindy







Podobně jako internet v 90. letech minulého století změní AI samotnou definici práce. I když změna může být děsivá, pokud nás poslední tři roky něco naučily, může to být také příležitost znovu objevit, jak věci děláme. Věřím, že nejlepším způsobem, jak řídit budoucí změny pro zaměstnance i zaměstnavatele, je osvojit si myšlení založené na dovednostech.

Pro zaměstnance to znamená uvažovat o své práci jako o sbírce úkolů namísto názvu práce s tím, že tyto úkoly se budou pravidelně měnit s pokrokem AI. Rozdělením své práce na úkoly, které může umělá inteligence plně převzít, úkoly, u kterých může umělá inteligence zlepšit vaši efektivitu, a úkoly, které vyžadují vaše jedinečné dovednosti, můžete určit dovednosti, do kterých byste měli investovat, abyste zůstali konkurenceschopní v práci, kterou máte. .

Ostatně dovednosti potřebné pro mnoho pracovních míst se od roku 2015 změnily o ohromujících 25 procent a očekává se, že toto číslo do roku 2030 dosáhne minimálně 65 procent díky rychlému rozvoji nových technologií, jako je AI. A nejde jen o dovednosti související s gramotností umělé inteligence – důležitost dovedností lidí roste. Naše data ukazují, že nejlepší dovednosti, o kterých si profesionálové myslí, že se stanou důležitějšími s tím, jak se nástroje umělé inteligence v práci budou více používat, jsou řešení problémů, strategické myšlení a řízení času.

Pokud jde o zaměstnavatele, vzestup umělé inteligence jen zvyšuje důležitost přístupu založeného na dovednostech při najímání a rozvoji talentů. Lidé se rychle učí dovednosti umělé inteligence, přičemž počet členů s umělou inteligencí je nyní devětkrát větší než v roce 2016. A existuje hlad tyto nově vyvinuté dovednosti uvést do praxe: pracovní místa na LinkedIn, která zmiňují umělou inteligenci nebo generativní umělá inteligence zaznamenala za poslední dva roky o 17 procent větší nárůst aplikací než pracovní pozice bez zmínky o technologii. Vedoucí, kteří se při přijímání zaměřují na tyto dovednosti (spíše než jen na titul, který někdo vydělal nebo práci, kterou měl), odemknou větší potenciál a budou agilnější, protože způsob naší práce se neustále mění.

Totéž platí pro rozvoj talentu. Stále častěji budeme svědky toho, jak se ze zaměstnavatelů stanou pedagogové, kteří se budou „školit, aby najímali“ do stále se měnících pracovních míst prostřednictvím nástupů, učňovských programů a akademií, a také „školili se, jak povýšit“ do neustále se měnících rolí prostřednictvím zvyšování kvalifikace a pracovních cest, které zaměstnance přivedou do nových funkce a možná i nové kariéry. To se bude týkat náročných dovedností souvisejících s umělou inteligencí, ale možná ještě důležitější je i dovedností lidí: Naše data ukazují, že 92 procent amerických vedoucích pracovníků věří, že dovednosti lidí jsou důležitější než kdy jindy.

Rok 2024 začne otevírat nový svět práce, kde dovednosti lidí – řešení problémů, empatie a aktivní naslouchání všem jmenovaným – jsou pro kariérní úspěch důležitější a pro úspěch společnosti je důležitější spolupráce mezi lidmi. Vedoucí a zaměstnanci musí myslet na AI jako na jeden nástroj v sadě nástrojů. Nenahrazuje lidi, umožňuje jim dělat svou práci efektivněji a nechává jim čas soustředit se na hodnotnější – a lidštější – části své práce. Softwarový inženýr může mít například pomoc s umělou inteligencí s rutinnějším nebo opakujícím se kódováním, které je pravidelně vyžadováno, což mu poskytne více času na inovace nových nápadů. Nebo může náborář ušetřit čas a zaměřit se na strategičtější části náborového procesu – jako je mluvení s kandidáty a budování vztahů s nimi – tím, že nechá AI, aby se postarala o vytváření nabídek práce.

V roce 2024 se lídři opřou o tuto neustále se vyvíjející technologii a zároveň posílí postavení svých zaměstnanců a lidé sladí své dovednosti a další vzdělávání s dovednostmi AI a praktickými dovednostmi lidí. Výsledkem bude nový svět práce, který je lidštější a naplňující než kdykoli předtím.





Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com