Google říká, že existují tři verze Gemini: Ultra, největší a nejschopnější; Nano, které je výrazně menší a efektivnější; a Pro, střední velikosti a středních schopností.
Ode dneška bude Google Bard, chatbot podobný ChatGPT, poháněn Gemini Pro, což je změna, o které společnost říká, že bude schopen pokročilejšího uvažování a plánování. Dnes je specializovaná verze Gemini Pro složena do nové verze AlphaCode, „výzkumného produktu“ generativního nástroje pro kódování od Google DeepMind. Nejvýkonnější verze Gemini, Ultra, bude vložena do Bard a zpřístupněna prostřednictvím cloudového API v roce 2024.
Sissy Hsiao, viceprezidentka společnosti Google a generální manažerka společnosti Bard, říká, že multimodální schopnosti modelu daly Bardovi nové dovednosti a zlepšily se v úkolech, jako je sumarizace obsahu, brainstorming, psaní a plánování. „Jedná se o největší jednotlivá vylepšení kvality společnosti Bard od doby, kdy jsme ji uvedli na trh,“ říká Hsiao.
Nová vize
Google ukázal několik ukázek ilustrujících schopnost Gemini zvládnout problémy týkající se vizuálních informací. Jeden viděl model umělé inteligence reagovat na video, ve kterém někdo kreslil obrázky, vytvářel jednoduché hádanky a žádal o herní nápady zahrnující mapu světa. Dva výzkumníci Google také ukázali, jak mohou Gemini pomoci s vědeckým výzkumem, když odpověděli na otázky týkající se výzkumného článku obsahujícího grafy a rovnice.
Collins říká, že Gemini Pro, model uvedený na trh tento týden, překonal dřívější model, který zpočátku poháněl ChatGPT, nazvaný GPT-3.5, v šesti z osmi běžně používaných benchmarků pro testování chytrosti softwaru AI.
Google říká, že Gemini Ultra, model, který bude uveden na trh v příštím roce, má o 90 procent vyšší skóre než jakýkoli jiný model včetně GPT-4 v benchmarku Massive Multitask Language Understanding (MMLU), který vyvinuli akademičtí vědci k testování jazykových modelů na otázky k tématům. včetně matematiky, historie USA a práva.
„Gemini je nejmodernější v celé řadě měřítek – 30 z 32 široce používaných ve výzkumné komunitě strojového učení,“ řekl Collins. „A tak to vidíme, že nastavuje hranice napříč hranicemi.“
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
