5 klíčů, které označí správu dat v roce 2024

Podle nedávné zprávy společnosti Gartner by do roku 2023 měly investice do IT v Evropě dosáhnout více než 1 bilionu dolarů. Tento nárůst představuje nárůst o 5,5 % ve srovnání s rokem 2022. Zejména výdaje na datová centra zaznamenaly růst o 3,1 %, což přesáhlo 46 miliard USD.

Tyto údaje zdůrazňují pokračující důležitost informací při obchodních rozhodnutích a expanzi podnikání. V této souvislosti španělská společnost PUE, specializující se na poradenství a implementaci projektů Data a Machine Learning, identifikovala 5 klíčů, které budou zásadní pro správu dat v roce 2024. Tyto klíče se snaží firmám pomoci optimalizovat jejich datové procesy a maximálně využít jeho potenciál.

Implementace strojového učení

V nadcházejícím roce budou společnosti pokračovat v rychlém přijímání nejnovějších inovací v oblasti strojového učení, zejména se zaměřením na velké jazykové modely (LLM). Tyto modely využívají techniky strojového učení k pochopení složitých vzorců přirozeného jazyka z obrovského množství dat.

Zatímco zpracování přirozeného jazyka (NLP) zůstane v mnoha případech použití dominantní, společnosti posílí integraci LLM, jako je OpenAI GPT a Google BERT. Výsledkem bude zlepšení kvality interakce s dodavateli a zákazníky, automatizace úloh zpracování přirozeného jazyka, vývoj prototypů a aplikací v této oblasti, stejně jako pokroky v extrakci informací a generování kreativního obsahu.

Konsolidace jezerního domu jako skladovací trasy

Více společností přijme architektury datových jezer v oblasti úložišť a spojí výhody datových jezer a datových skladů. Využívají výhody hrubé flexibility datových jezer a strukturovaných analytických schopností datových skladů a poskytují ucelenější a vyváženější přístup k analýze dat.

Tento vývoj zlepší správu dat, nabídne efektivitu, redukci času a optimalizaci procesů. To vše podpořeno novými pokročilými funkcemi, jako je Apache Iceberg.

Podniky urychlí přijetí řešení strojového učení a velkých jazykových modelů

Vytváření datových prostorů pro sdílení informací mezi entitami

Praxe sdílení informací v datových prostorech mezi subjekty nabývá na významu v obchodní spolupráci. Tato virtuální prostředí umožňují konsolidaci souborů dat z různých zdrojů podle společných pravidel, což usnadňuje spolupráci mezi společnostmi. Tyto prostory zlepšují efektivitu, transparentnost a spolupráci v odvětvích, jako je maloobchod, kde personalizují „cestu zákazníka“ konkrétními nabídkami na základě údajů o zájmech a nákupních zvyklostech.

Ve zdravotnictví sdílení údajů o anamnéze pacientů zlepšuje kontrolu a monitorování procesu obnovy a také urychluje výzkum a vývoj léků a léčebných postupů tím, že umožňuje spolupráci mezi lékařskými institucemi, farmaceutickými firmami a laboratořemi.

Návrh specifických datových produktů pro správu dat

Společnosti budou také zkoumat vytváření vlastních datových produktů pro zlepšení správy informací a řešení specifických potřeb svých podniků. Tyto nástroje jdou nad rámec jednoduchého ukládání dat a přeměňují je na užitečné informace, které optimalizují procesy.

Vývoj datových produktů zahrnuje vytváření nových platforem, které usnadňují správu, přístup, kvalitu a analýzu dat v rámci organizace, čímž vytvářejí hodnotu při strategickém rozhodování. Například: interaktivní panely a dashboardy pro zobrazení dat intuitivnějším způsobem, předpovědní řešení s produkčními modely pro předvídání změn na trhu, monitorovací a výstražné systémy zabraňující vyprodání zásob a virtuální asistenti, kteří integrují služby zákaznických služeb.

Federace dat jako řešení v hybridních a multicloudových prostředích

Pokud jde o integraci, federace dat se objevuje jako hlavní trend, který řeší problém poskytování přístupu k distribuovaným datům bez jejich fyzické konsolidace do jediného centrálního úložiště. Tato strategie zachovává autonomii dat u jejich zdroje a je efektivním řešením pro společnosti se složitými procesy v hybridních a multicloudových prostředích.

Federace dat maximalizuje svou užitečnost bez nutnosti jejich fyzického přesunu, což vede ke snížení nákladů, optimalizaci zdrojů a zrychlení procedur.